Identyfikacja osób i obiektów na obszarach przeładunku

• Autorzy: Łubkowski P. , Laskowski D. , Siergiejczyk M.

Warianty tytułu

EN

Identification of people and objects in transshipping areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Współczesny rynek usług wymusza ogromną konkurencyjność wśród egzystujących przedsiębiorstw w oparciu o podstawowe kryterium związane z profesjonalizacją realizowanych działań. Dlatego też koniecznym jest opracowanie propozycji zwiększenia efektywności systemu zarządzania procesami. Autorzy skupili uwagę na technicznym aspekcie związanym z szeroko rozumianą logistyką. Szczególnie trudnym wyzwaniem jest zapewnienie sprawnej identyfikacji i lokalizacji osób i ładunków na obszarach przeładunku. Wsparcie tych czynności zapewnia poprawnie zorganizowany system monitoringu (SM) wykorzystujący elementy technologii RFID. Zaproponowane rozwiązanie umożliwia zwiększenie efektywności i niezawodności pracy systemu przy zachowaniu określonej satysfakcji użytkownika [7].

EN

The market of modern services forces huge competition among businesses as it exists on the basis of the basic criterion related to the professionalization of the measures implemented. This criterion is achieved by various methods. Therefore, it is necessary to develop a proposal for increasing the efficiency of the system, process management. The authors have focused attention on the technical aspect of the wider logistics i.e. transhipping, transport and storage. Particularly difficult is to ensure the proper handling. And any anomalies are undesirable. Property and people need to change the means of transport in a reliable and safe way. A properly functioning monitoring system (SM) equipped with RFID technology can support these challenges. The proposed solution makes it possible to increase the efficiency and reliability of the system while maintaining a specific user satisfaction.

Słowa kluczowe

PL

system monitoringu; rozpoznawanie osób; niezawodna identyfikacja

EN

monitoring system; people identification; reliable identification

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 119
• Strony: 267--276
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Łubkowski P.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. J. Dąbrowskiego

autor

Laskowski D.

• Wojskowa Akademia Techniczna im. J. Dąbrowskiego

autor

Siergiejczyk M.

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. Alemdar H., Durmus Y., Ersoy C.: Wireless Healthcare Monitoring with RFID-Enhanced Video Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2010: 10.
• 2. Barabasz E.: Opracowanie aplikacji do detekcji zagrożeń w monitorowanym obiekcie z wykorzystaniem RFID, Praca dyplomowa WAT. 2016.
• 3. Borawski M.: Wykrywanie obiektów na obrazach, http://www.it.rsi.org.pl/dane/artykul_Borawski.pdf (dostępne 23.09.2016).
• 4. http://sourceforge.net/projects/emgucv/files/ (dostępne 19.05.2016).
• 5. http://www.codeproject.com/Articles/239849/Multiple-face-detection-and-recognition-in-real (dostępne 23.09.2016).
• 6. Łubkowski P., Laskowski D., Maślanka K.: On Supporting a Reliable Performance of Monitoring Services with a Guaranteed Quality Level in a Heterogeneous Environment. Theory and Engineering of Complex Systems and Dependability, Vol. 365, Springer, pp. 275-284, Poland 2015.
• 7. Łubkowski P., Laskowski D.: Test of the multimedia services implementation in information and communication networks. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 286, Springer, pp. 325-332, Poland 2014.
• 8. Palonka J.: Wykorzystanie technologii RFID w logistyce. Systemy Wspomagania Organizacji, Wydawnictwo AE Katowice, 2007.
• 9. Siergiejczyk, M., Pas, J., Rosinski, A.: Evaluation of Safety of Highway CCTV System's Maintenance Process, Telematics – Support for Transport. Communications in Computer and Information Science, Vol. 471, Springer, pp. 69-79, Poland 2014.
• 10. Sobczak M., Praca magisterska: Implementacja i testowanie systemu identyfikacji osób wykorzystującego dane z monitoringu IP, WAT, Warszawa, 2013.
• 11. Vogt H.: Efficient Object Identification with Passive RFID Tags. Pervasive Computing, Springer, Vol. 2414 of the series Lecture Notes in Computer Science, pp. 98-113, 2014.
• 12. Zhao W., Chellappa R., Rosenfeld A., Phillips P.J.: Face Recognition: A Literature Survey. ACM Computing Surveys, pp. 399-458, 2003.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).