Prognozowanie popytu w przemyśle chemicznym

• Autorzy: Patak M. , Pecinova Z. , Branska L.

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2018.8.5

Warianty tytułu

EN

Demand forecasting in chemical industry

• Języki publikacji: PL EN

Abstrakty

PL

Prognozowanie popytu jest jednym z kluczowych procesów biznesowych, ale jego skuteczne zarządzanie w przemyśle chemicznym nie zostało wystarczająco rozwiązane. Z tego powodu obszar ten stał się przedmiotem podstawowych badań ilościowych w czeskich przedsiębiorstwach chemicznych. Celem było poznanie i ocena czynników wpływających na popyt, źródeł informacji wykorzystywanych jako dane wejściowe i metod używanych do prognozowania. Zwykle uwzględnia się cenę produktu, jej modyfikacje oraz sezonowość sprzedaży. Dane historyczne dotyczące sprzedaży traktowane są zatem jako główne dane wejściowe, ale nie są przetwarzane przy użyciu odpowiednich metod prognozowania statystycznego. Główną metodą jest połączenie sił sprzedażowych (sales force composite). Ulepszenia w prognozowaniu popytu w przedsiębiorstwach przemysłu chemicznego powinny zatem koncentrować się na szerszym zastosowaniu zaawansowanych metod statystycznych, tak by prognozy stały się bardziej trafne.

EN

Fifty eight big and medium-sized chem. companies in Czech Republic were evaluated by questioning for demand forecasting. Product prices, historical data on sales and sales force composite were mostly taken into considerations by the demand forecasting but the level of the forecasting was rather low.

Słowa kluczowe

PL

przemysł chemiczny; prognozy popytu; przedsiębiorstwo chemiczne

EN

chemical industry; demand forecasting; chemical company

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 97, nr 8
• Strony: 1259--1262
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab.

Twórcy

autor

Patak M.

• Wydział Technologii Chemicznych, Uniwersytet Pardubice, Studentská 95, 53210 Pardubice, Republika Czeska

autor

Pecinova Z.

• Uniwersytet Pardubice, Republika Czeska

autor

Branska L.

• Uniwersytet Pardubice, Republika Czeska

Bibliografia

• [1] G. Elliot, A. Timmermann, Economic forecasting, Princeton University Press, New Jersey 2016.
• [2] M. Nakano, N. Oji, Int. J. Oper. Prod. Man. 2012, 32, 386.
• [3] L. Li, Managing supply chain and logistics. Competitive strategy for a sustainable future, World Scientific, Singapore 2014.
• [4] M. Lawrence, P. Goodwin, M. O'Connor, D. Önkal, Int. J. Forecast. 2006, 22, 493.
• [5] R. Webby, M. O’Connor, Int. J. Forecast. 1996, 12, 91.
• [6] R. Fildes, P. Goodwin, M. Lawrence, K. Nikolopoulos, Int. J. Forecast. 2009, 25, 3.
• [7] J.T. Mentzer, K.B. Kahn, J. Forecast. 1995, 14, 465.
• [8] T.M. McCarthy, D.F. Davis, S.L. Golicic, J.T. Mentzer, J. Forecast. 2006, 25, 303.
• [9] M. Patak, J. Golda, Mat. Karpackiego Kongresu Logistycznego CLC 2013, Tanger, Ostrava 2014.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)