PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Określenie optymalnej pojemności parkingu na podstawie analiz symulacyjnych

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Evaluation of parking optimal capacity on the base of computer simulations
Konferencja
Polityka parkinowa w miastach = Parking policy in cities (16-17.11.2015 ; Kraków, Polska)
Języki publikacji
EN PL
Abstrakty
EN
Paper presents a simulation model of city parking functioning based on object-oriented approach. The proposed model considers stochastic nature of demand on parking services in cities. The results of parking functioning simulations are shown and the appropriate practical implications are discussed. On the base of simulation results the regression model for estimation of the parking optimal capacity has been obtained.
PL
W artykule przedstawiono model symulacyjny funkcjonowania parkingu wykorzystujący zorientowane obiektowo podeście. W zaproponowanym modelu uwzględniono stochastyczny charakter popytu na usługi parkowania w mieście. W artykule omówiono wyniki symulacji funkcjonowania parkingu oraz przedstawiono dyskusję praktycznych rezultatów. Przedstawiono również model regresji określający optymalną pojemność parkingu otrzymany na podstawie wyników z modelu symulacyjnego.
Twórcy
autor
  • Kharkiv National Automobile and Highway University, str. Petrovskogo 25, 61-002 Kharkiv, Ukraine, tel.: +38 067 983 3094
Bibliografia
  • [1] Christopherson K., Shoemaker J.M., Simon B., Zhang A., Transit-Oriented Development Parking Recommendations. Resilient Communities Project Report. University of Minnesota, 2013, 25 p.
  • [2] Eran B.-J. ReThinking a Lot, The Design and Culture of Parking. The MIT Press, 2015, 184 p.
  • [3] Horbachov P., Naumov V., Kolii O., Badania procesów parkowania w centralnej części miasta Charkowa. Polityka parkingowa w miastach. Zeszyty Naukowo-Techniczne SITK RP, oddział w Krakowie, 2013, nr 1(100), s. 125-134.
  • [4] Hudson M., Raha N., A City-wide, Capacity-constrained Parking Choice Model. The European Transport Conference, 11-13 October 2010, Glasgow.
  • [5] Maršanić R., Zenzerović Z., Mrnjavac E., Planning Model of Optimal Parking Area Capacity. Promet – Traffic&Transportation, 2010, vol. 22/6, pp. 449-457.
  • [6] Naumov V., C# Code for Generation of Stochastic Values. https: // www. academia.edu / 11183292 / C_code_for_generation_of_stochastic_values
  • [7] Naumov V., C# Code for Simulation of a Parking Lot Functioning. https: // www.academia.edu / 15674088 / C_code_for_simulation_of_a_parking_lot_functioning
  • [8] Porter R., Optimisation of Car Park Designs. Research Report. University of Bristol, 2013, 47 p.
  • [9] Stark J.A., Parking Lots: Where Motorists Become Pedestrians. Research Report. State University of New York at Albany, 2012, 51 p.
  • [10] Urban Stormwater Management in the United States. Research Report. National Research Council, 2008, 513 p.
  • [11] Wolf K.L. Trees, Parking and Green Law: Strategies for Sustainability. Research Report. University of Washington, 2004, 73 p.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f2d3d47f-8dab-4346-87df-a1dd4329ec36
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.