Kognitywne sterowanie rozdrabnianiem

• Autorzy: Flizikowski J. , Mroziński A. , Tomporowski A. , Macko M. , Jankowski M.

Warianty tytułu

EN

Cognitive control of grinding

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem opracowania było wdrożenie sterowania kognitywnego procesem rozdrabniania wielootworowego, z wykorzystaniem oryginalnego stanowiska badawczego, wyposażonego w środowisko informatyczne LabVIEW. Zastosowano algorytmy genetyczne rozwoju stanów postulowanych przez ewolucyjną zmianę warunków technicznych: indywidualnego napędu pięciu tarcz roboczych i dozowania, zasilania wsadem.

EN

The objective was the cognitive control implementation in multi discs grinding process, using the original test bench equipped with LabVIEW computing environment. Genetic algorithms applied to the development of the postulated by evolutionary change technical specifications: an individual five working discs and dosage drivers.

Słowa kluczowe

PL

rozdrabnianie wielootworowe; sterowanie kognitywne; multi discs grinding proces

EN

multi discs grinding proces; cognitive control

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 20, nr 10
• Strony: 339--352, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il. kolor., 1 fot.

Twórcy

autor

Flizikowski J.

• Wydział Inżynierii Mechanicznej UTP w Bydgoszczy

autor

Mroziński A.

• Wydział Inżynierii Mechanicznej UTP w Bydgoszczy

autor

Tomporowski A.

• Wydział Inżynierii Mechanicznej UTP w Bydgoszczy

autor

Macko M.

• Wydział Matematyki Fizyki i Techniki UKW w Bydgoszczy

autor

Jankowski M.

• ADP Bydgoszcz

Bibliografia

• 1. Burnewicz, J. (2009). Innovative perspective of transport and logistics. Gdańsk, Poland: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.
• 2. Flizikowski, J. B. (2011). Intelligent grinding system. Inżynieria i Aparatura Chemiczna nr 3/2011, (pp.22-23). Warszawa, Poland: SIGMA-NOT Sp. z o.o.
• 3. Flizikowski J. i Zespół, (2013). Badania i rozwój rozdrabniania materiałów biologicznych, polimerowych i włóknistych w kierunku zmniejszenia energochłonności procesów recyklingu. Grant Rozwojowy PR 0956/R/T02/2010/10, Bydgoszcz/Warszawa
• 4. Flizikowski J., Bieliński K., (2013): Technology and Energy Sources Monitoring: Control, Efficiency, and Optimization. IGI GLOBAL USA; ISBN13: 9781466626645, ISBN10: 146662664X, EISBN13: 9781466626959
• 5. Kłos, Z. (2011). Pro-innovative and pro-quality approach in product development. Inżynieria i Aparatura Chemiczna nr 3/2011, (pp.37-38). Warszawa, Poland: SIGMA-NOT Sp. z o.o.
• 6. Knosala R., (2002). Zastosowanie metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. Warszawa, Poland: WNT
• 7. Niederliński, S. (1987). System i sterowanie. Warszawa, Poland: PWN.
• 8. Macko, M., Boniecka, M. & Drop, A. (2011). Life cycle assessment of grinders Rusing SoliWorks Sustinability application (in polish). Inżynieria i Aparatura Chemiczna nr 3/2011, (pp.49-50). Warszawa, Poland: SIGMA-NOT Sp. z o.o.
• 9. Palmowski S. (2012): Sterowanie poznawcze. Automatyka B2B.
• 10. Paska, J. (2010). Wytwarzanie rozproszone energii elektrycznej i ciepła. Warszawa, Poland: OW Politechniki Warszawskiej.
• 11. Popczyk, J. (2010). W przededniu cywilizacyjnej przebudowy Rynku energii elektrycznej. Rynek Energii nr I (V). Zeszyt tematyczny. Lublin, Poland: Wydawnictwo KAPRINT.
• 12. Tomporowski, A. (2011). Structure development of biological material shredders. Part I and II (in polish). Inżynieria i Aparatura Chemiczna nr 3/2011, (pp.75-78). Warszawa, Poland: SIGMA-NOT Sp. z o.o.