System prognozujący jakość koksu – użyteczne narzędzie dla zakładu koksowniczego

• Autorzy: Smędowski Ł. , Sobolewski A.

Warianty tytułu

EN

Coke Quality Prediction System – an useful tool for a coking plant

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości systemu informatycznego prognozującego jakość koksu, który powstał jako efekt prac w temacie badawczym „Prognozowanie jakości koksu w skali ‘makro’ jako funkcja przejścia przez instalację koksowniczą” realizowanym w ramach projektu „Inteligentna koksownia spełniająca wymagania najlepszej dostępnej techniki”. Proponowany system składa się z trzech modułów funkcyjnych, które realizują zestaw procedur pozwalających: analizować jakość węgli, prognozować jakość koksu oraz optymalizować skład mieszanki wsadowej. Proponowany system pozostaje w stałym połączeniu z systemem dyspozytorskim koksowni, w wyniku czego realizacja powyższych procedur odbywa się w sposób automatyczny. Co istotne, konstrukcja systemu umożliwia zaimplementowanie go w dowolnym zakładzie koksowniczym.

EN

This paper presents the capabilities of the IT system that predicts quality of coke, which was created as a result of research work in the topic "Prediction of the coke quality on a scale 'macro' as a function of passage through the coking plant" realized in the framework of the project "Smart coking plant meeting the BAT requirements". The proposed system consists of three functional boxes that implement a set of procedures to: analyze the quality of coal, predict coke quality and optimize the composition of the coal blend. The proposed system remains in a fixed combination of coking dispatching system, resulting in the implementation of these procedures done in an automatic way. Importantly, the design allows the system to implement it in any coking plant.

Słowa kluczowe

PL

koks; mieszanka węglowa; prognozowanie; optymalizacja; jakość koksu; system informatyczny

EN

coke; coal blend; prediction; optimization; coke quality; IT system

• Wydawca: Wydawnictwo Górnicze Sp. z o.o.
• Czasopismo: Karbo
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 4
• Strony: 280--291
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Smędowski Ł.

• Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla, 41-803 Zabrze, ul. Zamkowa 1

autor

Sobolewski A.

• Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla, 41-803 Zabrze, ul. Zamkowa 1

Bibliografia

• 1. Mertas B., Kosewska M., Winnicka G., Wróbelska K., Bątorek-Giesa N., Strugała A., Burmistrz P, Misztal E., Opracowanie matematycznego modelu prognozowania parametrów jakościowych koksu. Raport wewnętrzny IChPW, Zabrze, 2011.
• 2. Bulanow E.A., Błochin W.S., Zinoviewa L.A., Cekom J.B., Prognozowanie wytrzymałości koksu wielkopiecowego sucho i mokro chłodzonego. Koks i Chimija, 2002, nr 1, s. 13.
• 3. Machek V., Rubicek V., Kret J., Bilik J., Coke quality inspection and control at the Nova Hut Ostrava based on the AI-Neuron expert system. 4th International Cokemaking Congress, Paris, 2000, Proceedings, t. 1, s. 38.
• 4. Arcer A.S., Prognoza wysokotemperaturowych właściwości koksu w oparciu o petrograficzne parametry mieszanki węglowej, Koks i Chimija, 2001, nr 11, s. 13.
• 5. Zieliński H., Koksownictwo, Wyd. Śląsk, Katowice, 1986.
• 6. Borkowski W., Próba wyprowadzenia algorytmu dla celów prognozowania jakości koksu na podstawie znajomości parametrów węgla wsadowego cz. I. Koks Smoła Gaz, 1972, nr 7-8, s. 197.
• 7. Borkowski W., Próba wyprowadzenia algorytmu dla celów prognozowania jakości koksu na podstawie znajomości parametrów węgla wsadowego cz. II. Koks Smoła Gaz, 1972, nr 9, s. 251.
• 8. Alvarez R., Diéz M.A., Barriocanal C., Diaz-Faes E., Cimadevilla J., An approach to blast furnace coke quality prediction. Fuel 2007, nr 86, s. 2159.
• 9. Falk E., Plate W., Simonis W., Prognozowanie wytrzymałości mechanicznej M40 i ścieralności M10 koksu ubijanego systemu napełniania komór. Glückauf-Forschungshefte, 1972, nr 6, t. 33, s. 234.
• 10. Eremin I. W., Gagarin S. G., Prognozowanie mieszanek wsadowych w oparciu o model petrograficzny. Koks i Chimija, 1992, nr 12, s. 12.
• 11. Stankiewicz A.S., Ustalanie składu mieszanek wsadowych i prognozowanie jakości koksu. Koks i Chimija, 1988, nr 9, s. 11.
• 12. Praca niepublikowana „Opis badania parametru CS600 koksu z instalacji KARBOTEST” - Instrukcja własna, Koksownia Przyjaźń S.A.
• 13. ISO Standard 18894:2006 „Coke - Determination of coke reactivity index (CRI) and coke strength after reaction (CSR)”.