Identifying warehouse location using the radiation therapy method in logistic distribution system

• Autorzy: Danchuk V , Bakulich O. , Svatko V.

Identyfikatory

DOI

10.20858/tp.2018.13.4.13

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper suggests a method for determining the optimal location of service points (warehouses) based on the method for optimal planning of radiation therapy of malignant tumors. This method enabled us to identify the location of the most optimal number of warehouses taking into account their capacity for the required volume of freight transportation and distance from warehouses to consumers. The results of the study coincide with the results obtained by using the method of ant algorithm. The proposed method of finding the optimal location of warehouses enables to significantly minimize the cost of delivering goods from a producer to a consumer.

Słowa kluczowe

EN

routing; small-lot cargo; optimal route; optimization of cargo transportation

PL

routing; drobny ładunek; optymalna trasa; optymalizacja transportu ładunku

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 13, z. 4
• Strony: 143--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Danchuk V

• National Transport University M. Omelianovycha-Pavlenka 1, Kyiv, Ukraine, 01010

autor

Bakulich O.

• National Transport University M. Omelianovycha-Pavlenka 1, Kyiv, Ukraine, 01010

autor

Svatko V.

• National Transport University M. Omelianovycha-Pavlenka 1, Kyiv, Ukraine, 01010

Bibliografia

• 1. Drezner, T. A review of competitive facility location in the plane. Logistics Research. 2014. Vol. 7. No. 114. P. 1-12. Available at: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs12159-014-0114-z.pdf
• 2. Sun, M. Solving the incapacitated facility location problem using tabu search. Computers & Operations Research. 2006. Vol. 33. No. 9. P. 2563-2589.
• 3. Казаков, А.Л. & Лемперт, A.A. Об одном подходе к решению задач оптимизации, возникающих в транспортной логистике. Автоматика и телемеханика. 2011. Vol. 7. P. 50-57. [In Russian: Kazakov, A.L. & Lempert, A.A. On one approach to solving optimization problems arising in transport logistics. Automation and Remote Control].
• 4. Wei, Gu & Xin, Wang & McGregor, S.E. Optimization of preventive health care facility locations. International Journal of Health Geographic’s. 2010. Vol. 9. No. 1. P. 9-17.
• 5. Griffin, P.M. & Scherrer, C.R. & Swann, J.L. Optimization of community health center location sand service off erring’s with statistical need estimation. IIE Transactions. 2008. Vol. 40. No. 9. P. 880-892.
• 6. Sonmez, A.D. & Lim, G.J. A decomposition approach for facility location and relocation problem with uncertain number of future facilities. European Journal of Operational Research. 2012. Vol. 218. No. 2. P. 327-338.
• 7. Melo, M.T. & Nickel, S. & Saldanhada, F.G. Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modeling framework for strategic supply chain planning. Computers and Operations Research. 2006. Vol. 33. P. 181-208.
• 8. Taji, T. & Tanigawa, S. & Kamiyama, N. & Katoh, N. & Takizawa, A. Finding an Optimal Location of Line Facility using Evolutionary Algorithm and Integer Program. 2008. Journal of Computational Science and Technology. Vol. 2. No. 3. P. 362-370.
• 9. Казаков, А.Л. & Поспелов, А.М. Определение оптимального местонахождения базового контейнерного терминала. Транспорт Урала. 2008. Vol. 2. No. 17. P. 57-64. [In Russian: Kazakov, A.L. & Pospelov, A.M. Determining the optimal location of the base container terminal. Transport Urala].
• 10. Клеппер, Л.Я. Оптимизация поля действия конечного числа источников в непрерывной среде. Экономика и математические методы. 2009. Vol. 2. No. 45. P. 113-119. [In Russian: Klepper, L.Ya. Optimization of the field of action of a finite number of sources in a continuous medium. Economics and mathematical methods].
• 11. Коряшкина, Л.С. Об одной модели задачи оптимизации размещения и поля действия конечного числа источников в непрерывной среде. In: Сборник материалов IX Международной научной конференции студентов и молодых ученых «Наука и образование 2014». Астана, 2014. P. 5823. [In Russian: On one model of the problem of optimizing the location and field of action of a finite number of sources in a continuous medium. Collection of materials of the IX International Scientific Conference of Students and Young Scientists "Science and Education 2014"].
• 12. Dorigo, M. & Maniezzo, V. & Colorni A. The Ant System: Optimization by a Colony of Cooperating Agents. IEEE Trans. on Systems. Man and Cybernetics. Part B. 1996. Vol. 1. No. 26. P. 29-41.
• 13. Штовба, С.Д. Муравьиные алгоритмы. Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2003. Vol. 4. P. 70-75. [In Russian: Shtovba, S.D. Ant algorithm. Exponenta Pro. Math in applications].
• 14. Єдині норми часу на перевезення вантажів автомобільним транспортом і відрядні розцінки для оплати праці водіїв. Документ v0142400-87, поточна редакція. Прийняття від 13.03.1987. Available at: http://zakon3.rada.gov.ua/laws/show/v0142400-87. [In Ukrainian: The only time limits for the carriage of goods by road and lump-sum charges for the payment of drivers].
• 15. Рівень середньої заробітної плати для водіїв у місті Києві. Available at:
• http://kiev.trud.com/salary/12/76922.html. [In Ukrainian: The average wage level for drivers in the city of Kiev].
• 16. Розрахунок норми тривалості робочого часу на 2017 рік в Україні. Available at: http://www.msp.gov.ua/news/8632.html. [In Ukrainian: Calculation of the norm of working time for 2017 Ukraine].

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).