Odporność elektroencefalografu na zaburzenia promieniowane - przykłady analizy numerycznej

• Autorzy: Noga A. , Wójcik D. , Surma M. , Karwowski A. , Topa T.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2016.12.28

Warianty tytułu

EN

The EEG device radiated immunity – examples of numerical analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono możliwości zastosowania symulacji komputerowych do badania odporności elektroencefalografu na zaburzenia promieniowane. Opisano sposób przygotowania modelu numerycznego uwzględniającego obwód drukowany urządzenia, przewody i pacjenta oraz sposób redukcji tego modelu tak, aby możliwe było uzyskanie dokładnych wyników przy zastosowaniu możliwie małych zasobów komputerowych (RAM, czas analizy).

EN

The using of numerical simulations for analysis of the EEG device radiated immunity is presented in this paper. Developing of the numerical model consisting of PCB and leads connected to the human head as well as the model order reduction for increasing the computational efficiency by reduction of the computer resources (RAM, CPU time) without decreasing the accuracy are also demonstrated.

Słowa kluczowe

PL

elektroencefalograf; odporność promieniowana; analiza numeryczna; kompatybilność elektromagnetyczna

EN

EEG device; radiated immunity; numerical analysis; electromagnetic compatibility

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 92, nr 12
• Strony: 109--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Noga A.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice

autor

Wójcik D.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice

autor

Surma M.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice

autor

Karwowski A.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice

autor

Topa T.

• Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki, ul. Akademicka 2A, 44-100 Gliwice

Bibliografia

• [1] Mocha J., Woźnica T., Wójcik D., Noga A., Surma M., Badanie odporności aparatury medycznej na zaburzenia elektromagnetyczne pochodzące od współczesnych systemów radiokomunikacyjnych, Przegląd Elektrotechniczny, 88 (2012), n.2, 42-44.
• [2] Kantartzis N. V., Tsiboukis T. D., Modern EMC Analysis Techniques Volume II: Models and Applications, Morgan & Claypool, 2008
• [3] Archambeault B., Brench C., Ramahi O. M., EMI/EMC Computational Modeling Handbook, Kluwer Academic Publishers, 2001.
• [4] www.cst.com
• [5] Murbach M., Neufeld E., Christopoulou M., Achermann P., Kuster N., Modelingof EEG Electrode Artifacts and Thermal Ripples in Human Radiofrequency Exposure Studies, Bioelectromagnetics, 35 (2014), n. 4, 273-283
• [6] http://www.speag.com/products/em-phantom/head-phantoms/
• [7] Drossos A., Santomaa V., Kuster N., The Dependence of Electromagnetic Energy Absorption Upon Human Head Tissue Composition in the Frequency Range of 300–3000 MHz, IEEE Transactions On Microwave Theory And Techniques, 48 (2000), n.11, 1988-1995
• [8] CTIA Test Plan for Wireless Device Over-the-Air Performance, Method of Measurement for Radiated RF Power and Receiver Performance rev. 3.3, 2013
• [9] http://niremf.ifac.cnr.it/tissprop/
• [10] http://www.itis.ethz.ch/virtual-population/tissue-properties/ database/tissue-frequency-chart/
• [11] Angelonea L. M., Bit-Babikc G., Chouc Ch.-K., Computational Electromagnetic Analysis in a Human Head Model with EEG Electrodes and Leads Exposed to RF-Field Sources at 915 MHz and 1748 MHz, Radiat Res., 174 (2010), n.1, 91-100
• [12] Angelone L. M., Bonmassar G., Specific Absorption Rate Analysis of Heterogeneous Head Models with EEG Electrodes/ Leads at 7T MRI. W: Naik G. R. (red.), Applied Biological Engineering - Principles and Practice, InTech, 2012, 191- 208