Inteligentny system diagnostyki taśm przenośnikowych – możliwości aplikacyjne systemu i jego modułów

• Autorzy: Błażej R. , Hardygóra M. , Jurdziak L. , Zimroz R. , Kawalec W. , Bajda M. , Kirjanów A.

Warianty tytułu

EN

An intelligent diagnostics system of conveyor belts – capabilities of the application of the system and its modules

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Opisano finalną wersję inteligentnego systemu diagnostyki taśm przenośnikowych. System zbudowany jest z pięciu podstawowych modułów wspomagających zarządzanie taśmami przenośnikowymi: wizyjnego, magnetycznego, prognozującego, rozcięć wzdłużnych i bezpieczeństwa. Struktura modułowa pozwala na opcjonalną pracę kompletnego systemu – realizującego wszystkie założone cele lub jako zestaw wybranych przez odbiorcę segmentów. Zastosowane w systemie rozwiązania pozwalają na całkowicie automatyczną ocenę stanu powierzchni, rdzenia oraz grubości taśm przenośnikowych. Współpraca z innymi aplikacjami inżynierskimi i bazami danych pozwala na wszechstronne przetwarzanie wyników monitoringu stanu taśmy w powiązaniu z danymi eksploatacyjnymi pod kątem diagnozowania aktualnego stanu taśmy, przewidywanego dalszego tempa jej zużycia i zapewnienia bezpieczeństwa użytkowania przenośnika. Kompleksowa diagnostyka taśmy redukuje liczbę niespodziewanych awarii (i związanych z nimi przestojów przenośnika), ułatwia planowanie prac obsługowych i przyczynia się do usprawnienia gospodarki kosztownymi taśmami przenośnikowymi (planowe naprawy, zakupy nowych taśm, opcjonalna regeneracja lub dalsza eksploatacja częściowo zużytych odcinków taśm na mniej obciążonych przenośnikach).

EN

The final version of the intelligent diagnostics system of conveyor belts is described. The system consists of five fundamental modules supporting the management of conveyor belts: vision, magnetic, prognostic, rip detection and safety factor. The modular structure enables on optional work of the system which performs either all assumed goals or a kit of functions selected by a customer. Applied solutions allow on fully automatic assessment of the condition of belt covers, carcass and belt thickness. The cooperation with other engineer applications and databases allows on comprehensive processing of a conveyor belt condition monitoring results with regard to its operational data in order to provide the actual diagnose of a belt, its expected lifetime and to maintain safe operation of a conveyor. Complex belt diagnostics reduces the number of unexpected breakdowns (and incurred belt conveyor stoppages), facilitates planning of belt maintenance services and contributes to improvement of management of costly conveyor belts (planned repairs, purchases of new belts, optional regeneration or further use of partly degraded belts on conveyors working with smaller operational loading).

Słowa kluczowe

PL

taśma przenośnikowa; nieniszczące metody badawcze (NDT); diagnoza stanu; uszkodzenia taśm; detekcja automatyczna; metoda magnetyczna

EN

conveyor belt; NDT method non-destructive testing; diagnosis; belt damages; magnetic method; automatic detection

• Wydawca: KGHM CUPRUM Spółka z o.o. Centrum Badawczo-Rozwojowe
• Czasopismo: Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 155--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys.

Twórcy

autor

Błażej R.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław

autor

Hardygóra M.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław; KGHM CUPRUM sp. z o.o. - Centrum Badawczo-Rozwojowe, Wrocław

autor

Jurdziak L.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław

autor

Zimroz R.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław; KGHM CUPRUM sp. z o.o. - Centrum Badawczo-Rozwojowe, Wrocław

