Planowanie wydatków na utrzymanie wielorodzinnych budynków mieszkalnych

• Autorzy: Bucoń R.

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2016.06.49

Warianty tytułu

EN

Expenditure planning for the maintenance of multi-family residential buildings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Utrzymanie wielorodzinnych budynków mieszkalnych jest złożonym i wieloetapowym zagadnieniem, które obejmuje wielokryterialną ocenę stanu budynku, wariantowanie napraw oraz optymalizację wyboru działań remontowych. Przedstawione w artykule badania odnoszą się do planowania wydatków na utrzymanie budynków mieszkalnych. Opracowany model matematyczny pozwala określić koszt i zakres działań naprawczych w celu osiągnięcia zakładanego stanu eksploatacyjnego budynku. Aby rozwiązać poszczególne zadania modelu, zastosowano metody wielokryterialnego wspomagania decyzji oraz programowania liniowego.

EN

Maintenance of multi-family residential buildings is a complex and multi-stage problem, which covers multi-criteria assessment of a building’s state, repair variants and optimization of the choice of renovation activities. The studies presented in the article refer to planning expenditures for the maintenance of residential buildings. The developed mathematical model allows to determine the cost and the scope of repair activities to achieve assumed exploitation state of a building. In order to solve particular tasks multicriterial decision making methods and linear programming have been applied.

Słowa kluczowe

PL

budynek mieszkalny; budynek wielorodzinny; utrzymanie; koszt; planowanie kosztów; model matematyczny

EN

residential building; multi-family house; maintenance; cost; costs planning; mathematical model

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 114--115
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab.

Twórcy

autor

Bucoń R.

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury

Bibliografia

• [1] Christen Markus, Jules Schroeder, Wallbaum Holger. 2014. „Evaluation of strategic building maintenance and refurbishment budgeting method Schroeder”. International Journal of Strategic Property Management 18 (4): 393 – 406. DOI: 10.3846/1648715X.2014.971917.
• [2] Juan Yi-Kai, Kim Jun Ha, Kathy Roper, Lacouture Daniel Castro. 2009. „GA – based decision support system for housing condition assessment and refurbishment strategies”. Automation in Construction 18 (4): 394 – 401. DOI: 10.1016/j.autcon.2008.10.006.
• [3] Perng Yeng-Horng, Juan Yi-Kai, Hsu Huang-Shing. 2007. „Genetic algorithm-based decision support for the restoration budget allocation of historical buildings”. Building and Environment 42 (2): 770–778.DOI: 10.1016/j.buildenv.2005.09.009.
• [4] Rosa Lucio, Assed Haddad. 2013. „Assessing the sustainability of existing buildings using the analytic hierarchy process”. American Journal of Civil Engineering 1 (1): 24 – 30. DOI: 10.11648/j.ajce.20130101.14.
• [5] Ustawa z 7 lipca 1994 r. Prawo budowlane (Dz.U. 10.243.1623).
• [6] Zavadskas Edmundas Kazimieras, Arturas Kaklauskas, Zenonas Turskis. 1997. „Multicriteria decision-making system for building retrofit”. Journal of Civil Engineering and Management 3 (4): 62 – 68.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.