Analiza statystyczna danych do prognozowania produkcji energii elektrycznej w wybranym systemie fotowoltaicznym

• Autorzy: Kolańska-Płuska Joanna , Gallus Artur

Identyfikatory

DOI

10.21008/j.1897-0737.2022.107.0007

Warianty tytułu

EN

Statistical Analysis of Data for Forecasting Electricity Production in a Selected Photovoltaic System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki analizy danych dostarczonych w procesie produkcji energii przez system fotowoltaiczny, które wykorzystano do prognozowania produkcji energii elektrycznej. W pracy podjęto się określenia czynników wpływających na wielkość produkcji energii. Do tego celu zostanie użyta instalacja fotowoltaiczna działająca od kwietnia do lipca 2022 r.

EN

The paper presents the results of the analysis of data provided in the process of energy production by a photovoltaic system, which were used to forecast electricity production. The work undertook to determine the factors affecting the volume of energy production. For this purpose, a photovoltaic installation operating from April to July 2022 will be used.

Słowa kluczowe

PL

analiza statystyczna; panele fotowoltaiczne; OZE

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
• Rocznik: 2022
• Tom: No. 107
• Strony: 83--94
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kolańska-Płuska Joanna

• Politechnika Opolska

autor

Gallus Artur

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• [1] Darłus, G. i Gomółka, Z. (brak daty). Prognozowanie produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych.
• [2] Dusiło, M. (2022). Transformacja energetyczna w Polsce. Forum Energii.
• [3] Frodyma, K. (2015). Rynek energii ze źródeł odnawialnych w Unii Europejskiej - analiza statystyczna. Zeszyty Naukowe Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie 5(941).
• [4] Frodyma, K. (brak daty). Statystyczna analiza nośników energii ze źródeł odnawialnych w Polsce i wybranych krajach Unii Europejskiej.
• [5] Michalski, T. (2008). Statystyka. Warszawa: Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne.
• [6] Pabis, J., Szpryngiel, M. i Laskowski, J. (2015). Inżynieria konwersji energii ze źródeł odnawialnych "OZE". Wałbrzych-Lublin: Wyższa Szkoła Zarządzania i Przedsiębiorczości.
• [7] Piotrowski, P. (2013). Prognozowanie w elektroenergetyce w różnych horyzontach czasowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej „Elektryka”.
• [8] Piotrowski, P. (2014). Analiza statystyczna danych do prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych. Przegląd Elektrotechniczny R. 90 nr 4/2014.
• [9] Wasilewski, J. i Baczyński, D. (2011, Październik ). Krótkoterminowe Prognozowanie Produkcji Energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych. Rynek Energii 96 nr 5.
• [10] Wiktorowicz, J., Grzelak, M. i Grzeszkiewicz-Radulska, K. (2020). Analiza Statystyczna z IBM SPSS Statistics. Łódź: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego.
• [11] Wilusz-Rybak, E. (2019, Czerwiec). Struktura wytwarzania energii z systemów fotowoltaicznych. Gaz, Woda i Technika Sanitarna.
• [12] https://www.weatheronline.pl, 17.08.2022 r.
• [13] https://www.elektro.info.pl/artykul/rynek-energii/168569, 16.08.2022 r.
• [14] https://pl.weatherspark.com, 17.08.2022 r.
• [15] https://www.cire.pl/artykuly/opinie/, 28.08.2022 r.
• [16] https://www.statystyka.az.pl/centrum-statystyki/test-normalnosci-shapiro-wilka.php, 16.08.2022 r.
• [17] https://www.rynekelektryczny.pl/moc-zainstalowana-oze-w-polsce, 28.08.2022 r.
• [18] https://cyrkiel.info/statystyka/kurtoza/, 20.08.2022 r.
• [19] https://geoportal-krajowy.pl, 16.08.2022 r.
• [20] https://globalsolaratlas.info, 16.08.2022 r.
• [21] https://eon.pl/dla-domu/, 16.08.2022 r.
• [22] https://stiloenergy.pl/, 16.08.2022 r.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).