Możliwości zastosowania strumieniowych baz danych w realizacji systemu monitorującego stan obwałowań przeciwpowodziowych

• Autorzy: Piórkowski A. , Leśniak A.

Warianty tytułu

EN

Using data stream management systems in the design of monitoring system for flood embankments

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł stanowi analizę możliwości wykorzystania strumieniowych baz danych w konstrukcji systemów nadzorowania stanu obwałowań przeciwpowodziowych. Rozpatrzono cechy charakterystyczne budowy systemów opartych na strumieniowych bazach danych, szczególnie w kontekście sieci czujników. Zwrócono uwagę na zagadnienie składowania danych oraz ich przetwarzania. Zamieszczony przegląd rozwiązań uwypukla projekty stworzone specjalnie dla sieci czujników. Przeanalizowano aktualność aplikacji systemów strumieniowych baz danych i ich dostępność w aspekcie projektów akademickich.

EN

The article is an analysis of the possibilities of using streaming data bases in the design of systems monitoring the status of flood embankments. The authors considered a construction of systems based on the streaming data bases in the context of sensor networks. There is an attention paid to the issue of data storage and processing drawn. Overview of the solutions featuring designs created especially for sensor networks is presented. There are analyzed states of streaming systems database applications and their availability in terms of academic projects.

Słowa kluczowe

PL

strumieniowe bazy danych; obwałowania przeciwpowodziowe

EN

stream databases; flood embankments

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 35, nr 2
• Strony: 297--310
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Piórkowski A.

• AGH, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej

autor

Leśniak A.

• AGH, Katedra Geoinformatyki i Informatyki Stosowanej

Bibliografia

• 1. Mazur Z., Pawluk P.: Strumieniowe bazy danych. [w:] Kozielski S., Małysiak B., Kasprowski P., Mrozek D. (red.): Bazy danych: struktury, algorytmy, metody. WKŁ, Warszawa 2006.
• 2. Widera M., Kozielski S.: Strumieniowe systemy zarządzania danymi – przegląd rozwiązań. [w:] Kozielski S., Małysiak B., Kasprowski P., Mrozek D. (red.): Bazy danych: modele, technologie, narzędzia, WKŁ, Warszawa 2005, s. 257÷266.
• 3. Widera M.: Implementacja zapytań ciągłych w strumieniowym systemie zarządzania danymi na potrzeby przetwarzania sygnałów. Studia Informatica, Vol. 33, No. 2A (105), Gliwice 2012.
• 4. Widera M.: Zastosowanie strumieniowego systemu zarządzania danymi w realizacji zadania przetwarzania sygnałów. Studia Informatica, Vol. 30, No. 2A (83), Gliwice 2009.
• 5. Mulka M.: Zastosowanie strumieniowych baz danych w systemie czasu rzeczywistego. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2A (89), Gliwice 2010.
• 6. Balis B., Kasztelnik M., Bubak M., Bartynski T., Gubala T., Nowakowski P., and Broekhuijsen J.. The UrbanFlood Common Information Space for Early Warning Systems. Procedia Computer Science, 4, 2011. Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2011, s. 96÷105.
• 7. Krzhizhanovskaya V. V., Shirshov G. S., Melnikova N. B., Belleman R. G., Rusadi F. I., Broekhuijsen B. J., Gouldby B. P., Lhomme J., Balis B., Bubak M., Pyayt A. L., Mokhov I. I., Ozhigin A. V., Lang B., and Meijer R.J:. Flood early warning system: design, implementation and computational modules. Procedia Computer Science, 4, 2011. Proceedings of the International Conference on Computational Science, ICCS 2011, s. 106÷115.
• 8. Flak J., Gaj P., Tokarz K., Wideł S., Ziębiński A.: Remote Monitoring of Geological Activity of Inclined Regions–The Concept. Computer Networks, Springer, CCIS, 2009, s. 292÷301.
• 9. Tarnowski I., Tykierko M.: Zastosowanie strumieniowych baz danych do monitoringu sieci teleinformatycznych. Sieci Komputerowe, 2007.
• 10. Li J., Cai Z., Li J.: Data Management in Sensor Networks. Wireless Sensor Networks and Applications. Springer, US 2008, s. 287÷330.
• 11. Carney D. et al.: Monitoring streams: a new class of data management applications. Proceedings of the 28th international conference on Very Large Data Bases. VLDB Endowment, 2002, s. 215÷226.
• 12. Sullivan M.: Tribeca: A stream database manager for network traffic analysis. VLDB, 1996, s. 594.
• 13. Widera M., Wróbel J., Owczarek A., Matonia A., Jezewski M.: Data management system for computer aided biophysical monitoring. Engineering in Medicine and Biology Society, 2005, IEEE-EMBS 2005, 27th Annual International Conference of the. IEEE, 2006, s. 4712÷4715.
• 14. Cranor C., Johnson T., Spataschek O., Shkapenyuk V.: Gigascope: a stream database for network applications. Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data (SIGMOD '03), ACM, s. 647÷651.
• 15. Madden S., Franklin M. J.: Fjording the stream: An architecture for queries over streaming sensor data. Proceedings of 18th International Conference on Data Engineering, IEEE, 2002, s. 555÷566.
• 16. Yao Y., Gehrke J.: The cougar approach to in-network query processing in sensor networks. ACM Sigmod Record, 31(3), 2002, s. 9÷18.
• 17. Madden S. R., Franklin M. J., Hellerstein J. M., Hong W.: TinyDB: An acquisitional query processing system for sensor networks. ACM Transactions on Database Systems (TODS), 30(1), 2005, s. 122÷173.
• 18. Strona domowa projektu Aurora: http://cs.brown.edu/research/aurora/.
• 19. Strona domowa projektu Borealis: http://www.cs.brown.edu/research/db/borealis/.
• 20. Strona domowa projektu STREAM: http://infolab.stanford.edu/stream/.
• 21. Strona domowa projektu PIPES: http://dbs.mathematik.uni-marburg.de/Home/Research-/Projects/PIPES.
• 22. Strona domowa projektu TelegraphCQ: http://telegraph.cs.berkeley.edu.
• 23. Strona domowa projektu NiagaraCQ: http://research.cs.wisc.edu/niagara/.
• 24. Strona domowa projektu NiagaraST: http://datalab.cs.pdx.edu/niagara/.
• 25. Strona domowa projektu Cougar: http://www.cs.cornell.edu/bigreddata/cougar/.
• 26. Strona domowa projektu TinyDB: http://telegraph.cs.berkeley.edu/tinydb/.