Analiza udziału i znaczenia stosowanych metod kontroli jakości do wykrywania niezgodności profili aluminiowych

• Autorzy: Knop K.

Warianty tytułu

EN

Analysis of the share and importance of quality control methods used to detect non-conformance of aluminum profiles

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia wyniki w zakresie analizy udziału i znaczenia specyficznych metod kontroli jakości stosowanych do wykrywania niezgodności profili aluminiowych powstających w procesie tłoczenia. Analizie poddano takie specyficzne metody kontroli jakości, jak: pomiar, badania, sprawdzenie, kontrola wizualna, kontrola liczbowa oraz kontrola alternatywna. Dokonano identyfikacji stosowanych procesów kontroli jakości. Wykorzystano diagram Pareto-Lorenza do identyfikacji niezgodności krytycznych badanego wyrobu w okresie 1 roku. Przeanalizowano zależność pomiędzy występowaniem metod kontroli jakości przy wykrywaniu niezgodności a udziałem niezgodności wykrywanych przez badane metody kontroli jakości. Dokonano także analizy ryzyka związanego z niezgodnościami wykrywanymi przez badane metody kontroli jakości bazując na wskaźnikach FMEA (liczbach priorytetowych). Metodą kontroli, która najczęściej uczestniczyła przy wykrywaniu niezgodności profili aluminiowych i wykrywała jednocześnie najwięcej niezgodności jest kontrola wizualna. Kontrola ta odpowiedzialna jest także za wykrywanie niezgodności, których ryzyko wystąpienia i znaczenie dla klienta jest największe, stąd konieczność podejmowania przez zarządzających działań zmierzających do zwiększenia poziomu jej skuteczności.

EN

This paper presents the results of the analysis of the contribution and importance of specific quality control methods used to detect the non-conformance of the aluminum profiles produced by the pressing process. Specific quality control methods such as measurement, testing, verification, visual inspection, numerical control and alternative control have been analyzed. The quality control processes used were identified. The Pareto-Lorenz diagram was used to identify the critical non-conformity of the examined product over a period of one year. The relationship between the presence of quality control methods in detecting nonconformities and the inconsistencies detected by the quality control methods examined has been analyzed. An analysis of the risks associated with nonconformities detected by the tested quality control methods was also conducted based on the FMEA indicators (priority numbers). The control method that most often involved detecting non-conformance of aluminum profiles and detecting the most incompatibilities is the visual inspection. This control is also responsible for detecting inconsistencies with the greatest risk and importance for the customer, and hence the need for managers to increase their effectiveness.

Słowa kluczowe

PL

profil aluminiowy; kontrola jakości wyrobu; niezgodności; wykrywanie

EN

aluminium profile; product quality control; incompatibility; detection

• Wydawca: STE GROUP
• Czasopismo: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 6, iss. 7
• Strony: 129--142
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Knop K.

• Politechnika Częstochowska. Wydział Zarządzania. Katedra Inżynierii Produkcji i Bezpieczeństwa, al. Armii Krajowej 19B, 42-200 Częstochowa

Bibliografia

• 1. AIAG. Measurement System Analysis. Reference Manual. 4th Edition, 2010.
• 2. A. J. Blikle. Doktryna jakości. Rzecz o skutecznym zarządzaniu. Gliwice: Helion, 2014.
• 3. S. Borkowski, K. Knop, K. Mielczarek. „Analysis of the Food Product Manufacturing Process for the Sake of the Control Operations Share.” in Food Production Improvement. S. Borkowski, B. Jereb, (Eds.) Celje: Faculty of Logistics, University of Maribor, 2014.
• 4. S. Borkowski, K. Knop. „Kontrola jakości w teorii i praktyce.” Toyotaryzm. Zagadnienia kontroli w metodzie BOST. S. Borkowski, M. Ingaldi, (Red.) Częstochowa: Oficyna Wydawnicza Stowarzyszenia Menedżerów Jakości i Produkcji, 2014.
• 5. S. Borkowski, R. Ulewicz. Zarządzanie produkcją. Systemy produkcyjne. Sosnowiec: Humanitas, 2008.
• 6. B. Czyżewski. Wewnętrzna kontrola jakości w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Poznań: Wielkopolski Klub Jakości FSNT NOT, 2006.
• 7. B. Czyżewski. Metody statystyczne w sterowaniu jakością procesów technologicznych. Poznań: Wielkopolski Klub Jakości FSNT – NOT, 2009.
• 8. M. Diernig, A. Kujawińska. MSA – Analiza Systemów Pomiarowych. Przewodnik po procedurach. Poznań: AR Comprint, 2012.
• 9. J. Feliks, A. Lichota. „Wspomaganie analizy systemów pomiarowych (MSA),” Archives of Foundry Engineering, 3 (10), 2010.
• 10. A. Hamrol. Zarządzanie jakością z przykładami. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2008.
• 11. A. Hamrol. Strategie i praktyki sprawnego działania. LEAN, SIX SIGMA i inne. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2015.
• 12. D. Mężyk. „Zastosowanie endoskopii przemysłowej w procesie badań wizualnych jako metody diagnostyki obiektów przemysłowych.” Dozór Techniczny, 3, 2010.
• 13. R. Kolman. Poradnik kontrolera jakości. Bydgoszcz: Ośrodek Postępu Organizacyjnego, 1998.
• 14. J. Łunarski. Zarządzanie jakością. Standardy i zasady. Warszawa: WNT, 2012.
• 15. T. Olejnik, T. Wieczorek. Kontrola i sterownie jakością. Warszawa-Poznań: PWN, 1982.
• 16. W. Orłowicz. „Ultradźwiękowa kontrola jakości odlewów z żeliwa.” Archiwum Odlewnictwa, 1, 2001.
• 17. PN-EN ISO 9000:2006. Systemy zarządzania jakością - Podstawy i terminologia.
• 18. Standard Test Method for Indentation Hardness of Aluminum Alloys by Means of a Webster Hardness Gage. Pobrano z: https://www.astm.org/Standards/B647.htm [Dostęp: 12.03.2017].
• 19. P. Stopkłosa. „Poczuj PISMOEA nosem, czyli elementy systemu pomiarowego.” Pobrano z: http://www.pronost.pl/artykuly/46-spc-msa-metrologia/189-poczuj-pism-oea-nosem-czyli-elementy-systemu-pomiarowego [Dostęp: 21.02.2017].
• 20. L. Webber, M. Wallace. Quality control for dummies. Hoboken (NJ, USA): Wiley Publishing, Inc., 2007.
• 21. R. Wolniak, B. Skotnicka-Zasadzień. Metody i narzędzia zarządzania jakością. Teoria i praktyka. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2011.
• 22. P. Vogt, A. Kujawińska. „Analiza wpływu wybranych czynników pracy na skuteczność kontroli wzrokowej.” Inżynieria Maszyn, R. 18, z. 1, 2013, s. 40-50.

Uwagi

PL

Opracowanie w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)