Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem

• Autorzy: Czech P.

Warianty tytułu

EN

Application of genetic algorithm and principal component analysis for choosing inputs for classifiers of tooth gear faults which used neural networks with radial nucleus

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów mających na celu budowę klasyfikatora lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sztucznych sieciach neuronowych. W badaniach wykorzystywano sieci neuronowe z radialnym jądrem. Dodatkowo podjęto próbę wykorzystania algorytmów genetycznych oraz analizy PCA w celu wyboru wejść klasyfikatora neuronowego. Badania oparto na sygnałach drganiowych otrzymanych z modelu dynamicznego przekładni pracującej w układzie napędowym. W artykule zaproponowano sposób budowy deskryptorów lokalnych uszkodzeń zębów kół, wykorzystując do tego celu sygnały drganiowe poddane odpowiedniej filtracji oraz selekcji widmowej.

EN

The paper presents the results of an experimental application of neural network as a classifier of tooth gear faults. The neural classifiers were based on the artificial neural networks with radial nucleus. In the experiment genetic algorithm and principal component analysis were used to check influence of choosing inputs for neural classifier on diagnostic error. The model of gearbox was used in order to create a base of knowledge. The input data for the classifier was in a form of matrix composed of statistical measures, obtained from vibration signals after filtration and selection of spectrum range.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka; drgania; sieci neuronowe; przekładnie zębate

EN

diagnostics; vibrations; neural networks; gearboxes

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2014
• Tom: z. 83
• Strony: 51--57
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Czech P.

• Wydział Transportu, Politechnika Śląska, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice, tel. [phone]

Bibliografia

• 1. Bartelmus W., Zimroz R.: A new feature for monitoring the condition of gearboxes in nonstationary operating conditions. Mechanical Systems and Signal Processing. Vol. 23, 2009, p. 1528-1534.
• 2. Bartelmus W., Zimroz R.: Application of self-organised network for supporting condition evaluation of gearboxes. Artificial Intelligence Methods "AI-METH", Gliwice 2004.
• 3. Cempel C.: Multidimensional condition monitoring of mechanical systems in operation. Mechanical Systems and Signal Processing, 17(6), 2003, p. 1291-1303.
• 4. Czech P., Łazarz B., Wojnar G.: Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. ITE, Radom 2007.
• 5. Dąbrowski Z., Komorska I., Puchalski A.: Diagnozowanie błędów wykonania i montażu układów wirujących. Biblioteka Problemów Eksploatacji. ITE, Radom 2001.
• 6. Dąbrowski Z., Radkowski S., Wilk A.: Dynamika przekładni zębatych. Badania i symulacja w projektowaniu eksploatacyjnie zorientowanym. ITE 2000.
• 7. Figlus T., Wilk A.: Comparison of the sound pressure measurement and the speed measurement of the gearbox vibrating surface. Transport Problems, Vol. 7, 2012, Issue 1, p. 37-42.
• 8. Grega R., Homišin J., Kaššay P., Krajňák J.: The analyse of vibrations after changing shaft coupling in drive belt conveyer. Zeszyty Naukowe, z. 72, s. Transport, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011, p. 23-31.
• 9. Korbicz J., Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W. (praca zbiorowa): Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• 10. Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, tom 6. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• 11. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• 12. Puškár M., Bigoš P., Puškárová P.: Accurate measurements of output characteristics and detonations of motorbike high-speed racing engine and their optimization at actual atmospheric conditions and combusted mixture composition. Measurement, Vol. 45, 2012, p. 1067-1076.
• 13. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 14. Urbanský M., Homišin J., Krajňák J.: Analysis of the causes of gaseous medium pressure changes in compression space of pneumatic coupling. Transactions of the Universities of Košice, Vol. 2, 2011, p. 35-40.
• 15. Zuber N., Ličen H., Klašnja-Miličević A.: Remote online condition monitoring of the bucket wheel excavator SR1300 – a case study. Facta Universitatis. Series: Working and Living Environmental Protection, Vol. 1(5), 2008, p. 25-37.