PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Bezstratna kompresja danych akustycznych z wykorzystaniem adaptacyjnego kodu Golomba

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Lossless audio compression using the adaptive Golomb code
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (20-22.06.2018 ; Gdańsk, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy zaprezentowano podstawy modelowania danych (w tym metodę minimalizacji błędu średniokwadratowego) na potrzeby bezstratnej kompresji danych akustycznych. W opisanych badaniach skupiono się na ukazaniu zalet adaptacyjnej wersji kodu Golomba, która charakteryzuje się dużą elastycznością dopasowania do lokalnie zmiennych charakterystyk danych i wysoką efektywnością kompresji przy zachowaniu stosunkowo niskiej złożoności implementacyjnej.
EN
In this paper the basics of data modeling and the method of minimization mean square error for lossless audio compression are presented. The described research focuses on showing the advantages of an adaptive version of the Golomb code. The adaptive Golomb code is characterized by high flexibility of adjusting to locally variable data characteristics match and high compression efficiency while maintaining a relatively low implementation complexity.
Rocznik
Tom
Strony
373--376, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki, Katedra Architektury Komputerów i Teleinformatyki
autor
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki, Katedra Architektury Komputerów i Teleinformatyki
Bibliografia
  • [1] S. Andriani, G. Calvagno, T. Erseghe, G. A. Mian, M. Durigon, R. Rinaldo, M. Knee, P. Walland, M. Koppetz, Comparison of lossy to lossless compression techniques for digital cinema, Proceedings of International Conference on Image Processing ICIP’04, 24-27 Oct. 2004, vol. 1, pp. 513-516.
  • [2] V. Bhaskaran, K. Konstantinides, Image and video compression standards - algorithms and architectures, S.Ed., Kluwer Academic Publishers, United Kingdom, 1997.
  • [3] C. D. Giurcaneau, I. Tabus, J. Astola, Adaptive context based sequential prediction for lossless audio compression, Proceedings of IX European Signal Processing Conference EUSIPCO 1998, Rhodes, Greece, Sept. 1998, vol. 4, pp. 2349-2352.
  • [4] S. W. Golomb, Run-length encoding, IEEE Transactions on Information Theory, July 1966, vol. 12, pp. 399-401.
  • [5] H. Huang, P. Fränti, D. Huang, S. Rahardja, Cascaded RLS-LMS prediction in MPEG-4 lossless audio coding, IEEE Trans. on Audio, Speech and Language Processing, March 2008, vol. 16, no. 3, pp. 554-562.
  • [6] T. Liebchen , Y. A. Reznik, Improved Forward-Adaptive Prediction for MPEG-4 Audio Lossless Coding, in 118th AES Convention, 28-31 May 2005, Barcelona, Spain, pp. 1-10.
  • [7] E. Ravelli, P. Gournay, R. Lefebvre, A Two-Stage MLP+NLMS Lossless coder for stereo audio, Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP’06), Toulouse, France, 14-19 May 2006, vol. 5, pp. V_177-180.
  • [8] Y. A. Reznik, Coding of prediction residual in MPEG-4 standard for lossless audio coding (MPEG-4 ALS), Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP’04), Montreal, Quebec, Canada, 17-21 May 2004, vol. 3, pp. III_1024-1027.
  • [9] R. F. Rice, Some practical universal noiseless coding techniques, Jet Propulsion Labolatory, JPL Publication 79-22, Pasadena, CA, March 1979.
  • [10] T. Robinson, SHORTEN: Simple lossless and nearlossless waveform compression, Cambridge Univ. Eng. Dept., Cambridge, UK, Tech. Rep. 156, 1994, pp. 1-17.
  • [11] D. Salomon, Data compression. The complete reference, wyd. 3, New York, Springer-Verlag 2004.
  • [12] K. Sayood, Introduction to Data Compression, 2nd edition, Morgan Kaufmann Publ., San Francisco, 2002.
  • [13] G. Ulacha, R. Stasiński, Lossless Audio Coding by Predictor Blending, Proc. of 36th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP), 2-4 lipca, Rzym, Włochy 2013, pp. 502-506.
  • [14] R. Yu, S. Rahardja, C. C. Ko, H. Huang, Improving coding efficiency for MPEG-4 Audio Scalable Lossless coding, Proc. of IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP’05), Philadelphia, PA, USA, 18-23 March 2005, vol. 3, pp. III_169- 172.
  • [15] http://www.losslessaudio.org/
  • [16] http://www.monkeysaudio.com/
  • [17] http://www.rarewares.org/test_samples/
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f37cd875-8678-4f14-abba-7dfacaef8dc7
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.