Analiza wpływu planu eksperymentu na jakość modelu właściwości przeciwzużyciowych

• Autorzy: Trzos M. , Ruta R.

Warianty tytułu

EN

The impact analysis of the experimental plan on the model of anti-wear properties

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki analiz odwzorowania granicznego obciążenia zużycia opracowanego na podstawie danych eksperymentalnych. Badaniom poddano elementy współpracujące tarciowo w styku smarowanym olejem mineralnym modyfikowanym dodatkami przeciwzatarciowymi i przeciwzużyciowymi. Przeprowadzono dwie tury badań na podstawie różnych planów eksperymentu: planu dla mieszanin z ograniczeniami oraz centralnego planu kompozycyjnego. Uzyskane wyniki eksperymentów zostały wykorzystane do budowy modeli opisujących wpływ zawartości dodatków w badanym środku smarowym na jego własności przeciwzużyciowe oceniane za pomocą granicznego obciążenia zużycia. Na podstawie wyników weryfikacji opracowanych modeli przeanalizowano przydatność przyjętych planów eksperymentu do opisu analizowanego wskaźnika tribologicznego oraz porównano jakość odwzorowań opracowanych z wykorzystaniem danych uzyskanych na podstawie różnych planów eksperymentu. Porównano również jakość modeli regresyjnych oraz jakość modeli opracowanych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

EN

The article presented the results of analysis of models of the wear limiting load capacity that were developed based on the experimental data. The elements of friction contacts lubricated with mineral oil with additives were investigated. Two rounds of investigation were conducted based on different experimental plans, which were a plan for mixtures with limitations, and the central compositional plan. The experimental results were used to develop the models of the relationships of the wear limiting load capacity and the content of the antiwear and antiseizure additives in the lubricant. Based on the results of verification experiments, the usefulness of the experimental plans for modelling of the tribological properties was analysed and evaluated. A comparison of the quality of the regression models and the models developed with the use artificial neural networks was also presented.

Słowa kluczowe

PL

kompozycje smarowe; dodatki smarne; zużycie; modelowanie; SSN

EN

lubricant compositions; lubricating additives; wear; modeling; SSN

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Tribologia
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 165--178
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Trzos M.

• Instytut Technologii Eksploatacji – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Pułaskiego 6/10, 26-600 Radom, Polska

autor

Ruta R.

• Instytut Technologii Eksploatacji – Państwowy Instytut Badawczy, ul. Pułaskiego 6/10, 26-600 Radom, Polska

Bibliografia

• 1. Mang T.: Future importance of base oils in lubricants. Proc. of 12th Int. Coll. “Tribology 2000 – Plus”, Esslingen (Germany), 2000, 23–35.
• 2. Zwierzycki W.: Oleje i smary przemysłowe. Rafineria Nafty GLIMAR – Instytut Technologii Eksploatacji, Gorlice – Radom 2001.
• 3. Tuszyński W., Piekoszewski W.: Effect of the type and concentration of lubricating additives on the antiwear and extreme pressure properties and rolling fatigue life of a four-ball tribosystem. Lubrication Science. 2006, t. 18, nr 4, s. 309–328.
• 4. Michalczewski R. i inni: The effect of the concentration of AW/EP additives on scuffing resistance of the a-C:H:W/steel tribosystem. Materiały IV. Światowego Kongresu Tribologicznego w Kyoto (Japonia). 2009, s. 913.
• 5. Brecher A., Witt S., Yagmur T.: Influences of oil additives on the wear behavior of ball screws Prod. Eng. Res. Devel. 2009 nr 3, pp. 323–327.
• 6. Siwiec E., Grądkowski M., Molenda J.: Właściwości tribologiczne kompozycji smarowych zawierających wybrane dodatki ekologiczne. Tribologia. 2007, nr 6, s. 177–188.
• 7. Mandal N., Roy H., Mondal B., Murmu N.C., and Mukhopadhyay S.K.: Mathematical Modeling of Wear Characteristics of 6061 Al-Alloy-SiCp Composite Using Response Surface Methodology, Journal of Materials Engineering and Performance 21 (2012), 17–24.
• 8. Helmetag K.: Lubrication Formulation: Developing a Simple Model. Tribology & Lubrication Technology, January 2004, 20-24.
• 9. Drabik J., Trzos M.: Modelling relation between oxidation resistance and tribological properties of non-toxic lubricants with the use of artificial neural networks. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 2012, nr 109, pp. 521–527.
• 10. Sinha A.N., Mukherjee P.S., De A.: Assessment of useful life of lubricants using artificial neural network. Ind. Lubric. And Tribology, vol. 52, no.3, pp. 105–109, 2000.
• 11. Trzos M.: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w modelowaniu procesu zużywania ściernego. Tribologia nr 3/2001 (177) 2001 s. 463–471.
• 12. Trzos M.: Neural models for prediction of lube oils wear resistance properties. Tribologia 4/2004 (196) 2004, pp. 273–284.
• 13. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit. Warszawa 2001.
• 14. StatSoft (2006). Elektroniczny Podręcznik Statystyki PL, Kraków, WEB: http://www.statsoft.pl/textbook/stathome.html.
• 15. Sidnyaev N.I., Assessment of the parameters of surface friction with the methods of theexperiment design theory, Journal of Friction and Wear, 2009, Vol. 30, No. 2, pp. 137–141.
• 16. Basavarajappa S., Chandramohan G., and Paulo D.J., Some Studies on Drilling of Hybrid Metal Matrix Composites Based on Taguchi Techniques, J. Mater. Process. Technol., 2008, 196, p. 332–338.
• 17. Sahin Y., Optimization of Testing Parameters on the Wear Behavior of Metal Matrix Composites Based on the Taguchi Method, Mater. Sci. Eng. A, 2005, 408, p. 1–8.
• 18. Ruta R., Matuszewska A., Grądkowski M.: Modelowanie wpływu dodatków AW/EP na właściwości tribologiczne środków smarowych. Tribologia, 2013, 2, 169–182.