Efektywność replikacji danych w centrach danych

• Autorzy: Pyda Piotr , Śliwa Joanna , Dalecki Tomasz , Przywuski Michał

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2022.4.19

Warianty tytułu

EN

Efficiency of data replication data centers

• Konferencja: Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Centra danych przechowują dane dla potrzeb działania usług, aplikacji z których korzystają użytkownicy. W celu zwiększenia niezawodności w dostępie do danych oraz w obawie przed uszkodzeniem, zniszczeniami, atakami cybernetycznymi dane z serwerów replikuje się na inne centra, serwery, instancje. W artykule przedstawiono przykładowe wyniki z rzeczywistego systemu, w którym zbadano wpływ przepustowości łączy pomiędzy centrami danych na czasy replikacji.

EN

Data centers store the necessary data for the operation of services and applications used by users. In order to increase the reliability of data access and to protect the system from damage or destruction, data from servers are replicated to other centers, servers and instances. The article presents examples of results from a real system in which the influence of bandwidth between data centers on replication times was examined.

Słowa kluczowe

PL

centra danych; maszyny wirtualne; replikacja danych

EN

data centers; data replication; virtual machines

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 4
• Strony: 190--193
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pyda Piotr

• Wojskowy Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy, Zegrze

autor

Śliwa Joanna

• Wojskowy Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy, Zegrze

autor

Dalecki Tomasz

• Wojskowy Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy, Zegrze

autor

Przywuski Michał

• Wojskowy Instytut Łączności – Państwowy Instytut Badawczy, Zegrze

Bibliografia

• [1] O. Raluca i P. Florin, ,,Energy-Efficient Virtual Machine Replication for Data Centers", 17th International Symposium on Parallel and Distributed Computing (ISPDC), 2018, s. 126-132, doi: 10.1109/ISPDC2018.2018.00026
• [2] M. Wang, X. Meng and L. Zhang, "Consolidating virtual machines with dynamie bandwidth demand in data centers", INFOCOM 2011 Proceedings IEEE, pp. 71-75, 2011.
• [3] G. Lee, N. Tolia, P. Ranganathan and R. H. Katz, 11Topology-aware resource allocation for data intensive workloads", SIGCOMM Comput. Commun. Rev., vol. 41, no. 1 , pp. 120-124, Jan 2011.
• [4] A. Beloglazov, J. Abawajy and R. Buyya, “Energy­ aware resource altocation heuristics for efficient management of data centers for cloud computing". Future Generation Computer Systems, vol. 28, no. 5, pp. 755-768, 2012.
• [5] K. Patel, N. Patel, and H. Patel, "Efficient resource allocation strategy to improve energy consumpiton in cloud data centers,"in Proceedings of the Second International Conference on Information and Communication Technology for Competitive Strategies. ACM, 2016, p. 76
• [6] K. Zheng, X. Wang, L. Li, and X. Wang, "Joint power optimization of data center network and servers with correlation analysis," in INFOCOM, 2014 Proceedings IEEE, 2014, pp. 2598-2606.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).