Identyfikatory
Warianty tytułu
Correlations of ground- and airborne-level acquired vegetation indices of the Bystrzanka catchment
Języki publikacji
Abstrakty
Słowa kluczowe
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
100--124
Opis fizyczny
Bibliogr. 89 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- doktorantka SD WGiSR UW
autor
- Katedra Geoinformatyki i Teledetekcji, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego, tel. 022 5521507, fax 0225521521
Bibliografia
- AccuPAR. Model PAR-80. Operator’s Manual Version 3.1, 1999. Decagon Devices, Inc., Pullman.
- Adamczyk B., Maciaszek W., Januszek K., 1973, Gleby gromady Szymbark i jej wartość użytkowa. [w:] Gleby i zbiorowiska leśne okolic Szymbarku. L. Starkel [red.], Dokumentacja Geograficzna, nr 1, s. 15–66.
- Adamczyk J., Będkowski K., 2005, Metody cyfrowe w teledetekcji. Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
- Bochenek W., 2003, Zmiany w strukturze opadów atmosferycznych na Stacji Naukowej IGiPZ PAN (Stacji Bazowej ZMŚP) w Szymbarku w latach 1968–2001. Zintegrowany Monitoring Środowiska Przyrodniczego. Funkcjonowanie i monitoring geoekosystemów ze szczególnym uwzględnieniem zjawisk ekstremalnych. W. Bochenek, E. Gil (red.), 2003, Biblioteka Monitoringu Środowiska, s. 114–122.
- Bochenek W., 2004, Mechanizm krążenia wody na pogórskim stoku fliszowym. [w:] Zintegrowany Monitoring Środowiska Przyrodniczego, Funkcjonowanie i monitoring geoekosystemów w warunkach narastającej antropopresji, M. Kejna, J. Uscka (red.). Biblioteka Monitoringu Środowiska, s. 199–207.
- Bochenek W., 2005, Wpływ cyrkulacji atmosferycznej na przewodność elektrolityczną roztworów wody opadowej w zlewni Bystrzanki w latach 1995–2004. M. Jóźwiak, A. Kowalkowski [red.], Monitoring Środowiska Przyrodniczego, z.6/05. Kieleckie Towarzystwo Naukowe, Kielce, s. 49–58.
- Bochenek W., 2006, Stacja Bazowa ZMŚP w Szymbarku. [w:] Stan, przemiany i funkcjonowanie geosystemów Polski w latach 1994–2004 na podstawie Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego, Inspekcja Ochrony Środowiska, Inspekcja Ochrony Środowiska, Warszawa.
- Bochenek W., Gil E. 2005, Wpływ warunków meteorologicznych i hydrologicznych na wielkość substancji biogennych odprowadzanych ze zlewni Bystrzanki w latach 1995–2003. [w:] A. Kostrzewski & R. Kolander [red.], Funkcjonowanie geoekosystemów Polski w warunkach zmian klimatu i różnokierunkowej antropopresji, s. 85–97. Biblioteka Monitoringu Środowiska, Poznań, 2005. UAM Poznań, GIOŚ Warszawa.
- Bochenek Z., 1990, Wykorzystanie zdjęć satelitarnych AVHRR NOAA do określania stanu użytków rolnych. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, t. 37, nr 1–2(84–85), 49–61.
- Broge, N.H., Leblanc, E., 2000, Comparing prediction power and stability of broadband and hyperspectral vegetation indices for estimation of green leaf area index and canopy chlorophyll density. Remote Sensing of Environment, t. 76, nr 2, 156–172.
- Carlson T. N., Ripley D. A., 1997, On the Relation between NDVI, Fractional Vegetation Cover and Leaf Area Index. Remote Sensing of Environment, nr 46, 241–252.
- Chaurasia S., Bhattacharya B. K., Dadhwal V. K., Parihar J. S., 2006, Field-scale Leaf Area Index estimation using IRS-1D LISS-III data. International Journal of Remote Sensing, t. 27, nr 3–4, 637–644.
- Chen X., Vierling L., Deering D., Conley A., 2005, Monitoring boreal forest leaf index across a Siberian burn chronose quence: a MODIS validation study. International Journal of Remote Sensing, t. 26, nr 24, 5433–5451.
- Ciołkosz A., Dąbrowska-Zielińska, 1993, Zastosowanie zdjęć satelitarnych do szacowania wielkości produkcji z trwałych użytków zielonych w Polsce. Fotointerpretacja w Geografii, nr 23, 53–67.
