Use of meta-networks to evaluate key agents, knowledge and resources in the planning of construction projects

• Autorzy: Śladowski G.

Identyfikatory

DOI

10.2478/ace-2018-0033

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie meta-sieci do oceny kluczowych agentów, wiedzy i zasobów w planowaniu przedsięwzięć budowlanych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article proposes a new approach to the identification of key agents, knowledge and resources required to complete tasks being performed as a part of construction projects. The author used the concept of meta-networks to model the relations between agents, knowledge, resources and tasks of a project. Up until now, the identification of key means of production employed a measure of performance of the project that was modelled using a metanetwork. However, this measure is limited as it does not take into consideration the significance of individual tasks or the relations between them. The author thus proposed a structural modification of the performance measure for the purposes of identifying key agents, knowledge and resources of a planned project. A case study analysis has confirmed the application potential of the proposed approach. In practice, the results that were obtained can aid planners in evaluating the performance of a project's plan. Information about key agents, knowledge and resources can constitute the basis for drafting alternative plans which would be more resistant to failure due to the possible loss of key means of production over the course of carrying out a project.

PL

W artykule zaproponowano nowe podejście do identyfikacji kluczowych agentów (uczestników), wiedzy i zasobów potrzebnych do realizacji zadań w ramach przedsięwzięć budowlanych. Do modelowania relacji pomiędzy agentami, wiedzą, zasobami oraz zadaniami przedsięwzięcia wykorzystano koncepcję meta-sieci. opracowanej przez [9, 10, 11] i opartej na integracji i analizie wielu sieci równocześnie, które określają zależności pomiędzy elementami analizowanego systemu. Dotychczas do identyfikacji kluczowych środków produkcji wykorzystywana była miara wydajności (performance) modelowanego przez meta-sieć przedsięwzięcia, Jednak miara ta (określająca procent zadań które mogą być wykonane dzięki temu, że do ich realizacji są przypisani Agenci, wiedza i zasoby) ma istotne ograniczenie, gdyż nie uwzględnia ważności poszczególnych zadań jak również relacji pomiędzy nimi. Przykładowo, brak możliwości wykonania jednego zadania krytycznego, które planowane jest do realizacji jako jedno z pierwszych, uniemożliwi realizację kolejnych, co jest gorszym mankamentem planu niż brak możliwości realizacji nawet większej ilości zadań, które nie są krytyczne i terminy ich realizacji są późniejsze. Zaproponowano więc modyfikację strukturalnej miary wydajności (performance) na potrzebę identyfikacji kluczowych agentów, wiedzy i zasobów planowanego przedsięwzięcia.

Słowa kluczowe

EN

meta-network analysis; MNA; dynamic network analysis; DNA; planning; construction project; refurbishment; historical structure

PL

analiza metasieci; MNA; analiza dynamiczna sieci; DNA; planowanie; przedsięwzięcie budowlane; rewaloryzacja; obiekt zabytkowy

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 64, nr 3
• Strony: 111--129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Śladowski G.

• Cracow University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Institute of Construction Management

