Prognozowanie wielkości sprzedaży węgla kamiennego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Autorzy: Manowska A.

Warianty tytułu

EN

Forecasting the quantities of coal sales by employing artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono nowoczesne metody prognozowania, które służą ograniczeniu ryzyka związanego z niepewnością i niepełną wiedzą o przyszłości. Zasymulowano proces sprzedaży węgla kamiennego z wykorzystaniem dwóch metod: statystycznej oraz sztucznej inteligencji. Prognozę wielkości sprzedaży węgla kamiennego wykonano, aby zaprezentować najbardziej prawdopodobne drogi rozwoju tego procesu lub aby pokazać najbardziej prawdopodobny poziom sprzedaży. W artykule pokazano również wady i zalety każdego z zastosowanych rozwiązań.

EN

The following paper discusses modern methods of forecasting, which are used to reduce the risks associated with the uncertainty and the incomplete knowledge of the future. The coal sales process was simulated by means of two methods: statistical model and artificial neural networks. The forecast of coal sales volumes was made to present the most probable development paths of the process as well as to show the most likely level of sales. The study also shows the advantages and disadvantages of each of the applied solutions.

Słowa kluczowe

PL

sztuczna inteligencja; statystyczna inteligencja; sprzedaż węgla kamiennego

EN

artificial intelligence; statistical intelligence; coal sales

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 63
• Strony: 233--245
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Manowska A.

• Politechnika Śląska Wydział Górnictwa i Geologii Katedra Zarządzania i Inżynierii Bezpieczeństwa

Bibliografia

• 1. Cieślak M.: Prognozowanie gospodarcze. PWN, Warszawa 1997.
• 2. Manowska A.: Prognozowanie wielkości sprzedaży węgla kamiennego dla grupy kopalń. Praca doktorska, Gliwice 2010.
• 3. Radosiński E.: Inteligentne techniki hybrydowe w analizie ekonomicznej. Politechnika Wrocławska, Wrocław 1998.
• 4. Przybyła H.: Przedsiębiorstwo i jego otoczenie, [w:] Dźwigoł H. (red.): Restrukturyzacja przedsiębiorstwa w warunkach gospodarki rynkowej. Instytut Promocji Małych i Średnich Przedsiębiorstw PROMOTOR, Katowice-Chorzów 2004.
• 5. Larose D.T.: Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych. PWN, Warszawa 2006.
• 6. Kowalik S., Przybyła H.: Metody szacowania wpływu strategii zarządzania na dochód ze sprzedaży węgla. „Wiadomości Górnicze”, nr 10, Kraków 2000.
• 7. Kurzeja J.: Sekwencyjna prognoza energii sejsmicznej generowanej eksploatacją pokładu węgla. Prace naukowe Głównego Instytutu Górnictwa, Katowice 2005.
• 8. Kowalik S.: Wybrane zagadnienia z matematyki. Wykłady dla doktorantów. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2002