- Ciołkosz A., Miszalski J., Olędzki J. R., 1999, Interpretacja zdjęć lotniczych. Wyd. Nauk. PWN, Warszawa.
- Coops N. C., Waring R. H., Landsberg J. J., 2001, Estimation of potential forest productivity across the Oregon transect using satellite data and monthly weather records. International Journal of Remote Sensing, t. 22, nr 18, 3797–3812.
- Curran, P.J., Windham, W.R., H.L. Gholz, 1995, Exploring the Relationship Between Reflectance Red Edge and Chlorophyll Concentration in Slash Pine Leaves. Tree Physiology, nr 15, 203–206.
- Daughtry, C.S.T., 2001. Discriminating Crop Residues from Soil by Short-Wave Infrared Reflectance, Agronomy Journal, 93:125–131.
- Davi H., Soudani K., Deckx T., Dufrene E., Le Dantec V., FranCois C., 2006, Estimation of forest leaf area from SPOT imaginary using NDVI distribution over forest stands. International Journal of Remote Sensing, t. 27, nr 5, 885–902.
- Dąbrowska-Zielińska K., Kowalik W., Gruszczyńska M., Hościło A., 2003, Wskaźniki roślinne dla obszaru bagien Biebrzańskich wyprowadzone ze zdjęć satelitarnych. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, nr 13B, 349–359.
- Di Bella C. M., Paruelos J. M., Becerra J. E., Bacour C., Baret F., 2004, Effect of senescent leaves on NDVI-based estimates of fAPAR: experimental and modelling evidences. International Journal of Remote Sensing, t. 25, nr 23, 5415–5427.
- DLR’s DAIS 7915 Home Page, dokument elektroniczny w formacie HTML, http://www.op.dlr.de/DAIS/, 20.04.2008.
- Dorigo W. A., Zurita-Milla R., de Wit A. J. W., Brazile J., Singh R., Schaepman M. E., 2006. A review on reflective remote sensing and data assimilation techniques for agroecosystem modeling. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation.
- Dyer M. I., Turner C. L., Seastedt T. R., 1991, Mowing and fertilization effects on productivity and spectral reflectance in Bromus Inermis plots. Ecological Applications, t. 1, nr 4, 443–452.
- Elvidge Ch. D., Chen Z., 1995, Comparison of Broad-Band and Narrow-Band Red and Near-Infrared Vegetation Indice. Remote Sensing of Environment, nr 54, 38–48.
- Epiphanio J. C. N., Huete A. R., 1995, Dependence of NDVI and SAVI on Sun/Sensor Geometry and Its Effect on fAPAR Relationships in Alfalfa. Remote Sensing of Environment, nr 51, 351–360.
- Fennessy M. J., Xue Y., 1997, Impact of USGS vegetation map on GCM simulations over the United States. Ecological Applications, t. 7, nr 1, 22–33.
- FieldSpec UV/VNIR HendHeld Spectroradiometer. User’s Guide, 2002, Analytical Spectral Devices, Inc., Boulder.
- Fourty T., F. Baret, S. Jacquemoud, G. Schmuck, and J. Verdebout, 1996, Leaf Optical Properties with Explicit Description of Its Biochemical Composition: Direct and Inverse Problems. Remote Sensing of Environment, 56: 104–117.
- Friedl M. A., Michaelson J., Davis F. W., Walker H., Schimel D. S., 1994, Estimating grassland biomass and leaf area index using ground and satellite data. International Journal of Remote Sensing, t. 15, nr 7, 1401–1420.
- Gabban A., San-Miguel-Ayanz J., Viegas D. X., 2006, On the suitability of use normalized difference vegetation index for forest fire risk assessment. International Journal of Remote Sensing, t. 27, nr 22, 5095–5102.
- Gamon J. A., Filed Ch. B., Goulden M. L., Griffin K. L., Hartely A. E., Joel G., Peňuelas J., Valentini R., 1995, Relationships between NDVI, canopy structure, and photosynthesis in three Californian vegetation types. Ecological Applications, t. 5, nr 1, 28–41.
- Gamon, J. A., Peňuelas J., Field C. B., 1992. A Narrow-Waveband Spectral Index That Tracks Diurnal Changes in Photosynthetic Efficiency, Remote Sensing of Environment, nr 41, 35–44.
