Integrated maintenance decision making platform for offshore wind farm with optimal vessel fleet size support system

• Autorzy: Szpytko J. , Salgado Y.

Identyfikatory

DOI

10.12716/1001.13.04.15

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a model to coordinate the predictive-preventive maintenance process of Offshore Wind Farm (OWF) with optimal Vessel Fleet (VF) size support system. The model is presented as a bi-level problem. On the first level, the model coordinates the predictive-preventive maintenance of the OWF and the distributed Power System minimizing the risk of Expected Energy not Supply (EENS). The risk is estimated with a sequential Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation model. On the second level the model determining the optimal fleet size of vessels to support maintenance activities at OWF.

Słowa kluczowe

EN

offshore wind farms; Markov Chain Monte Carlo (MCMC); Expected Energy not Supply (EENS); optimal vessel fleet size support system; decision making platform; Operation and Maintenance (O&M); Predictive-Preventide Maintenance Scheduling (PPMS); Load Duration Curve (LDC)

• Wydawca: Faculty of Navigation, Gdynia Maritime University
• Czasopismo: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 13. no. 4
• Strony: 823--830
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Szpytko J.

• AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland

autor

Salgado Y.

• AGH University of Science and Technology, Kraków, Poland

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