Modelling air cargo market – a gravity method

• Autorzy: Mączka M.

Warianty tytułu

PL

Modelowanie rynku lotniczego transportu towarowego – metoda grawitacyjna

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The gravity method and its expansions in transport economics, analogical to Newton’s gravity law are not the most modern approach to demand estimation. They are, however, simple and applicable to the publicly available data as those of EUROSTAT or national statistics sources. Main assumption is that the trips (or in this case flows of cargo) are produced at an origin and “attracted” to destination according to some identifiable pattern. It is possible to suggest – but not ensure as in Newton’s Physics – these patterns, provided a complete list of socioeconomic data (GDP, population, ...) or other quantifiable conditions in the range (catchment) of all locations (nodes), combined with a series of corresponding flow volumes using a non-linear equation. Each variable of the explanatory side of the equation is equipped with a weight (in econometrics called a parameter). Due to non-linear form of the equation parameters are found using an Iterative calculation that is typically performed by the Maximum Likelihood Estimation (popularized by Ronald Fisher). Validity of calculations are checked using statistical measures of proportionate reduction in uncertainty.

Metoda grawitacyjna i jej inne wariacje w ekonomii transportu, będące analogią wobec newtonowskiego powszechnego prawa ciążenia, nie są najnowszym narzędziem do szacowania popytu. Są, natomiast, proste i możliwe do zastosowania mając do dyspozycji publicznie dostępne dane takie jak te pochodzące z EUROSTAT lub innych źródeł państwowych. Głównym założeniem metody jest to, że podróże (lub poziom przepływu towarów) są generowane w jednych lokalizacjach i są „przyciągane” do pozostałych lokalizacji zgodnie z pewnym identyfikowalnym wzorcem. Możliwe jest zaproponowanie – ale nie ustalenie jak w newtonowskiej fizyce – tych wzorców pod warunkiem, że jest dostępna pełna lista danych socjoekonomicznych (PKB, ludność, …) lub innych policzalnych warunków w zasięgu (strefie ciążenia) wszystkich lokalizacji (węzłów) powiązana z odpowiadającymi im poziomami przepływów przy użyciu funkcji nieliniowej. Każda ze zmiennych ulokowanych po stronie równania, która opisuje zjawisko (przepływy) jest wyposażona w wagę (w ekonometrii zwaną parametrem). Z powodu nieliniowej formy funkcji parametry są obliczane iteracyjnie, co jest najczęściej wykonywane metodą największej wiarygodności. Trafność dopasowania modelu jest sprawdzana metodami statystycznymi badającymi proporcje redukcji niepewności.

Słowa kluczowe

EN

air transport; gravity model; maximum likelihood estimation

• Wydawca: Wydawnictwa Naukowe Instytutu Lotnictwa
• Czasopismo: Prace Instytutu Lotnictwa
• Rocznik: 2015
• Tom: Nr 2 (239)
• Strony: 23--29
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Mączka M.

• Institute of Aviation, al. Krakowska 110/114, 02-256 Warsaw, Poland,

Bibliografia

• EU regulations:
• [1] EEC 2913/1992 - Council Regulation (EEC) No 2913/92 of 12 October 1992 establishing the Community Customs Code
• [2] EC 261/2004 - REGULATION (EC) No 261/2004 OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL of 11 February 2004 establishing common rules on compensation and assistance to passengers in the event of denied boarding and of cancellation or long delay of flights, and repealing Regulation (EEC) No 295/91
• EU Policy:
• [3] Stability and Growth Pact in all 27 EU Member States- TREATY ON STABILITY, COORDINATION AND GOVERNANCE IN THE ECONOMIC AND MONETARY UNION BETWEEN THE KINGDOM V Handbooks:
• [4] Eliason S., R. (1993), Maximum Likelihood Estimation – Logic and Practice, SAGE.
• [5] Manheim, L. M. (1979), Fundamentals of transport Systems Analysis, Volume 1: Basic concepts, The MIT Press.
• [6] Train, K. E. (2009), Discrete Choice Methods with Simulation, Cambridge University Press.
• Published papers:
• [7] Cameron, A. C., Windmeijer, F. A. G. (1997), An R-squared measure of goodness of fit for some common nonlinear regression models, Journal of Econometrics, 77, pp. 329-342.
• [8] Westerlund, J., Wilhelmson, F. (2011), Estimating the gravity model without gravity using panel data, Applied Economics, Taylor & Francis (Routledge): SSH Titles, 2009, 43 (6), p. 641.
• [9] Wiśniowski, W. (2014), Specjalizacje Instytutu Lotnictwa – przegląd i wnioski, Prace Instytutu Lotnictwa 235, s. 7-16.