Analiza metrologiczna interpolacji DFT metodą uzupełniania zerami

• Autorzy: Borkowski J. , Mroczka J.

Warianty tytułu

EN

Metrological analysis of the DFT padding zeros interpolation method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca przedstawia analizę metrologiczną metody estymacji parametrów sygnału będącego sumą składowych sinusoidalnych wykorzystującej technikę okien danych i dyskretnego przekształcenia Fouriera (DFT) przy uzupełnianiu próbek sygnału próbkami zerowymi - tzw. metody uzupełniania zerami (ang. padding zeros). Przeprowadzona analiza metrologiczna prezentuje zależności na maksymalne błędy estymacji amplitud i częstotliwości składowych oscylacji sinusoidalnych w zależności od liczby dodawanych próbek zerowych i charakterystyki częstotliwościowej na przykładzie okna trójkątnego.

EN

The paper presents the metrological analysis the parameters estimation method of signal being the sum of sinusoid components, used data windows technique and discrete Fourier transform (DFT) with padding signal proboes by zeros probes - so-called padding zeros method. Realized metrological analysis describes the dependences for maximum estimation errors of amplitudes and frequencies of component sinusoidal oscillaations as a function of the number of zero samples, frequency characteristic of data window on the triangle window example.

Słowa kluczowe

PL

uzupełnianie zerami; interpolacja DFT; analiza sygnału wieloczęstotliwościowego; estymacja widma

EN

padding zeros; DFT interpolation; multi-frequncy signal analysis; spectrum estimation

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2007
• Tom: R. 53, nr 9 bis
• Strony: 127--129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., wzory

Twórcy

autor

Borkowski J.

• Katedra Metrologii Elektronicznej I Fotonicznej Politechniki Wrocławskiej

autor

Mroczka J.

• Katedra Metrologii Elektronicznej I Fotonicznej Politechniki Wrocławskiej

Bibliografia

• [1] J. Schoukens, R. Pintelon, H. V. Hamme, „The Interpolated Fast Fourier Transform: A Comparative Study”, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 41, pp. 226-232, Apr. 1992.
• [2] L. Zhu, H. Ding and K. Ding, „Phase regression approach for estimating the parameters of a noisy multifrequency signal”, IEEE Proc.-Vis. Image Signal Process., Vol. 151, No. 5, Oct. 2004.
• [3] D. Agrez, Weighted multipoint interpolated DFT to improve amplitude estimation of multifrequency signal, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 51, pp. 287-292, Apr. 2002.
• [4] J. Borkowski, „LIDFT - The DFT linear interpolation method”, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 49, pp. 741-745, Aug. 2000.
• [5] J. Borkowski, J. Mroczka, „Application of the discrete Fourier transform linear interpolation method in the measurment of volume scattering function at small angle”, Opt. Eng., vol. 39, no. 6, pp. 1576-1586, June 2000.
• [6] J. Borkowski, J. Mroczka, „Metrological analysis of the LIDFT method”, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 51, pp. 67-71, Feb. 2002.
• [7] F. J. Harris, „On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transform”. Proc. IEEE , vol. 66, pp. 51-83 (1978).