Wykorzystanie danych rastrowych do wizualizacji rasowo-etnicznej struktury ludności na przykładzie danych ze Stanów Zjednoczonych

• Autorzy: Dmowska Anna , Stepinski Tomasz F.

Warianty tytułu

EN

Mapping racial composition in the US using raster data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono dwa podejścia do wizualizacji składu rasowego przy użyciu danych rastrowych o wysokiej rozdzielczości (30m). Dane rastrowe są wyniki zastosowania modelowania dazymetrycznego do do rozłożenia zagregowanych danych zebranych w ramach Amerykańskiego Narodowego Spisu Ludności z wykorzystaniem map pokrycia terenu wysokiej rozdzielczości. Przedstawione podejścia klasyfikują dane rastrowe wykonane dla poszczególnych grup rasowo-etnicznych na kilka kategorii. Mapa typów zróżnicowania rasowo-etnicznego przedstawia przestrzenny charakter rasowo-etnicznej struktury ludności na jednej, łatwej do zrozumienia mapie. Każda kategoria oznaczona kolorem wskazuje poziom zróżnicowania oraz dominującą grupę rasowo-etniczną. Drugie podejście – metoda krajobrazu rasowo-etnicznego (KR) pozwala na wykonanie 3 typów map. Krajobraz rasowo-etniczny przedstawia mozaikę składającą się z różnej wielkości enklaw rasowo-etnicznych utworzonych przez sąsiadujące komórki należące do tej samej grupy rasowo-etnicznej. Ponadto metoda KR może również wizualizować segregację rasową i różnorodność w dowolnej skali. Powstałe mapy pozwalają na wizualizację składu rasowego w dowolnym miejscu w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych.

EN

The paper presents two approaches to visualize racial composition using high-resolution raster data (30m). The raster grids represent the results of applying dasymetric modelling to disaggregate US Census data using high-resolution land cover maps. The presented approaches classify race-specific raster grids into several categories. A racial diversity map shows the spatial character of neighbourhoods in a single, easy-to-understand map. Each category depicted by colour indicates the level of diversity and a dominant race. A second approach - the racial landscape method (RL) - results in three maps. Racial landscapes consist of a mosaic of patches (enclaves) formed by adjacent raster grid cells belonging to the same racial category. Furthermore, the RL method can also visualize racial segregation and diversity on any scale. The resulting maps allow visualizing racial composition in any place in the continental United States.

Słowa kluczowe

PL

wizualizacja; zróżnicowanie rasowo-etniczne; segregacja rasowa; dane demograficzne

EN

visualization; racial diversity; racial segregation; demographic data

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Przestrzennej
• Czasopismo: Roczniki Geomatyki
• Rocznik: 2022
• Tom: T. 20, z. 3(98)
• Strony: 57--66
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Dmowska Anna

• Uniwersytet im. Adama Mickiewicza, Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych, Instytut Geoekologii i Geoinformacji, Poznań

• https://orcid.org/0000-0001-9333-3768

autor

Stepinski Tomasz F.

• University of Cincinnati, Department of Geography and GIS, Space Informatics Lab, Cincinnati, OH, United States of America

• https://orcid.org/0000-0001-6818-203X

Bibliografia

• Andersson, E. K., Malmberg, B., Costa, R., Sleutjes, B., Stonawski, M. J., De Valk, H. A., 2018: A comparative study of segregation patterns in Belgium, Denmark, the Netherlands and Sweden: Neighbourhood concentration and representation of non-European migrants. European Journal of Population, 34(2), 251–275.
• Bielecka, E., 2005: A dasymetric population density map of Poland. In Proceedings of the 22nd International Cartographic Conference (Vol. 9, p. 15).
• Dmowska, A., 2019: Dasymetric modelling of population distribution – large data approach. Quaestiones Geographicae, 38(1), 15-27.
• Dmowska, A., Stepinski, T. F., 2017: A high resolution population grid for the conterminous United States: The 2010 edition. Computers, Environment and Urban Systems, 61, 13–23.
• Dmowska, A., Stepinski, T. F., Netzel, P., 2017: Comprehensive framework for visualizing and analyzing spatio-temporal dynamics of racial diversity in the entire United States. PLoS One, 12(3), e0174993.
• Dmowska, A., Stepinski, T. F., Nowosad, J., 2020: Racial Landscapes – a pattern-based, zoneless method for analysis and visualization of racial topography. Applied Geography, 122, 102239.
• Farrell, CR., Lee, BA., 2011: Racial diversity and change in metropolitan neighborhoods. Social Science Research, 40(4), 1108–1123.
• Fasenfest, D., Booza, J., Metzger, K., 2004: Living together : A new look at racial and ethnic integration in metropolitan neighborhoods, 1990-2000. Brookings Institution.
• Frey, W., 2022: A 2020 Census Portrait of America’s Largest Metro Areas: Population growth, diversity, segregation, and youth. Brookings Mountain West.
• Holloway, S.R., Wright, R., Ellis, M., 2012: The racially fragmented city? Neighborhood racial segregation and diversity jointly considered. The Professional Geographer, 64, 63–82
• Mennis, J., 2003: Generating surface models of population using dasymetric mapping. The Professional Geographer, 55(1), 31-42.
• Petrov, A., 2012: One hundred years of dasymetric mapping: back to the origin. The Cartographic Journal, 49(3), 256-264.
• Sturgis, P., Brunton-Smith, I., Kuha, J., Jackson, J., 2014: Ethnic diversity, segregation and the social cohesion of neighbourhoods in London. Ethnic and Racial Studies, 37(8), 1286-1309.