Technical assessment of old buildings by fuzzy approach

• Autorzy: Konior J.

Identyfikatory

DOI

10.2478/ace-2019-0009

Warianty tytułu

PL

Ocena techniczna starych budynków podejściem rozmytym

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A group of old apartment houses with the age over 100 years (that is those carried out before the First World War) takes an important place in polish building resources. Technical maintenance of apartment houses, traditional methods erected, is nowadays and will be a valid problem in the nearest future. The results of the work refer to the general population, estimated for 600 objects, that is about 20% of municipal downtown apartment houses in Wrocław. The purpose of the research was to identify an influence of widely considered maintenance of apartment houses on a degree and intensity of their elements’ deterioration. The goal of the work has been fulfilled by symptoms’ analysis of declining of inspected elements’ exploitation values, that is identification of mechanics of their defects arising. The range of the work has required creation of original qualitative model of pinpointed defects and its transfer into quantitative one. It has made possible to analyse the reason - effect phenomena „defect - technical wear” relevant to the most important elements of Wroclaw downtown district’s apartment houses. The research procedure has been conducted in accordance of fuzzy sets theory which made possible to describe qualitative model of pinpointed defects and its transfer into a quantitative one.

PL

Prawidłowa, tzn. systematycznie i rzetelnie przeprowadzana, ocena stanu technicznego starych budynków mieszkalnych stanowi podstawę do szeroko rozumianej organizacji ich obsługi technicznej, a w szczególności do organizacji prowadzenia remontów o ustalonym rodzaju, wielkości i zakresie. Ocena ta, poparta rozpoznaniem wpływu warunków utrzymania budynków mieszkalnych, jest ponadto podstawowym źródłem informacji w racjonalnym zarządzaniu zasobami mieszkaniowymi. Celem badań było rozpoznanie wpływu przebiegu procesów, utożsamianych z szeroko pojętym utrzymaniem starych budynków mieszkalnych o konstrukcji tradycyjnej, na wielkość i intensywność zużycia ich elementów. Cel pracy osiągnięto na drodze analizy objawów procesu technicznego zużycia - poznania mechanizmu zjawiska powstawania uszkodzeń oraz identyfikacji wielkości i intensywności uszkodzeń elementów badanych budynków. Etapem poprzedzającym zasadniczy zakres pracy było przeprowadzenie jakościowej analizy uszkodzeń elementów badanych budynków mieszkalnych. Charakterystyka techniczna i typologiczne uporządkowanie tych uszkodzeń, rozumianych jako wyraz jakości utrzymania budynków mieszkalnych, umożliwiły rozpoznanie warunków eksploatacji rozważanych obiektów. Konsekwencją usystematyzowania najistotniejszych procesów wpływających na utratę właściwości użytkowych budynków mieszkalnych było utworzenie własnego modelu jakościowego i jego transformacja na model ilościowy. Ten, z kolei, umożliwił przeprowadzenie wielokryterialnej ilościowej analizy zjawisk przyczynowo - skutkowych "uszkodzenie - zużycie techniczne" najważniejszych elementów śródmiejskich budynków mieszalnych w zbiorach w zbiorach rozmytych. W fazie rozmytej analizowano stany zaobserwowane zjawisk przyczynowo - skutkowych w warunkach rozmytości, czyli niepewności co do samego faktu ich występowania.

Słowa kluczowe

EN

building; technical wear; defect; technical assessment; fuzzy set

PL

budynek; zużycie techniczne; uszkodzenie; ocena stanu technicznego; zbiór rozmyty

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 65, nr 1
• Strony: 129--142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab.

Twórcy

autor

Konior J.

• Wroclaw University of Science and Technology, Faculty of Civil Engineering, Department of Construction Technology and Management, Wrocław, Poland

Bibliografia

• [1] H. M. Al-Humaidi, T. F. Hadipriono, “Fuzzy logic approach to model delays in construction projects using rotational fuzzy fault tree models”, Civil Engineering and Environmental Systems 2010, pp. 329-351
• [2] M. Ammar, T. Zayed, O. Moselhi, “Fuzzy-based life-cycle cost model for decision making under subjectivity”, Journal of Construction Engineering and Management, vol. 139(5), 2012, pp. 556-563.
• [3] K. Y. Chan, C. K. Kwong, T. S. Dillon, K. Y. Fung, “An intelligent fuzzy regression approach for affective product design that captures nonlinearity and fuzziness”, Journal of Engineering 2011, pp. 523-542
• [4] N. Ibadov, “Fuzzy Estimation of Activities Duration in Construction Projects”, Archives of Civil Engineering, vol LXI, 2015, pp. 23-34.
• [5] N. Ibadov, J. Kulejewski, “Construction projects planning using network model with the fuzzy decision node”, International Journal of Environmental Science and Technology, 2019, pp. 1-8,
• [6] J. Kacprzyk, “Fuzzy sets in the system analysis”, PWN, Warsaw, 1986.
• [7] Multi-Author Work. “Assessment of Wrocław downtown apartment houses’ technical conditions. Reports series “U” of Building Engineering Institute at Wrocław University of Technology Wrocław, 1984-96.
• [8] F. Nasirzadeh, A. Afshar, M. Khanzadi, S. Howick, “Integrating system dynamics and fuzzy logic modelling for construction risk management”, Construction Management and Economics, 2008, pp. 1197-1212.
• [9] E. Plebankiewicz, P. Karcińska, „Creating a Construction Schedule Specyfing Fuzzy Norms and the Number of Workers”, Archives of Civil Engineering, vol LXII, 2016, pp. 149-166.
• [10] E. Plebankiewicz, K. Zima, D. Wieczorek, „Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk”, Archives of Civil Engineering, vol LXII, 2016, pp. 149-166.
• [11] E. Plebankiewicz, K. Zima, D. Wieczorek, „Quantification of the risk addition in life cycle cost of a building object”, Technical Transactions, vol. 5/2017, pp. 35-45.
• [12] E. Sanchez, “Eigen fuzzy sets and fuzzy relations”, Memo, UCB/ERL/20, Berkeley, 1977.
• [13] T. Trojanowski, “Buildings technical assessment”. Kalendarz Przeglądu Budowlanego pod red. inż. I. Lufta. Wydawnictwo SZPB, tom II, Warszawa, 1938, pp.1719-1745.
• [14] R. R. Yager, “On the fuzzy cardinality of a fuzzy set”, International Journal of General Systems 2007, pp. 191-206.
• [15] L. Zadeh, “Fuzzy sets and systems”, International Journal of General Systems, 1990, pp. 129-138.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).