Informatyka afektywna w zastosowaniach cywilnych i wojskowych

Mikołajewska, E.; Mikołajewski, D.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Informatyka afektywna w zastosowaniach cywilnych i wojskowych

Autorzy

Mikołajewska E. , Mikołajewski D.

Treść / Zawartość

Pełne teksty:

Pobierz

Identyfikatory

Warianty tytułu

Affective computing – civilian and military applications

Języki publikacji

Abstrakty

Informatyka afektywna (ang. affective computing - AC) próbuje wypełnić komunikacyjną lukę pomiędzy emocjonalnym człowiekiem/użytkownikiem a komputerami przez rozwijanie systemów rozpoznających emocje i reagujących na nie. Technologie rozwinięte w ostatnich latach, takie jak śledzenie gestykulacji, śledzenie ruchów ciała i postawy, przechwytywanie ekspresji twarzy czy pomiar i analiza cech akustycznych mowy mogą być użyte w interfejsach wielomodalnych do odbierania i generacji emocji. Autorzy przedstawiają kluczowe zagadnienia z tego obszaru oraz próbują ocenić zakres, w jakim dostępne możliwości zostały wykorzystane, w tym w zastosowaniach wojskowych.

Affective Computing (abbr. AC) attempts to fill the communicative gap between the highly emotional human/user and computers by developing computational systems recognising and responding to the affective states. Technologies which have been developed in recent years, such as body gesture and movement processing, facial expression recognition, emotional speech processing, can be used in affective multimodal systems to the perception and generation of affects. The authors discuss key topics in current research and aim at investigating the extent to which the available opportunities are being exploited, including military applications.

Słowa kluczowe

sztuczna inteligencja informatyka afektywna emocje interfejs człowiek-komputer zastosowania wojskowe zastosowania medyczne

artificial intelligence affective computing emotions human-computer interface military applications medical applications

Wydawca

Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki

Czasopismo

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

Rocznik

2013

Tom

Nr 2

Strony

171--184

Opis fizyczny

Bibliogr. 38 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Mikołajewska E.

e.mikolajewska@wp.pl

Klinika Rehabilitacji, 10 Wojskowy Szpital Kliniczny z Polikliniką SP ZOZ w Bydgoszczy

autor

Mikołajewski D.

darek.mikolajewski@wp.pl

Instytut Mechaniki i Informatyki Stosowanej, Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy

Bibliografia

1. Mikołajewska E., Mikołajewski D., Inżynieria biomedyczna na polu walki, [w:] „Kwartalnik Bellona”, nr 4/2010, s. 96-102.
2. Picard R.W., Affective computing, MIT Media Laboratory Perceptual Computing Section Technical Report TR 321, MIT Press, Massachusets 1995.
3. Picard R.W., Affective computing, MIT Press, Massachusets 1997.
4. Damasio A., Tajemnica świadomości, Rebis, Warszawa 2000.
5. Goleman D., Inteligencja emocjonalna, Media Rodzina, Poznań 1997.
6. Goleman D., Inteligencja emocjonalna w praktyce, Media Rodzina, Poznań 1997.
7. Krakowski M., Rydzewski P., Inteligencja emocjonalna, Imperia SC, Łódź 2004.
8. Calvo R.A., D’Mello S., Affect detection: an interdisciplinary review of models, methods and their applications, [w:] “IEEE Transactions on Affective Computing”, 1(1) (2010), s. 18-37.
9. Jianhua T., Multimodal information processing for Affective Computing, [w:] Speech technology: theory and applications, pod red. Chen F., Jokinen K., Springer, New York 2010, s. 151-166.
10. Mikołajewska E., Mikołajewski D., Telerehabilitacja, [w:] „Rehabilitacja w Praktyce”, nr 1/2011, 2011, s. 64-67.
11. Fernandez-Espejo D., Bekinschtein T., Monti M. M. et al., Diffusion weighted imaging distinguishes the vegetative state from the minimally conscious state, [in:] “Neuroimage”, no 54(1)/2011, s. 103-12.
12. Owen A.M., Hampshire A., Grahn J. A. i wsp., Putting brain training to the test, [in:] “Nature”, 465/2010, pp. 775-779.
13. Monti M.M., Vanhaudenhuyse A., Coleman M. R. et al., Willful modulation of brain activity and communication in disorders of consciousness, [in:] “New England Journal of Medicine”, no 362/2010, pp. 579-589.
14. Monti M.M., Owen A.M., Laureys S., Reply to: Willful modulation of brain activity in disorders of consciousness, [in:] “New England Journal of Medicine”, no 362/2010, pp. 1937-1938.
15. Monti M.M., Owen A.M., Looking for consciousness, the aware mind in the motionless body, [in:] “The Psychologist”, no 23(6)/2010, pp. 478-481.
16. Monti M.M., Laureys S., Owen A.M., Diagnosing the vegetative state, [in:] “Brit-ish Medical Journal”, no 341/2010, pp. 292-296.
17. Cruse D., Owen A.M., Consciousness revealed: new insights into the vegetative and minimally conscious states, [in:] “Current Opinion in Neurology”, no 23/2010, pp. 656-660.
18. Coleman M.R., Davis M.H., Rodd J.M. et al., Towards the routine use of brain imaging to aid the clinical diagnosis of disorders of consciousness, Brain 132 (2009), pp. 2541-2552.
19. Raport o społeczeństwie nadzorowanym. Surveillance Studies Network 2006, [onli-ne]. [dostęp: 06.09.2011]. Dostępny w Internecie: www.sdt.giodo.gov.pl/plik/id_p/ 1055/j/pl/.
20. Liedel K., Piasecka P., Wojna cybernetyczna – wyzwanie XXI wieku, [w:] Bezpieczeństwo Narodowe, I(17) (2011), s. 15-28.
21. Sottilare R., Making a case for machine perception of trainee affect to aid learning and performance in embedded virtual simulations. RTO-HFM-169-09, [online]. [dostęp: 06.09.2011], Dostępny w Internecie: www.ftp.rta.nato.int/public// PubFullText/RTO/...MP...///MP-HFM-169-09.doc
22. Ruess K. C., Simulation based approach to cross cultural training for higher order cultural awareness, [online]. [dostęp: 16.04.2013]. Dostępny w Internecie: www.MP HFM-142-03,ftp.rta. nato.int/public//PubFullText/RTO/.../RTO...///MP-HFM-142-03.doc
23. Foster R. E., Fletcher J. D., Modeling the user for education, training, and performance aiding. [online]. [dostęp: 06.09.2011], HP-HFM-101-22, Dostępny w Internecie: ftp.rta.nato.int/ public/PubFullText/RTO/MP/RTO.../MP-HFM-101-22.pdf.
24. Scherer K.R., Banziger T., Roesch E.A., A Blueprint for Affective Computing, Ox-ford University Press, Oxford 2010.
25. Affective Computing and Intelligent Interaction, eds. Tao J., Tan T., Pickard R.W., Proceedings of First International Conference ACII 2005, Beijing, China, October 22-24, 2005.
26. Zimmermann P., Guttormsen S., Danuser B. i wsp., Affective computing – a rationale for measuring mood with mouse and keyboard, [in:] “International Journal of Occupational Safety and Ergonomics”, no 9(4)/2003, pp. 539-551.
27. Benyon D., Turner P., Turner S., Designing Interactive Systems: People, Activities, Contexts, Technologies, Addison Wesley Publishing Company, Boston 2005.
28. Affective information processing eds. Tao J., Tan T., Springer, New York 2009.
29. Petrantonakis P. C., Hadjileontiadis L. J., Emotion recognition from EEG using higher order crossings, [in:] IEEE Transactions on Information Technology in Bi-omedicine, no 14(2)/2010, pp. 186-197.
30. Park C., Looney D., Mandic D.P., Estimating human response to taste using EEG, Conference Proceedings of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2011, pp. 6331-6334.
31. Gouizi K., Bereksi Reguig F., Maaoui C., Emotion recognition from physiological signals, [in:] “Journal of Medical Engineering & Technology”, no 35(6-7)/2011, pp. 300-307.
32. Kushki A., Fairley J., Merja S., et al., Comparison of blood volume pulse and skin conductance responses to mental and affective stimuli at different anatomical sites, [in:] “Physiological Measurement”, 32(10)/2011, pp. 1529-1539.
33. Poggi I., D'Errico F., Vinciarelli A., Social signals: from theory to applications, [in:] “Cognitive Processing 13 Suppl”, no 2/2012, pp. 389-396.
34. Vasilakos A.V., Lisetti C., Guest editorial. Special section on affective and pervasive computing for healthcare, [in:] “IEEE Transactions on Information Technolo-gy in Biomedicine”,14(2)/2010, pp. 183-185.
35. Luneski A., Bamidis P.D., Hitoglou-Antoniadou M., Affective computing and medical informatics: state of the art in emotion-aware medical applications, [in:] “Studies in Health Technology and Informatics”, no 136/2008, pp. 517-522.
36. Luneski A., Konstantinidis E., Bamidis P.D., Affective medicine. A review of affective computing efforts in medical informatics, [in:] “Methods of Information in Medicine”, no 49(3)/2010, pp. 207-218.
37. Bardram J. E., Pervasive healthcare as a scientific discipline, [in:] “Methods of Information in Medicine”, no 47(3)/2008, pp. 178-185.
38. Mikołajewska E., Mikołajewski D., Roboty terapeutyczne w rehabilitacji neurologicznej dzieci, [w:] „Neurologia Dziecięca”, nr 42, vol. 21/2012, s. 59-64.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-eeb0cd84-6af1-476c-9fb9-b42bb2664e9e