PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Błędy metody LIDFT dla klasycznych okien danych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Errors of the LIDFT method for classic data windows
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Praca przedstawia rozwinięcie metody liniowej interpolacji dyskretnego przekształcenia Fouriera (LIDFT) wykorzystujące klasyczne okna danych oraz technikę uzupełniania zerami, dobrze znane z analizy widma z użyciem algorytmu FFT. Wykorzystanie klasycznych okien danych w miejsce specjalnie dedykowanego dla metody LIDFT okna parametrycznego daje bardziej różnorodne możliwości wykorzystania metody LIDFT w analizie sygnału wieloczęstotliwościowego.
EN
Development of the discrete Fourier transform linear interpolation method (LIDFT) with using classical data windows and zero padding technique well-known from spectrum analysis with FFT is presented in the paper. Using classical data windows instead of parametric data window special dedicated for LIDFT method gives wide-range possibilities of the using LIDFT method in the multifrequency signal analysis.
Wydawca
Rocznik
Strony
108--111
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab., wykr., wzory
Twórcy
autor
  • Katedra Metrologii Elektronicznej i Fotonicznej Politechniki Wrocławskiej
autor
  • Katedra Metrologii Elektronicznej i Fotonicznej Politechniki Wrocławskiej
Bibliografia
  • [1] J. Borkowski, "LIDFT - The DFT linear interpolation method", IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 49, pp. 741-745, Aug. 2000.
  • [2] J. Borkowski, J. Mroczka, "Application of the discrete Fourier transform linear interpolation method in the measurment of volume scattering function at small angle", Opt. Eng., vol. 39, no. 6, pp. 1576-1586, June 2000.
  • [3] J. Borkowski, J. Mroczka, „Metrological analysis of the LIDFT method”, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 51, pp. 67-71, Feb. 2002.
  • [4] F. J. Harris, „On the use of windows for harmonic analysis with the discrete Fourier transform” . Proc. IEEE , vol. 66, pp. 51-83 (1978).
  • [5] J. Schoukens, R. Pintelon, H. V. Hamme, „The Interpolated Fast Fourier Transform: A Comparative Study”, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 41, pp. 226-232, Apr. 1992.
  • [6] L. Zhu, H. Ding and K. Ding, „Phase regression approach for estimating the parameters of a noisy multifrequency signal”, IEEE Proc.-Vis. Image Signal Process., Vol. 151, No. 5, Oct. 2004.
  • [7] D. Agrez, „Weighted multipoint interpolated DFT to improve amplitude estimation of multifrequency signal”, IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 51, pp. 287-292, Apr. 2002.
  • [8] S. M. Kay, Modern Spectrum Analysis, Prentice-Hall, New York, 1987.
  • [9] L. Marple, Digital Spectrum Analysis with Applications. Prentice-Hall, New York, 1987.
  • [10] S. K. Mitra, J. F. Kaiser (ed.), Handbook for Digital Signal Processing, Wiley, New York, 1993.
  • [11] J. Borkowski, J. Mroczka, Analiza metrologiczna interpolacji DFT metodą uzupełniania zerami, Kongres Metrologii 2007, AGH, Kraków 2007.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f0755e40-22f9-4811-9eee-df2ba8a90cd4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.