PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie cech określonych na podstawie wysokościowego modelu koron w dwufazowej metodzie inwentaryzacji zapasu drzewostanu

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Using characteristics based on crown height model in double sampling method of forest stock inventory
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono analizę wybranych cech drzew i drzewostanów, ustalonych i zmierzonych na zobrazowaniu aerolidarowym, pod kątem ich przydatności do zdalnego i automatycznego określania zasobności drzewostanów. Przeanalizowano cechy określone dla pojedynczych drzew w oparciu o wysokościowy model koron (WMK). Badania przeprowadzono w terenie górskim, w południowo-zachodniej części Parku Narodowego Gór Stołowych. Przeanalizowano 7 cech lub grup cech określonych na podstawie wysokościowego modelu koron i segmentacji drzewostanu na pojedyncze korony. Zmienność cechy zależnej – wielkości zapasu na powierzchniach próbnych – była najlepiej objaśniana przez zmienne niezależne: średnią wysokość drzew (HL) oraz iloczyn sumy objętości koron (VZ) i sumy wysokości drzew (SUMH) w obrębie powierzchni. Uzyskany współczynnik korelacji wielorakiej był stosunkowo wysoki i istotny statystycznie (R=0,820, P<0,001).
EN
The paper presents an analysis of selected tree and tree stand characteristics measured on aerial-lidar samples, in terms of their usefulness for remote and automatic determination of the growing stock volume. Characteristics specified for single trees were based on Crown Height Model (CHM). The study was conducted in mountainous area, in the south-western part of the Stołowe Mountains National Park. Seven stand and tree characteristics based on CHM and single tree segmentation were analyzed. The variability of the dependent features – growing stock volume on the sample plots - were best explained by the following independent variables: the average height of trees (HL) and the multiplication of the sum of crown volume (VZ) and the total tree height (SUMH) within the sample plot area. The obtained multiple correlation coefficient for those features was relatively high and significant (R=0.820, P <0.001).
Czasopismo
Rocznik
Strony
47--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., rys., wykr., tab.
Twórcy
autor
  • Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Wydział Leśny Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
  • Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Wydział Leśny Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • 1.Breidenbach J., McGaughey R.J., Andersen H.E., Kandler G., Reutebuch S.E., 2007: A mixed-effects model to estimate stand volume by means of small footprint airborne LiDAR data for an American and a German study site. ISPRS Workshop on Laser Scanning 2007 and SilviLaser 2007, Espoo, Wrzesień 12-14, 2007, Finlandia.
  • 2.Chojnacky D.C., 1998 Double sampling for stratification: a forest inventory application in the Interior West. Res. Pap. RMRS-RP-7. Ogden, UT: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Rocky Mountain Research Station: 15 p.
  • 3.Cochran W.B., 1977: Sampling techniques. Wiley, New York.
  • 4.Hollaus M., Dorigo W., Wagner W., Schadauer K., Maier B., 2007: Large-area stem volume estimation based on airborne laser scanner data and national forest inventory data. Materiały konferencyjne z: ForestSAT 2007. Montpellier, Francja.
  • 5.Hyyppä J., Yu X., Hyyppä H., Maltamo M. 2006. Methods of airborne laser scanning for forest information extraction. In: Koukal T., Schneider W. (eds.) 3-D Remote Sensing in Forestry, Vienna. EARSeL SIG Forestry. ISPRS WG VIII/11, 63-78.
  • 6.Hyyppä J., Yu X., Hyyppä H., Vastaranta M., Holopainen M., Kukko A., Kaartinen H., Jaakkola A., Vaaja M., Koskinen J., Alho P., 2012: Advances in Forest Inventory Using Airborne Laser Scanning. Remote Sensing 4(5): 1190-1207.
  • 7.Köhl M., Magnussen S.S., Marchetti M., 2006: Sampling methods, remote sensing and GIS multiresource forest inventory. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg.
  • 8.Korpela I.S., Tokola T.E., 2006: Potential of Aerial Image-Based Monoscopic and Multiview Single-Tree Forest Inventory: A Simulation Approach. Forest Science 52 (2): 136-137.
  • 9.Loetsch F., Haller K. E., 1964: Forest inventory, vol. I. BLV Verlagsgesselschaft, München, Bern, Wien.
  • 10.Miścicki S. (red.) 2000: Kombinowana dwufazowa inwentaryzacja lasów nizinnych z wykorzystaniem zdjęć lotniczych i stałych-kontrolnych powierzchni próbnych. Fundacja „Rozwój SGGW” Warszawa 2000.
  • 11.Miścicki S., 2009: Pomiar zapasu grubizny z wykorzystaniem zdjęć lotniczych. Sylwan 153 (6): 373−385.
  • 12.Naesset E., 2004: Practical large-scale forest stand inventory using a small footprint airborne scanning laser. Scandinavian Journal of Forest Research nr 19: 164-179.
  • 13.Parker R.C.; Evans D.L., 2004: An application of LIDAR in a double-sample forest inventory. Western Journal of Applied Forestry 19(2): 95-101.
  • 14.Spencer R.D., Czaplewski R.L., 1998: National forest inventory in the USA: an outline of the procedure. Aust. For. 60 (1): 56-66.
  • 15.Stanisz A., 2007: Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Tom2. Modele liniowe i nieliniowe. StatSoft Polska, Kraków.
  • 16.Stereńczak K., 2008: Możliwości wykorzystania wysokościowego modelu koron w badaniach środowiska leśnego. Czasopismo Techniczne 2-Ś: 273-279.
  • 17.Stereńczak K., 2010: Technologia lotniczego skanowania laserowego jako źródło danych w półautomatycznej inwentaryzacji lasu. Sylwan 154 (2): 88-99.
  • 18.Stereńczak K., 2011: Wykorzystanie danych lotniczego skanowania laserowego do określania zagęszczenia drzew w jednopiętrowych drzewostanach sosnowych. Praca doktorska. Wydział Leśny, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie.
  • 19.Stereńczak K., Miścicki S., 2012: Crown delineation influence on standing volume calculations in protected area. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (w druku).
  • 20.Straub C., Koch B., Estimating Single Tree Stem Volume of Pinus sylvestris Using Airborne Laser Scanner and Multispectral Line Scanner Data. Remote Sensing 3(5): 929-944.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-f036fae6-21ac-4eb4-95a1-6f6154df2d38
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.