Problem przydziału oraz sztuczna inteligencja w logistyce

• Autorzy: Kudelska I. , Radecki A.

Warianty tytułu

EN

Assignment problem and artificial intelligence in logistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszego opracowania jest przybliżenie Kwadratowego Problemu Przydziału, narzędzi Sztucznej Inteligencji - Algorytmów Genetycznych oraz ukazanie ich zastosowania w obszarze logistyki. W pierwszej części przeprowadzono analizę literaturową na temat zagadnienia QAP oraz Algorytmów Genetycznych, natomiast w podsumowaniu ukazano ich zastosowanie.

EN

The aim of this paper is to present the Quadratic Assignment Problem and tools of Artificial Intelligence - Genetic Algorithms and demonstrate their application in the area of logistics. In the first part the authors analyzed the literature on the issue of QAP and Genetic Algorithms. Whereas in summary they showed the application of these tools.

Słowa kluczowe

PL

algorytmy genetyczne; sztuczna inteligencja; Kwadratowy Problem Przydziału; QAP; logistyka

EN

genetic algorithms; artificial intelligence; quadratic assignment problem; QAP; logistics

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Łódzka
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 54
• Strony: 171--179
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Kudelska I.

• Wydział Inżynieria Zarządzania Politechnika Poznańska

autor

Radecki A.

• Wydział Inżynieria Zarządzania Politechnika Poznańska

Bibliografia

• [1] Bożejko W., Wodecki M.: Równoległy algorytm populacyjny dla kwadratowego problemu przydziału (QAP), [w:] R. Knosala (red.): Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie. Tom I, 2007, ss. 131-136.
• [2] Çela E.: Assignment Problems, www.opt.math.tu-graz.ac.at/~cela/papers/hao.pdf (dostęp dn. 18.01.2013r.).
• [3] Çela E.: The Quadratic Assignment Problem, Theory and Algorithms. Kluwer Academic Publishers, London, 1998.
• [4] Drezner Z.: A New Genetic Algorithm for the Quadratic Assignment Problem. INFORMS Journal of Computing 15, ss. 320-330.
• [5] Gilmore P.C.: Optimal and Suboptimal Algorithms for the Quadratic Assignment Problem. "SIAM Journal on Applied Mathematics" 10, ss. 305-313.
• [6] Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2003.
• [7] Knosala R.: Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
• [8] Kudelska I.: Methods of using the Quadratic Assignment Problem Solution. LogForum, "Scientific Journal of Logistics", 8(3), article 1, ISSN 1895-2038, 2012, ss. 177-189.
• [9] Lawrynowicz A.: Zarządzanie produkcją w ogniwie sieci dostaw z zastosowaniem systemu eksperckiego i algorytmu genetycznego. Rozprawy 119, Bydgoszcz 2006.
• [10] Łęski J.: Systemy neuronowo rozmyte. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008.
• [11] Michalewicz Zb.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [12] Moon C., Kim J., Hur S.: Integrated Process Planning and Scheduling with Minimizing Total Tardiness in Multi-plants supply Chain. "Computers and Industrial Engineering" 43, 2002, ss. 331-349.
• [13] Povh J.: Assignment Problems in Logistics. Logistics & Sustainable Transport, Vol. 1, Issue 3.
• [14] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L.: Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. PWN, Warszawa 1997.
• [15] Schiff K.: Alternatywna metoda rozwiązywania kwadratowego zagadnienia przydziału.
• [16] Sukany J., Stefaniak R.: Trasowanie i optymalizacja tras w dystrybucji - cz. 1 i 2. Instytut Logistyki i Magazynowania, http://www.logistyka.net.pl (dostęp dn. 28.01.13 r.).
• [17] Zhou G., Min H., Gen M.: The Balanced Allocation of Customers to Multiple Distribution Centres in the Supply Chain Network; a Genetic Algorithm Approach. Computers and Industrial Engineering 42, ss. 251-261.
• [18] Zieliński J.S.: Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Wydawnictwa Naukowe PWN, Warszawa 2003.