autor

Kawalec W.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław

autor

Bajda M.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław

autor

Kirjanów A.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław

Bibliografia

• [1] Błażej R., Jurdziak L., Hardygóra M., Zimroz R., Bujak C., Salata R., Domański A., Kurp Ł., 2014, Diagnostyka taśm przenośnikowych z linkami stalowymi – system HRDS i jego wdrożenie, Mining Science, vol. 21, nr spec. 2, s. 15-24.
• [2] Błażej R., 2014, A high-resolution system for automatic diagnosing the condition of the core of conveyor belts with steel cords: XIII International Technical Systems Degradation Conference, Liptovský Mikuláš, 23-26 April 2014 [ed. Jędrzej Mączak]. Warszawa: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne: Paweł Zimniak Peritia – Pracownia Poligraficzna, cop., s. 61-65.
• [3] Błażej R., Jurdziak L., Zimroz R., Hardygóra M., Kawalec W., 2013, Investigations of conveyor belts condition in the Institute of Mining Engineering at Wroclaw University of Technology, [w:] 23rd World Mining Congress [Dokument elektroniczny]: Montreal, Canada, August 11-15, 201.
• [4] Błażej R., Jurdziak L., Zimroz R., 2013, Novel approaches for processing of multi-channels NDT signals for damage detection in conveyor belts with steel cords, Key Engineering Materials, 2013, vol. 569/570, s. 978-985, 10th International Conference on Damage Assessment of Structures (DAMAS 2013), July 8-10, 2013, Dublin, Ireland.
• [5] Błażej R., Jurdziak L., 2013, Możliwości wykorzystania systemów wizyjnych do oceny stanu taśm przenośnikowych i złączy w kopalniach podziemnych, XXII Szkoła Eksploatacji Podziemnej [Dokument elektroniczny]: materiały konferencyjne, Kraków, 18-22 lutego 2013, Kraków: Szkoła Eksploatacji Podziemnej, s. 1-14.
• [6] Błażej R., Jurdziak L., Zimroz R., Hardygóra M., Kawalec W., 2012, Inteligentny system do automatycznego badania i ciągłej diagnozy stanu taśm przenośnikowych – cele i założenia projektu badawczego, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 4, s. 10-16.
• [7] Błażej R., Hardygóra M., Jurdziak L., 2012, Optyczne urządzenie do wizualnej oceny stanu powierzchni taśm przenośnikowych, II Międzynarodowy Kongres Górnictwa Rud Miedzi [Dokument elektroniczny]: Perspektywy i kierunki rozwoju, materiały konferencyjne, Lubin, 16-18 lipca 2012, Wyd. KGHM CUPRUM, s. 244-253.
• [8] Komander H., Hardygóra M., Bajda M, Komander G., Lewandowicz P., 2014, Assessment methods of conveyor belts impact resistance to the dynamic action of a concentrated load, Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability; 16 (4), s. 579-584.
• [9] Komander H., Bajda M., Komander G., Paszkowska G., 2014, Effect of Strength Parameters and the Structure of Steel Cord Conveyor Belts on Belt Puncture Resistance, Applied Mechanics and Materials, vol. 683, s. 119-124.
• [10] Błażej R., Domański A., Jurdziak L., Martyna M., 2014, Prognozy zmian stanu rdzenia taśm typu ST na podstawie czasu pracy odcinków taśm i długości przenośnika, Mining Science, vol. 21, nr spec. 2, s. 5-14.
• [11] Błażej R., Jurdziak L., Hardygóra M., Zimroz R., 2013, Propozycja metody przetwarza-nia wielowymiarowego sygnału NDT na potrzeby oceny stanu technicznego taśmy z linkami stalowymi, Górnictwo Odkrywkowe, R. 54, nr 3/4, s. 93-98.
• [12] Błażej R., Jurdziak L., Zimroz R., 2013, Novel approaches for processing of multi-channels NDT signals for damage detection in conveyor belts with steel cords, Key Engineering Materials, vol. 569/570, s. 978-985.
• [13] Rafajłowicz E., Rafajłowicz W., 2010, Wstęp do przetwarzania obrazów przemysłowych [Dokument elektroniczny], Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, s. 235, http://www.dbc.wroc.pl/publication/13832.
• [14] Domański A., Praca inżynierska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii Politechniki Wrocławskiej.
• [15] Machula T., 2011, Opracowanie metody ciągłej analizy stanu technicznego taśm przenośnikowych z linkami stalowymi, praca doktorska Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Katedra Transportu Linowego Akademii Górniczo-Hutnicza, Kraków.
• [16] Kwaśniewski J., 2010, Sztuczna inteligencja w systemie monitorowania stanu technicznego taśm z linkami stalowymi, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, nr 3 (2010), s. 32-35.
• [17] Tak-chung Fu, A review on time series data mining, Engineering Applications of Artificial Intelligence 24/1, 2011, 164–181, DOI: 10.1016/j.engappai.2010.09.007
• [18] http://www.beltscan.com/belt-guard-10k-rip-detector-for-steel-cord-belts.html
• [19] Carter R.A., 2014, Common carriers, Engineering & Mining Journal, October.
• [20] Schools T., 2015, Condition monitoring of critical mining conveyors, Engineering & Mining Journal, March.