Określanie lokalizacji w obszarach miejskich oraz wewnątrz budynków z wykorzystaniem dostępnych sygnałów radiowych

• Autorzy: Wroński J. W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.6.51

Warianty tytułu

EN

Urban and indoor positiong using signals of opportunity

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji KKRRiT 2016 (XVI ; 27-29.06.2016 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Lokalizacja w środowisku miejskim oraz wewnątrz budynków to ważny rynek usług, których znaczenie w niedalekiej przyszłości będzie wzrastać. Klasyczna metoda określania pozycji z wykorzystaniem sygnałów radiowych systemów GNSS w środowisku miejskim oraz wewnątrz budynków, uwagi na efekty wielodrogowości oraz tłumienie budynków, posiada ograniczenia w postaci dostępności oraz dokładności. Jedną z alternatywnych metod lokalizacji w takich środowiskach jest wykorzystanie innych dostępnych sygnałów radiowych - telefonii ruchomej, radia czy telewizji. W artykule omówiono alternatywne metody określania lokalizacji.

EN

Indoor and urban positioning is an important market which is foreseen to grow significantly in the future years. In the indoor and urban environment, the classical mean of positioning based on GNSS, has, unfortunately, a limited availability and accuracy due to the difficult multipath conditions and signal blockage by buildings. One alternative that has been recently explored is the use of Signal-of-Opportunities (SoO), such as Wi-Fi, WiMAX, mobile telephony, radio or television signals. This paper presents some solutions used to positioning in indoor and urban environment using SoO.

Słowa kluczowe

PL

lokalizacja; pozycjonowanie; dostępne sygnały radiowe

EN

opportunistic positioning; localization; time difference of arrival; TDOA

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 381--384, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys.

Twórcy

autor

Wroński J. W.

• Instytut Łączności, Państwowy Instytut Badawczy; Zakład Kompatybilności Elektromagnetycznej we Wrocławiu; Pracownia Gospodarki i Inżynierii Widma

Bibliografia

• [1] Bahl Paramvir, Padmanabhan Venkata N.. 2000. „RADAR: an in-building RF-based user location and tracking system”. Nineteenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM) (2) : 775–784
• [2] Bahl Paramvir, Padmanabhan Venkata N.. 2000. Enhancements to the RADAR user location and tracking system. Microsoft Corporation Technical Report MSR-TR-2000–12
• [3] Caffery James J., Stuber Gordon L.. 1998. „Overview of radiolocation in CDMA cellular system”. IEEE Communication Magazine, 36 (4) : 38–45.
• [4] Chiueh Tzi-Dar, Tsai Pei-Yun. 2007. OFDM Baseband Receiver Design for Wireless Communications. John Wiley & Sons (Asia) Pte Ltd
• [5] ETSI EN 300 744 V1.6.2. 2015. Digital Video Broadcasting (DVB); Framing structure, channel coding and modulation for digital terrestrial television.
• [6] Fang S.-H., Chen J.-C., Huang H.-R., Lin T.-N.. 2009. „Is FM a RF-based positioning solution in a metropolitan- scale environment ? A probabilistic approach with radio measurements analysis”, IEEE Transactions on Broadcasting, 55 (3) : 577–588
• [7] FCC E-911 Regulations, dostępne online pod adresem http://www.fcc.gov/cgb/voip911order.pdf
• [8] Haeberlen Andreas, Flannery Eliot, Ladd Andrew M., Rudys Algis, Wallach Dan S., Kavraki Lydia E.. 2004. „Practical robust localization over large-scale 802.11 wireless networks". Proceedings of the 10th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom'04) : 70-84
• [9] ITU-T E.161.1. 2008. Guidelines to select Emergency Number for public telecommunications networks.
• [10] Janky J. M., Schipper J. F.. 1996. Location of emergency service workers. U.S. Patent 5552772
• [11] Kalman Rudolf Emil. 1960. „A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems”, Transactions of the American Society of Mechanical Engineers – Journal of Basic Engineering, 82 (Series D) : 35-45
• [12] Kay Steven M.. 1993. Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory. Prentice Hall
• [13] Kelly D. C., Cisneros J., Greenbaum L. A.. 1994. Navigation and positioning systems and method using uncoordinated beacon signals. U.S. Patent 5280295
• [14] Kontkanen Petri, Myllymaki Petri, Roos Teemu, Tirri Henry, Valtonen Kimmo, Wettig Hannes. 2004. „Topics in probabilistic location estimation in wireless networks”. 15th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2004), Barcelona, Spain, 2 : 1052–1056
• [15] Kotanen A., Hannikainen M., Leppakoski H., Hamalainen T. D.. 2003. „Experiments on local positioning with Blue-tooth”. Proceedings of the International Conference on In-formation Technology: Computers and Communications (ITCC’03), 297–303
• [16] Ladd A. M., Bekris K. E., Rudys A., Kavraki L. E., Wallach D. S.. 2004. „On the Feasibility of Using Wireless Ethernet for Indoor Localization”. IEEE Transaction on Robotics and Automation, 20 (3) : 555–559
• [17] Li Binghao. 2006. „Terrestrial mobile user positioning using TDOA and fingerprinting techniques”. PhD thesis, School of Surveying & Spatial Information Systems, University of New South Wales, Sydney, Australia
• [18] Manapure S., Darabi H., Patel V., Banerjee P.. 2004. „A comparative study of radio frequency-based indoor location systems”. IEEE Proceeding on International Conference on Networking, Sensing and Control, (2) : 1265–1270
• [19] Moghtadaiee Vahideh, Dempster Andrew G., Lim Samsung. 2011. ”Indoor Localization Using FM Radio Signals: A Fingerprinting Approach”. International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)
• [20] NAVIGATION. 2011. „Special Issue on Alternative Navigation”. Journal of the Institute of Navigation, 58 (2)
• [21] Otsason Veljo, Varshavsky Alex, LaMarca Anthony, de Lara Eyal. 2005. „Accurate GSM indoor localization”. Lecture Notes Computer Science, 3660 : 141–158
• [22] Prasithsangaree P., Krishnamurthi P., Chrysanthis P. K.. 2002. „On indoor position with wireless LANs”. Proceedings on The 13th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications, 2 : 720–724
• [23] Roos Teemu, Myllymaki Petri, Tirri Henry, Misikangas Pauli, Sievanan Juha. 2002. „A probabilistic approach to WLAN user location estimation”. International Journal of Wireless Information Networks, 9 (3) : 155–164
• [24] Saha Siddhartha, Chaudhuri Kamalika, Sanghi Dheeraj, Bhagwat Pravin. 2003. „Location determination of a mobile device using IEEE 802.11b access point signals” IEEE Proceedings of Wireless Communication Networks Conference, 3 : 1987–1992
• [25] Siddiqi Sajid, Sukhatme Gaurav S., Howard Andrew. 2003. „Experiments in Monte-Carlo Localization using WiFi Signal Strength”. Proceedings of the International Conference on Advanced Robotics (ICAR), Coimbra, Portugal, : 210–223
• [26] Welch Greg, Bishop Gary. 2006, An Introduction to the Kalman Filter. University of North Carolina at Chapel Hill
• [27] Youssef M., Agrawala A., Shankar Udaya A.. 2003. „WLAN location determination via clustering and probability distributions”. IEEE International Conference Pervasive Computing Communication, : 143–151