Wspomaganie decyzji menedżera systemu z uwzględnieniem kogeneracji na lokalnym rynku energii

• Autorzy: Sroczan E. M.

Warianty tytułu

EN

Aiding decision of manager of power system considering cogeneration on local market of energy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Generacja rozproszona obejmująca również kogenerację stawia nowe wymagania metodom zarządzania pracą urządzeń wytwórczych powiązanych mikrosiecią. W niniejszej pracy współpracę ekonomiczną rozproszonych źródeł energii, również odnawialnej, optymalizuje się uwzględniając rozdział obciążeń w formie przyjętej dla systemu elektroenergetycznego. Niedobór mocy generowanej w mikrosieci pokrywają elektrownie systemu przesyłowo-rozdzielczego. Do rozwiązania zadania współpracy źródeł odnawialnych energii użyto systemu agentów modelujących charakterystyki odbiorców – prosumentów oraz charakterystyki elektrowni systemowych oraz realizujących obliczenia ekonomicznego rozdziału obciążenia.

EN

The dispersed generation, also including the cogeneration, places new demands on management methods work of energetic devices connected to the microgrid. In this paper, the economic cooperation of distributed energy resources, including renewable energy, take into account optimal load distribution between the sources in the same form as it is assumed for the power system. Shortage of power generated in the microgrid is covered by the power transmission and distribution system. To solve the problem of cooperation in renewable energy microgrid system agent-base method was used for modelling the characteristics of recipients – prosumers and characteristics of the system power plants and to calculate the economic dispatch of load.

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie energią; profil odbiorcy; rozdział obciążenia; kogeneracja; wspomaganie decyzji

EN

energy management; energy profile; load dispatch; cogeneration; decision support

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2013
• Tom: Nr 6
• Strony: 34--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz., rys.

Twórcy

autor

Sroczan E. M.

