Intelligent interface for decision support system in metallurgical domain

• Autorzy: Regulski K. , Rojek K. , Wilk-Kołodziejczyk D. , Kluska-Nawarecka S. , Nawarecki E. , Dobrowolski G.

Warianty tytułu

PL

Inteligentny interfejs dla systemu wspomagania decyzji w obszarze metalurgii

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Extensive decision support system composed of several modules providing different functionalities for the user can be a challenge in designing of a usable, plain and consistent user interface. A characteristic of advisory systems in the domain of metallurgy is their complex architecture designed to deal with multiple types of tasks in many areas. The objective of this paper is to present the possibility of creating an intelligent interface providing the user with complete freedom to act without precise knowledge of the multiple functionality of the system. The paper presents the architecture of developed advisory system in the domain of metallurgy enriched with the description of mechanisms, which enable obtaining an intelligent user interface. The intelligent user interface should guide the user at navigation through all system modules in order to meet all needs that are the reason for this system usage. In designing of such interface, the Case-Based Reasoning methodology is proposed to be used. Case-Based Reasoning ensures a pattern for building systems that are able to learn on the basis of human actions associated with human decisions and use such knowledge to resolve the currently appearing problems. Each user query directed to the system, and each of his decisions about the choice of functionalities of the system modules supplies the system with the crucial information on proper use of the whole decision support unit related with the needs of a user. Skillful use of this knowledge can provide convenient and efficient performance of intelligent interface.

PL

Rozległy system wspomagania decyzji złożony z kilku modułów zapewniających różne funkcjonalności użytkownikowi stanowi wyzwanie w projektowaniu użytecznego, prostego i spójnego interfejsu. Specyfiką systemów doradczych w zakresie metalurgii jest stopień skomplikowania ich architektury zaprojektowanej celem wspierania różnorodnych typów zadań w wielu obszarach. Celem tego artykułu jest prezentacja możliwości stworzenia inteligentnego interfejsu zapewniającego użytkownikowi pełną swobodę działania nawet w sytuacji, gdy nie zna on dokładnie wszystkich funkcjonalności systemu. Artykuł przedstawia architekturę tworzonego systemu wspomagania decyzji w zakresie metalurgii wzbogaconą o opis mechanizmu pozwalającego skonstruować inteligentny interfejs. Interfejs taki powinien wspomagać użytkownika w nawigacji po modułach systemu tak, aby użycie systemu było najefektywniejsze. Do tworzenia takiego mechanizmu zaproponowano metodykę wnioskowania epizodycznego (Case-Based Reasoning, CBR). CBR stanowi wzorzec tworzenia systemów uczących się na podstawie przeszłych zachowań użytkownika związanych z wykorzystaniem systemu w rozwiązywaniu problemów. Wiedza o poprzednich zachowaniach i wyborach użytkownika służy do wspomagania bieżących problemów. Każde zapytanie użytkownika skierowane do systemu oraz każdy jego wybór użycia poszczególnych funkcjonalności modułów systemu wzbogaca system o cenną wiedzę: właściwe wykorzystanie całego systemu doradczego związane z potrzebami użytkownika. Umiejętne wykorzystanie tej wiedzy zapewni wygodną i efektywną pracę inteligentnego interfejsu.

Słowa kluczowe

EN

intelligent interface; metallurgy; decision support system; case-based reasoning; information technology

• Wydawca: Wydawnictwa AGH
• Czasopismo: Computer Methods in Materials Science
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 15, No.1
• Strony: 71--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Regulski K.

• AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, Krakow, Poland

autor

Rojek K.

• AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, Krakow, Poland

autor

Wilk-Kołodziejczyk D.

• AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, Krakow, Poland

autor

Kluska-Nawarecka S.

• Foundry Research Institute, Zakopiańska 73, Krakow, Poland

autor

Nawarecki E.

• AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, Krakow, Poland

autor

Dobrowolski G.

• AGH University of Science and Technology, al. A. Mickiewicza 30, Krakow, Poland

Bibliografia

• Aamodt, A., Plaza, E., 1994, Case-based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches, Al Commun, 7, 39-59.
• Dobrowolski, G., Kluska-Nawarecka, S., Wilk-Kolodziejczyk D., Regulski, K., 2011, Rough Sets Applied to the RoughCast System for Steel Castings, Intelligent Information and Database Systems, Proceeding of ACIIDS 2011 Conference, eds, Nguyen, N.T., Kim, Ch-G., Janiak, A., 6592, 52-61.
• Gurda, M., Leśniak, G., Krzyżak, M., Regulski, K.. Kluska-Nawarecka, S., 2013, System of Semantic Integration Non-structuralized Documents in Natural Language the Domain of Metallurgy, Arch Metali Mater, 58, 927-930.
• Haratym, A., Regulski, K., Kluska-Nawarecka, S., Nawarecki. E., Dobrowolski, G., 2013, The Platform for Semantic Integration and Sharing Technological Knowledge on Metal Processing and Casting, Computer Methods in Materials Science, 13, 304:312.
• Kluska-Nawarecka, S., Pirowski, Z., Jancikovâ, Z., Vrozina, M.. David, J., Regulski, K, Wilk-Kołodziejczyk, D., 2013, A User-inspired Knowledge System for the Needs of Metal Processing Industry, Computer Methods in Materials Science, 13, 295-303.
• Kusiak, J., Rojek, G., 2012, Case-based Reasoning Approach to Control of Industrial Processes, Computer Methods in Materials Science, 12,250-258.
• Nawarecki, E., Kluska-Nawarecka, S., Regulski, K, 2012, Multi-aspect Character of the Man - Computer Relationship in a Diagnostic-advisory System, Human -Computer Systems Interaction: Backgrounds and Applications 2, eds, Hippe, Z.S., Kulikowski, J.L., Mroczek, T., Berlin, Springer-Verlag, 85-102.
• Opaliński, A., Turek. W., Kiesiel-Dorohinicki, M., 2011, Extensible Web Crawler - Towards Multimedia Material Analysis, Proceedings of 4th International Conference on Multimedia Communications, Services and Security MCSS 2011, eds, Dziech, A., Czyżewski, A., Springer-Verlag, Communications in Computer and Information Science, Kraków, 183-190.
• Regulski, K., Kluska-Nawarecka, S., 2012, Knowledge Integration Computer Tools and Algorithms in the Improvement of the Production Processes of Cast-steel Castings, Artificial Intelligence in the Knowledge and Information Systems, Foundry Research Institute, Kraków.
• Rojek, G., Regulski, K., Dobrowolski, G., 2014, Computer System of Diagnosis of Casting Defects using Case-based Reasoning Methodology, Hutnik Wiadomości Hutnicze, 81, 72 75 (in Polish).
• Wilk-Kołodziejczyk, D., Dajda, J., Macura, M., Regulski, K., Kluska-Nawarecka, S., 2014, Computer-assisted Integration of Knowledge in the Context of Identification of the Causes of Defects in Castings, Arch Metali Mater, 59, 744-746.