- Giannico C., 2007, Remote sensing of vegetation in the calibration region. Acta Astronautica, nr 60, s. 119–131.
- Gil E., 1979, Typologia i ocena środowiska naturalnego okolic Szymbarku. Dokumentacja Geograficzna, nr 5, s.84.
- Gil E., 1999, Obieg wody i spłukiwanie na fliszowych stokach użytkowanych rolniczo w latach 1980–1990 (wyniki badań przeprowadzonych na poletkach doświadczalnych na Stacji Naukowej IGiPZ PAN w Szymbarku). Zeszyty IGiPZ PAN, nr 60, s. 78.
- Gil E., Bochenek W., 1998, Raport Stacji Bazowej Zintegrowanego Monitoringu Środowiska Przyrodniczego Instytutu Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania Polskiej Akademii Nauk w Szymbarku za lata hydrologiczne 1994–1997. W: Zintegrowany Monitoring Środowiska Przyrodniczego. Stan geoekosystemów Polski w latach 1994–1997. Bibliteka Monitoringu Środowiska, Warszawa 1998, s. 183–222.
- Gilabert M. A., Gonzáles-Piqueras J., Garcia-Haro F. J., Meilá J., 2002, A generalized soil-adjusted vegetation index. Remote Sensing of Environment, nr 82, 303–310.
- Gitelson A. A., Merzlyak M. N., 1994, Spectral Reflectance Changes Associated with Autumn Senescence of Aesculus Hippocastanum L. and Acer Platanoides L. Leaves. Spectral Features and Relation to Chlorophyll Estimation. Journal of Plant Physiology, nr 143, 286–292.
- Gitelson, A.A., Y. Zur, O.B. Chivkunova, and M.N. Merzlyak, 2002, Assessing Carotenoid Content in Plant Leaves with Reflectance Spectroscopy. Photochemistry and Photobiology 75: 272–281.
- Goward S. N., Waring R. H., Dye D. G., Yang J., 1994, Ecological remote sensing at OTTER: satellite macroscale observations. Ecological Applications, t. 4, nr 2, 322–343.
- Griffith J. A., Martinko E. A., Whistler J. L., Price K. P., 2002, Interrelationships among landscapes, NDVI, and stream water quality in the U.S. Central Plains. Ecological Applications, t. 12, nr 6, 1702–1718.
- Guerschman J. P., Paruelo J. M., Burke I. C., 2003, Land use impact on the Normalized Difference Vegetation Index in Temperate Argentina. Ecological Applications, t. 13, nr 3, 616–628.
- Haboudane D., Miller J. R., Pattey E., Zarco-Tajeda P. J., Strachan I. B., 2004, Hyperspectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: Modeling and validation in the context of precision agriculture. Remote Sensing of Environment, nr 90, 337–352.
- Hall F. G., Shimabukuro Y. E., Huemmrich K. F., 1995, Remote sensing of forest biophysical structure using mixture decomposition and geometric reflectance models. Ecological Applications, t. 5, nr 4, 993–1013.
- Hoffmann C. M., Blomberg M., 2004, Estimation of Leaf Area Index of Beta vulgaris L. Based on Optical Remote Sensing Data. Journal Agronomy and Crop Science, nr 190, 197–204.
- Huete A. R., 1988, A soil vegetation adjusted index (SAVI). Remote Sensing of Environment, nr 25, 295–309.
- Huete A. R., Tucker C. J., 1991, Investigation of soil influences in AVHRR red and near-infrared vegetation index imaginery. International Journal of Remote Sensing, t. 12, nr 6, 1223–1242.
- Jakomulska A., Zagajewski B., Sobczak M., 2003, Field Remote Sensing techniques for mountains vegettion investigation. 3rd EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy, Herrsching.
- Jensen J. R., 1983, Biophysical Remote sensing – Review Article. Annals of the Associations of American Geographers, t. 73, nr 1, 111–132.
- Kammerud T. A., 1996, Soil impact on satellite based vegetation monitoring in Sahelian Mali. Georg. Ann., t 78 (A), nr 4, 247–259.
- Kaufman, Y.J., D. Tanre, 1996, Strategy for Direct and Indirect Methods for Correcting the Aerosol Effect on Remote Sensing: from AVHRR to EOS-MODIS. Remote Sensing of Enviro nment, nr 55, 65–79.
- Kim, M.S., Daughtry, C.S.T., Chapelle, E.W., McMurtrey, J.E., 1994, The use of high spectral resolution bands for estimating absorbed photosynthetically active radiation (APAR). W: Proceedings of ISPRS’94, Val d’Isere, France, 299–306.