Bibliografia

• [1] Kapliński, O., „Wielowymiarowość problematyki inżynierii przedsięwzięć budowlanych” In: L. Czarnecki (Ed.) Innowacyjne wyzwania techniki budowlanej, Instytut Techniki Budowlanej, Warszawa, 601-619, 2017.
• [2] Trocki, M., Wyrozębski, P., „Planowanie przebiegu projektów”, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Oficyna Wydawnicza, 2015.
• [3] Engwall, M., „No project is an island: linking projects to history and context”, Research policy, 32(5): 789-808, 2003.
• [4] Pryke, S. D., “Analysing construction project coalitions: exploring the application of social network analysis”, Construction management and economics, 22(8): 787-797, 2004.
• [5] Chinowsky, P., Diekmann, J., Galotti, V., “Social network model of construction”, Journal of construction engineering and management, 134(10): 804-812, 2008.
• [6] El-Sheikh, A., Pryke, S. D., “Network gaps and project success”, Construction management and economics, 28(12): 1205-1217, 2010.
• [7] Chinowsky, P., Taylor, J. E., Di Marco, M., ”Project network interdependency alignment: New approach to assessing project effectiveness. Journal of Management in Engineering, 27(3): 170-178, 2010
• [8] Li, Y. K., Qian, L. L., He, Q. H., Duan, Y. F.,“Meta-network Based Fitness Measurement of Projects Organization and Tasks Assignment. In Proceedings of the 17th International Symposium on Advancement of Construction Management and Real Estate (pp. 643-655). Springer, Berlin, Heidelberg, 2014.
• [9] Carley, K. M., “Intraorganizational complexity and computation. The Blackwell companion to organizations”, J. Baum, ed., Wiley Blackwell, NJ, 208-232, 2002a.
• [10] Carley, K. M., “Computational organizational science and organizational engineering. Simulation Modelling Practice and Theory, 10(5-7): 253-269, 2002b.
• [11] Carley, K. M., “Dynamic network analysis. In P. Pattison, K. M. Carley, & R.Breiger (Eds.), Dynamic Social Network Modeling and Analysis Workshop Summary and Papers Washington”, D.C: National Academies Press, pp. 133-145, 2003.
• [12] Carley, K. M.,“Dynamic network analysis for counter-terrorism”, Unpublished manuscript, 2005.
• [13] Effken, J. A., Carley, K. M., Gephart, S., Verran, J. A., Bianchi, D., Reminga, J., Brewer, B. B.,“Using ORA to explore the relationship of nursing unit communication to patient safety and quality outcomes”, International journal of medical informatics, 80(7): 507-517, 2011.
• [14] Zhu, J., Mostafavi, A., “Enhancing Resilience in Disaster Response: A Meta-Network Analysis Approach”, In Construction Research Congress , (pp. 553-562), 2018.
• [15] Li, Y., Lu, Y., Li, D., Ma, L., "Metanetwork analysis for project task assignment”, Journal of Construction Engineering and Management, 141(12): 04015044, 2015.
• [16] Zhu, J., Mostafavi, A., “An integrated framework for assessment of the impacts of uncertainty in construction projects using dynamic network simulation.” In 2015 ASCE International Workshop on Computing in Civil Engineering. Austin, TX, 2015.
• [17] Zhu, J., Mostafavi, A., “Dynamic Meta-Network Modeling for an Integrated Project Performance Assessment under Uncertainty”, In Construction Research Congress , (pp. 2340-2350), 2016.
• [18] Zhu, J., Mostafavi, A. “Characterization of the underlying mechanisms of vulnerability in complex projects using dynamic network simulation”, In Simulation Conference (WSC), 2017 Winter (pp. 2436-2447). IEEE, 2017.
• [19] Reminga, J., Carley, K. M., “Measures for ORA (Organizational Risk Analyzer)”. Institute for Software Research School of Computer Science, Carnegie Mellon University, 22: 2003.
• [20] Wasserman, S., Faust, K., “Social network analysis: Methods and applications”, Cambridge university press, (Vol. 8), 1994.
• [21] „The Organizational Risk Analyzer” (ORA) (http://www.casos.cs.cmu.edu/projects/ora/software.php).
• [22] Radziszewska-Zielina, E., Śladowski, G., Sibielak, M. „Planning the reconstruction of a historical building by using a fuzzy stochastic network”, Automation in Construction, 84: 242-257, 2017.
• [23] Radziszewska-Zielina, E., Śladowski, G. “Proposal of the Use of a Fuzzy Stochastic Network for the Preliminary Evaluation of the Feasibility of the Process of the Adaptation of a Historical Building to a Particular Form of Use”, In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering (Vol. 245, No. 7, p. 072029). IOP Publishing, 2017.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).