Diagnostyka procesów z czasoprzestrzenną dynamiką z zastosowaniem przetwarzania równoległego

• Autorzy: Baranowski P. , Kuczewski B.

Warianty tytułu

EN

Fault detection in distributed parameter systems using parallel processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy formułuje się problem określania optymalnych położeń czujników pomiarowych w sposób zapewniający maksymalną moc testu weryfikującego hipotezę dotyczącą prawdziwości nominalnego modelu procesu charakteryzującego bezawaryjny stan procesu z czasoprzestrzenną dynamiką, zdefiniowanego w zadanym dwuwymiarowym obszarze przestrzennym. Optymalne położenia czujników wyznacza się w oparciu o kryterium T-optymalności, należące do klasy kryteriów maksyminowych. Rozwiązań numerycznych poszukuje się w oparciu o implementację algorytmu programowania półnieskończonego w klastrze obliczeniowym obejmującym osiem 64-bitowych procesorów Intel Itanium.

EN

The paper formulates the problem of optimal sensor location for maximizing the power of the test for the hypothesis that the nominal fault-free model of a given process is true. The process is assumed to be a distributed parameter system, i.e., it is described by a system of partial differential equations. Optimal sensor locations arc determined based on the T-optimality criterion belonging to the family of maximin criteria which usually involve a high computational load. Numerical solutions are efficiently sought using an implementation of a semi-infinite programming algorithm in a cluster including eight 64-bit Intel Itanium processors.

Słowa kluczowe

PL

detekcja uszkodzeń; układy z czasoprzestrzenną dynamiką; rozmieszczanie czujników pomiarowych; przetwarzanie równoległe

EN

fault detection; distributed parameter systems; sensor location; parallel processing

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 74--76
• Opis fizyczny: Bibliogr.13 poz., wzory

Twórcy

autor

Baranowski P.

• Uniwersytet Zielonogórski, Centrum Komputerowe

autor

Kuczewski B.

• Uniwersytet Zielonogórski, Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych

Bibliografia

• [1] Atkinson A .C., Donev A. N. (1992): Optimum experimental design Clarendon Press, Oxford.
• [2] Banks H. T., Smith R. C., Wang Y. (1996): Smart material structures. Modeling, estimation and control. Wiley, Chichester.
• [3] Chiang L. h., Russell E. L., Braatz R. D. (2001): Fault detection and diagnosis in industrial systems. Springer, London.
• [4] Hetlich R., Kortanek K. O. (1993): Semi-infinite programming: Theory, methods, and applications. SIAM Review, Vol. 35, s. 380-429.
• [5] Kubrusly C. S., Malebranche H. (1985): Sensors and controllers location in distributed systems - A survey. Automática, Vol. 21. s. 117-128.
• [6] Kuczewski B., Patan M., Uciński D., Optymalne rozmieszczenie czujników pomiarowych w diagnostyce procesów z czasopnestrzenną dynamiką. Materiały VI Krajowej Konferencji N-T Diagnostyka Procesów Przemysłowych DPP'03, s. 213-218, Władysławowo. 2001.
• [7] Rafajłowicz E., (1996): Algorytmy planowania eksperymentu z implementacjami w środowisku Mathematica. Akademicka Oficyna Wydawnicza PU, Warszawa.
• [8] Schittkowski K. (2002): Numerical data fitting in dynamical systems. A practical introduction with applications and software. Kluwer, Dordrecht.
• [9] Uciński D. (2005): Optimal measurement methods for distributed parameter system identification. CRC Press, Boca Raton, FL.
• [10] Uciński D., Bogacka B. (2004): T-optimum designs for multiresponse dynamic heteroscedastic models. MODa 7. Proc. 7th Int. Workshop on Model-Oriented Data Analysis (Di Bucchianico A., Läuter H., Wynn H. P. (Red)), s. 191-199. Physica-Verlag, Heidelberg.
• [11] Uciński D., Bogacka B. (2005): T-optimum design for discrimination between two competing multiresponse dynamic models. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), Vol. 67, s. 3-18.
• [12] van de Wal M., de Jagcr B. (2001): A review of methods for input/output selection. Automatica, Vol. 37, s. 487-510.
• [13] Walter E., Pronzato L. (1997): Identification of parametric modelsfrom experimental data. Masson, London.

Uwagi

Prace wykonano w ramach projektu badawczego KBN nr 3 T11C03527 pt. Równoległe i rozproszone metody planowania eksperymentów optymalnych