Modele symulacyjne wykorzystujące empiryczne rozkłady statystyczne do szacowania wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych

• Autorzy: Grishkevich A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.12.26

Warianty tytułu

EN

Simulation models using empirical statistical distributions to estimate structural reliability indices of electric power systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Oszacowano rozkład czasu trwania stanów systemu. Opracowano symulację strukturalnych wskaźników niezawodności dla dowolnych rozkładów zmiennych losowych. Podano metodę liczbowego zadania prawa rozkładu w symulacji niezawodności strukturalnej.

EN

The distributions of the duration of the states of the system are investigated. Modeling of structural reliability indicators for arbitrary distributions of random variables is presented. A method is proposed for the numerical specification of the distribution law in the modeling of structural reliability.

Słowa kluczowe

PL

symulacja rozproszona; niezawodność strukturalna; klaster obliczeniowy; system elektroenergetyczny

EN

distributed simulation; structural reliability; computing cluster; electric power system

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 12
• Strony: 103--106
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Grishkevich A.

• Politechnika Częstochowska, Instytut Informatyki, al. Armii Krajowej 17, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• [1] Endrenyi J ., Reliability Modeling in Electric Power Systems, John Wiley, New York (1978).
• [2] Grishkevich A.A., Hudym V.I., Kruczinin A.M., Sawicki A., Zagadnienia energetyczne wybranych współczesnych urządzeń i systemów elektrostalowniczych, Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, Częstochowa (2010).
• [3] Sawicki B., Krupa A., Experiments with models of variability for biological tissues, Przegląd Elektrotechniczny, R92 (2016), nr. 7, 83-86.
• [4] Prauzner T., Interactive computer simulation as a response to contemporary problems of technical education, in Society, Integration, Education: Proceedings of the International Scientific Conference, Latvia, Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija, vol. II (2016), 579-588.
• [5] Borowik L., Sawicki A., Selected aspects of modeling the electric arc column in the gas at reduced pressure, High Temperature Materials and Processes, vol. 16 (2012), nr 4, 275–296.
• [6] Marciniak L., Modeling of Digital Earth Fault Protection Using PSCAD, Przegląd Elektrotechniczny, vol. R85 (2009), nr. 3, 192-195.
• [7] DeinoMPI. (http://mpi.deino.net/)
• [8] Gregory K., Miller A., C++ AMP: Accelerated Massive Parallelism with Microsoft Visual C++, Punished with the authorization of Microsoft Corporation by O’Relly Media, Inc (2012).
• [9] Grishkevich A., Rozproszone modele symulacyjne pozwalające oszacować wskaźniki niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych, Przegląd Elektrotechniczny, R91 (2015), nr. 12, 106-109.
• [10] Grishkevich A., Modele symulacyjne do szacowania wskaźników niezawodności strukturalnej systemów elektroenergetycznych tworzone na bazie kart graficznych, Przegląd Elektrotechniczny, R93 (2017), nr. 3, 44-47.
• [11] Grishkevich A., Burmutaew A., Modelling the organization of maintenance and emergency repairs for calculating the reliability of electric power systems, in Forecasting in electric power engineering: Works of 10th international scientific conference, Polska, Częstchowa (2010), 195-197.
• [12] Wang P., Goel L., Power Distribution System Reliability Evaluation Using Both Analytical Reliability Network Equivalent Technique and Time-sequential Simulation Approach, in Faulin J., Juan A.A., Martorell S., Ramírez-Márquez J.-E. (Editors), Simulation Methods for Reliability and Availability of Complex Systems, Springer, London, Dordrecht, Heidelberg, New York (2010), 145-173.
• [13] Zapata C.J., Garcés L.P., Gómez O., Reliability Assessment of Energy Limited Systems Using Sequential Montecarlo Simulation, IEEE/PES Transmission and Distribution Conference and Exposition, Latin America, Venezuela (2006), 1-6.
• [14] (https://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb982398.aspx)
• [15] Saucier R., Computer Generation of Statistical Distributions, Army Research Lab Aberdeen Proving Ground MD., Storming Media (2000).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).