The role of green energy in sustainable development: evidence from the Monte-Carlo simulation algorithm using bayes approach

• Autorzy: Van Le Thi Thuy

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2023.28.2.23

Warianty tytułu

PL

Rola zielonej energii w zrównoważonym rozwoju: dowody z algorytmu symulacji Monte Carlo z wykorzystaniem podejścia bayesowskiego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This research investigates the impact of green energy - power consumption from wind, solar, hydroelectric and other renewable sources (including hydro, wind, solar, geothermal, wave and tidal, and bioenergy) on sustainable development in 77 countries worldwide during the period 2005-2022. The Bayesian approach assumes that the observed data sample is fixed and the model parameters are random. The posterior distribution of the parameters will be estimated based on the observed sample and the prior distribution of those parameters, using it to interpret the results. The Bayes result shows that the average per capita energy consumption from wind, solar, hydro, and renewable energy positively affects sustainable development. The probability of a positive impact from wind, solar, and renewable energy on sustainable development is nearly 100%, while this value is relatively low at 58.35% for hydro energy, indicating that the use of hydro energy has a positive impact on sustainable development but has not fully realized its potential. Based on these findings, the author proposes appropriate policy implications for the countries and Vietnam.

PL

Niniejsze badanie analizuje wpływ zielonej energii - zużycia energii wiatrowej, słonecznej, wodnej i innych źródeł odnawialnych (w tym energii wodnej, wiatrowej, słonecznej, geotermalnej, fal i pływów oraz bioenergii) na zrównoważony rozwój w 77 krajach na całym świecie w latach 2005-2022. Podejście bayesowskie zakłada, że obserwowana próbka danych jest stała, a parametry modelu są losowe. Późniejszy rozkład parametrów zostanie oszacowany na podstawie obserwowanej próbki i wcześniejszego rozkładu tych parametrów, wykorzystując go do interpretacji wyników. Wynik Bayesa pokazuje, że średnie zużycie energii na mieszkańca z energii wiatrowej, słonecznej, wodnej i odnawialnej pozytywnie wpływa na zrównoważony rozwój. Prawdopodobieństwo pozytywnego wpływu energii wiatrowej, słonecznej i odnawialnej na zrównoważony rozwój wynosi prawie 100%, podczas gdy wartość ta jest stosunkowo niska i wynosi 58,35% dla energii wodnej, co wskazuje, że wykorzystanie energii wodnej ma pozytywny wpływ na zrównoważony rozwój, ale nie w pełni wykorzystało swój potencjał. Na podstawie tych ustaleń autor proponuje odpowiednie implikacje polityczne dla krajów i Wietnamu.

Słowa kluczowe

EN

sustainable development; green energy; Bayesian

PL

zrównoważony rozwój; zielona energia; Bayesian

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2023
• Tom: Vol. 28, No. 2
• Strony: 406--422
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Van Le Thi Thuy

• National Institute for Finance, Hanoi, Vietnam

• https://orcid.org/0000-0002-1955-9504

Bibliografia

• 1.Ahmed, Z., Adebayo, T. S., Udemba, E. N., Murshed, M. and Kirikkaleli, D., (2022). Effects of economic complexity, economic growth, and renewable energy technology budgets on ecological footprint: the role of democratic accountability. Environmental Science and Pollution Research, 29(17), 24925-24940.
• 2.Altinoz, B., Vasbieva, D. and Kalugina, O., (2021). The effect of information and communication technologies and total factor productivity on CO2 emissions in top 10 emerging market economies. Environmental Science and Pollution Research, 28(45), 63784-63793.
• 3.Belaïd, F., Zrelli, M. H., (2019). Renewable and non-renewable electricity consumption, environmental degradation and economic development: evidence from Mediterranean countries. Energy Policy, 133.
• 4.Binh, P. T., (2011). Energy consumption and economic growth in Vietnam: Threshold cointegration and causality analysis. International Journal of Energy Economics and Policy, 1(1), 1-17.
• 5.Candra, O., Chammam, A., Alvarez, J. R. N., Muda, I. and Aybar, H. Ş., (2023). The impact of renewable energy sources on the sustainable development of the economy and greenhouse gas emissions. Sustainability, 15(3), 2104.
• 6.Ciarreta, A., Zarraga, A., (2010). Electricity consumption and economic growth in Spain. Applied Economics Letters, 17(14), 1417-1421.
• 7.Dmuchowski, P., Dmuchowski, W., Baczewska-Dąbrowska, A. H. and Gworek, B., (2021). Green economy - growth and maintenance of the conditions of green growth at the level of Polish local authorities. Journal of Cleaner Production, 301.
• 8.Economic, U. N. D. o., Affairs, S., (2022). The Sustainable Development Goals Report 2022. United Nations.
• 9.ESCAP, U., Scientific, C., (2015). Integrating the three dimensions of sustainable development: A framework and tools.
• 10.Flegal, J. M., Haran, M.,and Jones, G. L., (2008). Markov Chain Monte Carlo: Can We Trust the Third Significant Figure? Statistical Science, 23(2), 250-260.
• 11.Guo, C.-Q., Wang, X., Cao, D.-D. and Hou, Y.-G., (2022). The Impact of Green Finance on Carbon Emission-Analysis Based on Mediation Effect and Spatial Effect [Original Research]. Frontiers in Environmental Science, 10.
• 12.Li, Y., Li, H., Chang, M., Qiu, S., Fan, Y., Razzaq, H. K. and Sun, Y., (2022). Green energy investment, renewable energy consumption, and carbon neutrality in China. Frontiers in Environmental Science, 1276.
• 13.Levy, R., (2020). Digital Module 11: Bayesian Psychometric Modeling. Educational Measurement: Issues and Practice, 39(1), 94-95.
• 14.Le Thanh Y, (2020). Air Pollution: Global and Vietnamese Solutions for Sustainable Development.
• 15.Mackenzie, J., Turrentine, J., (2016). Air pollution: Everything you need to know. Natural Resources Defense Council.
• 16.Midilli, A., Dincer, I. and Ay, M., (2006). Green energy strategies for sustainable development. Energy Policy, 34(18), 3623-3633.
• 17.Narayan, P. K., Singh, B., (2007). The electricity consumption and GDP nexus for the Fiji Islands. Energy Economics, 29(6), 1141-1150.
• 18.Ngo, T. Q., Doan, P. N., Vo, L. T., Tran, H. T. T. and Nguyen, D. N., (2021). The influence of green finance on economic growth: A COVID-19 pandemic effects on Vietnam Economy. Cogent Business and Management, 8(1).
• 19.Sarma, P., Roy, A., (2021). A scientometric analysis of literature on green banking (1995- March 2019). Journal of Sustainable Finance and Investment, 11(2),143-162.
• 20.Santhakumari, M., Sagar, N., (2020). The environmental threats our world is facing today, In Handbook of environmental materials management. Springer.
• 21.Saydaliev, H. B., Chin, L., (2022). Role of green financing and financial inclusion to develop the cleaner environment for macroeconomic stability: Inter-temporal analysis of ASEAN economies. Economic Change and Restructuring, 1-21.
• 22.Solow, R. M., (1956). A contribution to the theory of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 70(1), 65-94.
• 23.Tang, C. F., Tan, B. W. and Ozturk, I., (2016). Energy consumption and economic growth in Vietnam. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 54, 1506-1514.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).