• Instytut Elektroenergetyki Politechniki Poznańskiej

Bibliografia

• [1] Ballard FCgen 1020 – karta katalogowa (dostęp w dniu 27.10.2014, 11:09).
• [2] Bober D.: Zasilanie odbiorcy w energię elektryczną poprzez tryby zasilania. Rynek Energii, 2008 nr 1 (74). s. 27-32.
• [3] Chmielnicki W. J: Energy management of district heating in buildings. Rynek Energii, 2010 nr 5 (90), s. 110-117.
• [4] Deszczyński B., Świrski K., Badyda K.: Nowoczesne systemy informatyczne dla optymalizacji pracy zasobnika ciepła. Rynek Energii, 2010 nr 5 (90), s. 89-96.
• [5] Dyrektywa PEIRUE 2004/8/WE z dnia 11 lutego 2004 r. W sprawie wspierania kogeneracji w oparciu o zapotrzebowanie na ciepło użytkowe na wewnętrznym rynku energii oraz zmieniająca dyrektywę 92/42/EWG, Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej, L 52/50 (dostęp http://eur-lex.europa.eu (dostęp z dnia 27.10.2013).
• [6] Hatziargyriou N., i inni: Microgrids – Large Scale Integration of Microgeneration to Low Voltage Grids. CIGRE. 2006, C6-309.
• [7] Jędral W.: Efektywność energetyczna jako ważny zasób energetyczny – porównanie z wybranymi źródłami energii. Rynek Energii, 2011 nr 4 (95), s. 90-96.
• [8] Kamińska-Chuchmała A., Wilczyński A.: Analiza porównawcza różnych modeli przestrzennych prognoz obciążeń elektrycznych. Rynek Energii, 2011 nr 4 (95), s. 97-101.
• [9] Kłos M., Paska J.: Metodyka oceny ekonomicznej opłacalności magazynowania energii elektrycznej. Rynek Energii nr 3(106), 2013. s. 20-25.
• [10] Koczyk H., Antoniewicz B.: Nowoczesne wyposażenie techniczne domu jednorodzinnego. Instalacje sanitarne i grzewcze. PWRiL Poznań 2004
• [11] Książkiewicz A.: Możliwości sterowania oświetleniem z wykorzystaniem elementów KNX. W: Sroczan E., (red.). Współczesne urządzenia oraz usługi elektro-energetyczne, telekomunikacyjne i informatyczne. Optymalizacja dostaw i rozdziału energii oraz przesyłania informacji w inteligentnych obiektach. Wyd. Oddz. Poznańskiego SEP. Poznań 2009. ISBN 978-83-919118-6-0. s. 56-60.
• [12] Kubiak Z., Urbaniak A.: Sieci bezprzewodowe dla systemów zdalnych pomiarów. Rynek Energii, 2010 nr 2 (87),. s.72-79
• [13] Malko J.: Ocena efektywności smart grid. Case study: USA.. Rynek Energii, 2012 nr 3(100), s. 3-8.
• [14] Milewski J., Badyda K., Misztal Z., Wołowicz M.: Combined Heat and Power Unit Based on Polymeric Elektrolyte Membrane Fuel Cell in a Hotel Application. Rynek Energii, 2010 nr 5 (90). s. 118-123.
• [15] Nahorski Z., Radziszewska W., Parol M., Pałka P.: Inteligentne systemy bilansowania mocy w mikrosieciach elektroenergtycznych. Rynek Energii, 2012 nr 1(98). s. 59-66.
• [16] Oprea D., Grünwald O.: Optimization model for electric power generation mix in Czech Republic. Rynek Energii, 2013 nr 2 (105). s. 133-140.
• [17] Oliveira C.B., Brito A.C.: Distributed Agent Based Simulation Framework. W: The 2013 European Simulation and Modelling Conference. EUROSIS-ETI Publication, Ostend, Belgium, 2013. p. 121-127.
• [18] Pamuła A., Zieliński J. S.: Sterowanie i systemy informatyczne w mikrosieciach. Zeszyt Tematyczny Rynek Energii, nr I/III 2009, s. 63-69.
• [19] Parol M., Aspekty rynkowe i prawne funkcjonowania mikrosieci niskiego napięcia. Rynek Energii, 2011 nr 4 (95). s. 83-89.
• [20] Paska J., Michalski Ł., Molik Ł., Kocęba M.: Wy-korzystanie mikrosieci prądu stałego do integracji rozproszonych źródeł energii. Rynek Energii. nr 2 (87) 2010. s. 118-123.
• [21] Sroczan E. M., Urbaniak A.: Simulation of Processes of Electricity Generation Integrated in Smart Grid Model Management. W: Onggo S., Kavicka A. (Eds), The 2013 European Simulation and Modelling Conference. EUROSIS-ETI Publication, Ostend, Belgium 2013. s. 142-146.
• [22] Sroczan E. M.: Zagadnienia integracji systemów IT w układach rozproszonej generacji energii elektrycznej. Przegląd Elektrotechniczny. 2010, nr 4 s. 233-236.
• [23] Sroczan E.: Zastosowanie automatycznego odczytu liczników AMR i AMM w systemach z rozproszoną generacją energii. Wiadomości Elektrotechniczne nr 7/2010. s. 16-19.
• [24] Sroczan E.: Nowoczesne wyposażenie techniczne domu jednorodzinnego. Instalacje elektryczne. Wyd. PWRiL Poznań 2004. ss. 336.
• [25] Sroczan E.: Zarządzanie energią w zintegrowanych instalacjach budynku inteligentnego, Rynek Energii, 1999 nr 1 (20), s. 23-29.
• [26] Zhang T., Siebers P-O, Aickelin U.: Modelling electricity consumption in office buildings: An agent based approach, Energy and Buildings, Volume 43, Issue 10, October 2011, Pages 2882-2892, ISSN 0378-7788, http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378778811003094 (dostęp z dnia 26.10.2013)