- Kotarba A., 1970, Charakterystyka rzeźby okolic Szymbarku. W: Badania fizyczno-geograficzne otoczenia Stacji Naukowo-Badawczej Instytutu Geografii PAN w Szymbarku. Pr. zb. pod red. L. Starkla. Dokumentacja Geogr., z.3.
- Kozłowska T., Dąbrowska-Zielińska K., Ostrowski J., Ciołkosz A., Stankiewicz K., Bochenek Z., 2000, Szacowanie plonów z użytków zielonych w skali regionalnej z zastosowaniem teledetekcji satelitarnej. Wyd. IMUZ, Falenty.
- LAI-2000 Plant Canopy Analyzer. Instruction Manual, 1992. LI-COR, Inc., Lincoln.
- Law B. E., Waring R. H., 1994, Combining remote sensing and climatic data to estimate net primary production across Oregon. Ecological Applications, t. 4, nr 4, 717–728.
- Lewiński S., Gruszczyńska M., 1992, Badanie zależności między temperaturą radiacyjną mierzoną z pułapu lotniczego i satelitarnego a LAI, biomasą i wilgotnością użytków zielonych. Prace Instytutu Geodezji i Kartografii, t. 39, nr 1(87), 127–133.
- Morrow N., Friedl M. A., 1998, Modeling biophysical controls on land surface temperature and reflectance in grasslands. Agricultural and Forest Meteorology, nr 92, 147–161.
- Mynieni R. B., Williams L. D., 1994, On the Relationship between FAPAR and NDVI. Remote Sensing of Environment, nr 49, 200–211.
- Niemirowska J., 1970, Charakterystyka hydrograficzna zlewni Bystrzanki i Bielanki. Dokumentacja Geogr. Z.3.
- Nowa Encyklopedia Powszechna, 2001, tom 6, Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Olędzki J. R., 2007, Regiony geograficzne Polski. Teledetekcja środowiska, T.38, Klub Teledetekcji Środowiska PTG, Warszawa.
- Paruelo J. M., Epstein H. E., Lauenroth W. K., Burke I. C., 1997, ANPP estimates from NDVI for Central Grassland Region of the United States. Ecology, t. 78, nr 3, 953–958.
- Peňuelas J., Baret F., Filella I., 1995a, Semi-Empirical Indices to Assess Carotenoids/Chlorophyll-a Ratio from Leaf Spectral Reflectance. Photosynthetica, nr 31, 221–230.
- Peňuelas J., Filella I., Biel C., Serrano R., Save R., 1995, The Reflectance at the 950–970 Region as an Indicator of Plant Water Status. International Journal of Remote Sensing, 14: 1887–1905.
- Peňuelas J., Filella I., Biel C., Serrano L., Save R., 1995b, The Reflectance at the 950–970 Region as an Indicator of Plant Water Status. International Journal of Remote Sensing, nr 14, 1887–1905.
- Qi J., Chehbouni A., Huete A. R., Kerr Y. H., Sorooshain S., 1994, A Modified Soil Adjusted Vegetation Index. Remote Sensing of Enviro nment, nr 48, 119–126.
- Ridao E., Conde J. R., Mínguez M. I., 1998, Estimating fAPAR from Nine Vegetation Indices for Irrigated and Nonirrigated Faba Bean and Semileafless Pea Canopies. Remote Sensing of Environment, nr 66, 87–100.
- Rondeaux G., Steven M., Baret F., 1996, Optimization of Soil-Adjusted Vegetation Indices. Remote Sensing of Environment, nr 55, 95–107.
- Rouse, J.W., Jr., R.H. Haas, J.A. Schell, and D.W. Deering. 1973, Monitoring the vernal advancement and retrogradation (green wave effect) of natural vegetation. Prog. Rep. RSC 1978-1, Remote Sensing Center, Texas A&M Univ., College Station, nr E73-106393, 93 (NTIS No. E73-106393).
- Ruecker G. R., Dorigo W. A., Lamers J., Ibragimov N., Kienzler K., Strunz G., Mueller A., Vlek P. L. G., 2008 (w druku), Regional estimation of leaf chlorophyll in cotton in Uzbekistan by upscalling a vegetation index from plant scale to proba-1/Chris hyperspectral satellite data.
