Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Monitorowanie drgań połączeń czołowych uzwojeń z wykorzystaniem sieci neuronowej
Języki publikacji
Abstrakty
In this paper the applicability of a radial basis neural network for monitoring of generator end winding vibrations is investigated. The modelling of the vibrational behaviour is needed to detect changes in the mechanical structure of the machine at an early stage. A case study and a significance analysis on operating parameters are presented. Furthermore the thermal equalization process after due to changes in operation is discussed.
W pracy zbadano możliwość zastosowania sieci neuronowej w monitoringu drgań połączeń czołowych uzwojeń generatora. Wczesne wykrycie zmian w strukturze mechanicznej maszyny jest możliwe dzięki modelowaniu drgań połączeń czołowych uzwojeń podczas pracy generatora. W pracy przedstawiono studium przypadku oraz analizę istotności parametrów pracy generatora. Przedyskutowano również wpływ procesów termicznych, zachodzących w generatorze pod wpływem zmiany parametrów pracy, na jakość modelowania siecią neuronową.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
317--321
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- TU Dortmund University, Dortmund, Germany
autor
- Rzeszow University of Technology, Rzeszow, Poland
Bibliografia
- [1] Demeko J., Velotta J., Tesla A., New Tools to Monitor Critical Vibration of End-windings in Turbo-generators. IEEE International Electric Machines and Drives Conference, Antalya (2007)
- [2] Shally, D., Farrell M., Sullivan K., Generator end winding vibration monitoring. Universities Power Engineering Conference, Padova (2008)
- [3] Kreischer C., Kulig S., Thien D., Modal Analysis of Operational End Winding Vibrations. IEEE International Electric Machines and Drives Conference, Canada (2011)
- [4] Bielawski L., Lewand R., Intelligent Systems Design - Integrating Expert Systems, Hypermedia, and Database Technologies. John Wiley & Sons (1991)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f23fc90f-68c2-4c45-aa1d-b2d306f8c4e8