Construction of fuzzy interference system for generalization of geographic information selection of road segments

• Autorzy: Fiedukowicz A.

Warianty tytułu

PL

System wnioskowania rozmytego dla generalizacji informacji geograficznej - selekcja odcinków dróg

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Automation of generalization of geographic information is known as one of the biggest challenges facing modern cartography. Realization of such a process demands knowledge base which will help to decide which algorithms in which sequence should be used and how to parameterize them. Author proposes the knowledge base based on non-classical logics: rough and fuzzy. This article presents results of first trials on the fuzzy rules for realization of selection operator. Usage of fuzzy rules and linguistic variables allows better mimic the subjective character of generalization process. Test were established on the data about roads segments coming from Topographical Database (TBD) two test areas. Conducted experiment proved the possibility of utilization of fuzzy rules in the generalization of geographic information. It may be very valuable to use the idea of rough sets and reducts for selection of the attributes which are the most significant in terms of the made decision. This will be the subject of author's further research. Presented research are the initial step for creation of knowledgebase based on non-classical logic (fuzzy and rough).

PL

Problem wykorzystania algorytmów inteligencji obliczeniowej do tworzenia baz wiedzy systemów generalizacji informacji geograficznej jest w ostatniej dekadzie niezwykle często poruszany w kontekście prac koncepcyjnych i ba-dawczych. Autorka referatu podjęła jednak próbę opracowania także prototypu narzędzia informacyjnego automatyzującego proces selekcji wielocechowych obiektów przestrzennych jako źródła danych dla tworzenia map topograficznych w różnych skalach. Opracowany system, wykorzystujący jako silnik obliczeniowy proces wnioskowania rozmytego, jest niezwykle efektywny obliczeniowo, pozwalając zarazem na pełną parametryzowalność systemu generalizacji.

Słowa kluczowe

EN

generalization; fuzzy logic; selection; knowledge base

PL

generalizacja; logika rozmyta; baza wiedzy; selekcja

• Wydawca: Polska Akademia Umiejętności
• Czasopismo: Geoinformatica Polonica
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 12
• Strony: 53--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Fiedukowicz A.

• Warsaw University of Technology, Faculty of Geodesy and Cartography, Department of Cartography

Bibliografia

• 1. Chaudhry O., Mackannes W. (2005). Rural and Urban Road Network Generalisation Deriving 1 : 250,000 from OS MasterMap, XXII International Cartographic Conference (ICC2005)
• 2. Fiedukowicz A. (2013). Fuzzy Generalization Inference System - the example of selection parameterization for roads and hydrographic network, proceedings of International Cartographic Conference Dresden 2013.
• 3. Fiedukowicz A., Olszewski R. (2011). Ewaluacja statystyczna jako miara poprawności generalizacji informacji geograficznej na przykładzie opracowania komponentów pochodnych BDG in Zastosowanie statystyki w GIS i kartografii, Główne problemy współczesnej kartografii, p. 104-126
• 4. Mackaness W.A., Ruas A. (2007). Generalization of geographic information: cartographic modeling and applications, Evaluation in the Map Generalization Process, p. 89-111, ICA
• 5. Olszewski R (2009). Kartograficzne modelowanie rzeźby terenu metodami inteligencji obliczeniowej
• 6. Shea K.S., McMaster R.B. (1989). Cartographic generalization in digital environment: when and how to generalize, Autocarto vol. 9, p. 56-67
• 7. http://www.cs.nthu.edu.tw/~jang, visited 15.03.2012
• 8. http://www.mathworks.de/, visited 25.05.2013
• 9. http://logic.mimuw.edu.pl/~rses/, visited 01.06.2013