Wykorzystanie pakietu R w zagadnieniach dotyczących procedur jednoczesnego testowania wielu hipotez

• Autorzy: Dudziński M. , Furmańczyk K.

Warianty tytułu

EN

Application of the R-project package in the area of the multiple-comparison procedures

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In our paper, we give the simulation results concerning the multiple-comparison procedures, especially their error measures, such as FWER and FDR. We compare the powers of four popular multiple-comparison procedures, applied to three standard statistical models. All of our simulations were carried out by using the R-project package.

Słowa kluczowe

PL

jednoczesne testowanie wielu hipotez; procedury; miara błędów; pakiet R-project

EN

multiple-comparison procedures; familywise error rate; false discovery rate; R-project package

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2007
• Tom: Vol. 16, No. 1
• Strony: 3--15
• Opis fizyczny: Bibliobr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Dudziński M.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Katedra Ekonometrii i Statystyki ul. Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa Poland

autor

Furmańczyk K.

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego Katedra Zastosowań Matematyki ul. Nowursynowska 159, 02-776 Warszawa Poland

Bibliografia

• BENJAMINI Y., HOCHBERG Y. 1995: Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J. Roy. Statist. Soc. Ser. B 57: 289-300.
• DUDOIT S., SHAFFER J.P., BOLDRICK J.C. 2003: Multiple hypotethesis testing in microarray experiments. Statistical Science 18 (1): 71-103.
• HOLM S. 1979: A simple sequentialy rejective multiple test procedure. Scand. Journal. Statist. 6: 65-70.
• KOMSTA Ł. 2004: Wprowadzenie do środowiska R. Opracowanie dostępne na stronie internetowej http://www.komsta.net.
• LEHMANN E.L. 1957: A theory of some multiple decision problems. I. Ann. Statist. 28: 1-25.
• LEHMANN E.L., ROMANO J.P. 2005: Generalizations of the familywise error rate. Ann. Statist. 33: 1138-1154.
• POLLARD K.S., van der LAAN M.J., BIRKNER M.D., DUDOIT S. 2005: Test statistics null distributions in multiple testing: simulation studies and applications to genomics. U. C. Berkeley division of biostatistics working paper series 184.
• STOREY J. 2003: The positive false discovery rate: A Bayesian interpretation and the q-value. Ann. Statist. 31: 2013-2035/

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).