Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Automated document content recognition empowered by artificial intelligence
Języki publikacji
Abstrakty
Przedsiębiorstwa i organizacje przetwarzają ogromne ilości dokumentacji papierowej, co angażuje pracowników do żmudnej i błędogennej pracy. Artykuł opisuje techniki, które można zastosować, aby zautomatyzować ten proces w celu wydobywania istotnych informacji z dokumentów takich jak podmiot i przedmiot umowy, terminy i daty, lokalizacja, dane techniczne obiektów i inne, specyficzne dla danego typu dokumentu. System iDoc stosuje elementy sztucznej inteligencji w rozpoznawaniu treści dokumentów, pozwala osiągnąć 10-krotne przyspieszenie przetwarzania przy zachowaniu wysokiej dokładności, a także umożliwia ręczną weryfikację danych.
In today's business landscape, companies and organizations grapple with processing extensive volumes of paper documents, burdening their employees with tedious and error-prone tasks. This article presents innovative techniques for automating this process by efficiently extracting critical information from various documents, including contract subjects and objects, dates, deadlines, locations, technical data about devices, and other specific contents pertaining to distinct document types. Leveraging Artificial Intelligence, the iDoc system identifies document contents, enabling users to process data ten times faster while maintaining a high level of accuracy. By adopting iDoc, manual data processing becomes obsolete, while still allowing users to validate extracted information.
Słowa kluczowe
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
24--27
Opis fizyczny
rys.
Twórcy
autor
- Globema sp. z o.o., Warszawa
autor
- Globema sp. z o.o., Warszawa
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-eeedc628-b2eb-43be-b822-36edbf12d59c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.