Modelowanie stanu warstwy wierzchniej za pomocą sieci neuronowych

• Autorzy: Krajewska-Śpiewak J.

Warianty tytułu

EN

The use of neural networks for modeling the state of the surface layer

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The article presents result of residual stresses measured in the samples which were firstly subjected to peripheral milling. The samples were made out of difficult-to-cut materials (titanium based alloys – Ti6Al4V and nickel based alloys – Inconel 718). Milling process was carried out under different cutting parameters (cutting speed, feed and depth of cut). In order to check the possibility of neural networks for forecasting of residual stresses in case of machining of difficult-to-cut materials obtained result were implemented in neural networks.

Słowa kluczowe

PL

materiały trudnoskrawalne; naprężenia własne; sieci neuronowe; warstwa wierzchnia

EN

difficult to cut materials; neural networks; residual stresses; surface layer

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 19, nr 1
• Strony: 13--17
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Krajewska-Śpiewak J.

• Wydział Mechaniczny Politechnika Krakowska

Bibliografia

• [1] Birger A. I., Residual stresses (in Russian). Mashgiz, Moskwa 1963.
• [2] Burakowski T., Areologia, Podstawy Teoretyczne. Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2013.
• [3] Gawlik J., Prognozowanie stanu zużycia ostrzy w procesie skrawania. Monografia nr 66, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 1988.
• [4] Gawlik J., Karbowski K., Matematyczne modelowanie procesu zużycia narzędzi skrawających. Nadzorowanie stanu narzędzi. Monografia 231, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 1998.
• [5] Giriraj B, Prabhu Raja V., Gandhinadhan R., Ganeshkumar R., Prediction of tool wear in high speed machining using acoustic emission technique and neural network. “Indian Journal of Engineering & Materials Sciences”, 2006, Vol. 13.
• [6] Grzesik W., Wpływ topografii powierzchni na właściwości eksploatacyjne części maszyn. „Mechanik” nr 8/2015.
• [7] Krajewska-Śpiewak J., Identyfikacja wskaźników warstwy wierzchniej materiaów trudnoskrwalnych. Praca doktorska. Politechnika Krakowska, Kraków 2016.
• [8] Krajewska-Śpiewak J., Gawlik J., Piekoszewski W., Stachura K., Identification of residual stresses in a surface layer of Ti6Al4V and Inconel 718 after process of peripheral milling. International Conference on Surface Metrology, Poznań 2016.
• [9] Osowski S., Sieci neuronowe do przetwarzania infromacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• [10] Senczyk D., Naprężenia własne. Wstęp do generowania, sterowania i wykorzystania. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1996.
• [11] Sneczyk D., Polikrystaliczny dyfraktometr rentgenowski. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, Poznań 1999.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.