- Sari M., Sonmez N. K., Kurklu A., 2005, Determination of seasonal varioations in solar energy utilization by the leaves of Washington navel orange trees (Citrus sinensis L. Osbeck). International Journal of Remote Sensing, t. 26, nr 15, 3295–3307.
- Scurlock J. M. O., Asner G. P., Gower S T., 2001, Worldwide Historical Estimates of Leaf Area Index, 1932–2000. Oak Ridge National Laboratory, UT-BATTELLE.
- Serrano L., Gamon J. A., Peňuelas J., 2000, Estimation of canopy photosynthetic and nonphotosynthetic components from spectral transmittance. Ecology, t. 81, nr 11, 3149–3162.
- Smith M. L., Ollinger S. V., Martin M. E., Aber J. D., Hallett R. A., Goodale C. L., 2002, Direct estimation of aboveground forest productivity through hyperspectral remote sensing of canopy nitrogen. Ecological Applications, t. 12, nr 5, 1286–1302.
- Sobczak M., Folbrier A., Kozłowska A., Krówczyńska M., Pabjanek P., Wrzesień M., Zagajewski B., 2005, Assessment of the potential of hyperspectral data and techniques for mountain vegetation analysis. New quality of Environmental Studies, EARSeL Imaging Spectroscopy and Uniwersytet Warszawski, Warszawa.
- Soudani K., François Ch., la Maire G., Le Dantec V., Dufrêne E., 2006, Comparative analysis of IKONOS, SPOT, and ETM + data for leaf are index estimation in temperate coniferous and deciduous forest stands. Remote Sensing of Environment, nr 102, 161–175.
- Spanner M., Johnson L., Miller J., McCreight R., Freemantle J., Runyon J., Gong P., 1994, Remote sensing of seasonal Leaf Area Index across the Oregon transect. Ecological Applications, t. 4, nr 2, 258–271.
- Starkel L., 1973, Cel i zakres studiów nad środowiskiem geograficznym okolic Szymbarku. Dokumentacja Geogr., z.1, s. 7–14.
- Turner D. P., Cohen W. B., Kennedy R. E., Fassnecht K S., Beriggs J. M., 1999, Relationships between Leaf Area Index and Landsat TM Spectral Vegettion Indices across Three Temperate Zone Sites. Remote Sensing of Environment, nr 70, 52–68.
- Ustin S. L., Roberts D. A., Gamon J. A., Asner G. P., Green R. O., 2004, Using Imaging Spectroscopy to Study Ecosys tem Processes and Properties. Bioscience, t. 54, nr 6, 523–534.
- van Leeuwen W. J. D., Huete A. R., Walthall C. L., Prince S. D., Bégué A., Roujean J. L., 1997, Deconvolution of remotely sensed spectral mixtures for retrieval of LAI, fAPAR and soil brightness. Journal of Hydrology, nr 188–189, 697–724.
- Wang J., Rich P. M., Price K. P., Kettle W. D., 2004, Relations between NDVI and tree productivity in the central Great Plains. International Journal of Remote Sensing, t. 25, nr 16, 3127–3138.
- Welc A., 1985, Zmienność denudacji chemicznej w Karpatach fliszowych (na przykładzie zlewni potoku Bystrzanka). Dokumentacja Geogr., Z. 5.
- Williams M., Rastetter E. B., Shaver G. R., Hobbie J. E., Carpino E., Kwiatkowski B. L., 2001, Primary productin of an Arctic Watershed: an uncertainty analysis. Ecological Applications, t. 11, nr 6, 1800–1816.
- Wrzesień M., Zagajewski B., Sobczak M., Zwijacz-Kozica T., 2005, Estimation of Leaf Area Index in dwarf mountaine pine (Pinus Mugo Turra) using hyperspectral data. Imaging Stereoscopy. New Quality in Environmental Studies, EARSeL and Warsaw University, Warsaw.
- Zagajewski B., Sobczak M., Wrzesień M., Kozłowska A., 2006, Badania górskich zbiorowisk roślinnych z użyciem technik hiperspektralnych. Tarzański Park Narodowy na tle innych górskich terenów chronionych, tom II, Zakopane–Kraków.
- Zhang M., Ustin S. L., Rejmankova E., Sanderson E. W., 1997, Monitoring Pacific coast salt marshes using remote sensing. Ecological Applications, t. 7, nr 3, s. 1019–1053.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f36ac5d0-1eef-414b-829d-d57e2e8230b8