Modelowanie neuronowe w zastosowaniu do oceny ryzyka w eksploatacji środków transportu

• Autorzy: Świderski A. , Dębicka E. , Jóźwiak A. , Mitkow Sz.

Warianty tytułu

EN

Neural modeling used for risk assessment in the operation of transport means

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono problematykę wykorzystania modelowania matematycznego opartego na sztucznych sieciach neuronowych do oceny ryzyka w procesach eksploatacji środków transportu. Scharakteryzowano zagadnienia eksploatacji pojazdów, teorii ryzyka i jego oceny oraz modelowania neuronowego. Przedstawiono wyniki badań własnych, wspomaganych narzędziem informatycznym. Badania przeprowadzono, wykorzystując rzeczywistą ekspercką ocenę ryzyka realizowaną w ostatnich 10 latach w przedsiębiorstwach transportowych i produkcyjno-usługowych w ramach procesów certyfikacji realizowanych w Wojskowej Akademii Technicznej i Instytucie Transportu Samochodowego.

EN

The article presents the problem of the use of mathematical modeling based on artificial neural networks for risk assessment in the processes of transport means operation. The issues of vehicle operation, risk theory and its evaluation as well as neural modeling have been described. The results of own research, supported by an IT tool, are presented. The research was conducted using real expert risk assessment carried out in the last 10 years at the transport and production-service enterprises as part of the certification processes carried out at the Military University of Technology and the Motor Transport Institute.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; ryzyko; eksploatacja maszyn; środki transportu

EN

artificial neural networks; risk; machine operation; transport means

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 121
• Strony: 381--390
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Świderski A.

• Instytut Transportu Samochodowego

autor

Dębicka E.

• Instytut Transportu Samochodowego

autor

Jóźwiak A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki

autor

Mitkow Sz.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki

Bibliografia

• [1] Heilpen S., Podejmowanie decyzji w warunkach ryzyka i niepewności. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, 2001.
• [2] Jacyna M., Modelowanie i ocena systemów transportowych. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2009.
• [3] Jacyna-Gołda I., Lewczuk K., The method of estimating dependability of supply chain elements on the base of technical and organizational redundancy of process, Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 2017: 19(3): 382-392.
• [4] Kaczmarek T., Zarządzanie zdywersyfikowanym ryzykiem w świetle badań interdyscyplinarnych. Typologia i semantyka. Warszawa: Wyższa Szkoła Zarządzania i Marketingu, 2003.
• [5] Karpenko M., Sepehri N., Neural network classifiers applied to condition monitoring of a pneumatic process valve actuator. India: Engineering Applications of Artificial Intelligence 2002; 15(3), 273-283.
• [6] Khakzad N., Khan F., Amyotte P., Dynamic risk analysis using bow-tie approach. Reliability Engineering & System Safety 2012; 104, 36-44.
• [7] Nałęcz M., Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT; 6, 2000.
• [8] Niziński S., Eksploatacja obiektów technicznych. Radom: Wydawnictwo Instytutu Technologii Eksploatacji, 2002.
• [9] PN-EN 60300-1:2015 Dependability management – Part 1: Guidance for management and application.
• [10] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: PWN, 2005.
• [11] Samanta B., Al-Balushi K.R., Artifricial neural network based fault diagnostics of rolling element bearings using time-domain features. Mechanical Systems and Signal Processing 2003; 17(2), 317-328.
• [12] Ścieszka S.F., Żołnierz M., Eksploatacja maszyn. Cz.2. Budowa systemu i zarządzanie systemem eksploatacji. Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, 2012.
• [13] Sienkiewicz P., Górny P., Spustek H., Ryzyko w dowodzeniu, zarządzaniu i inżynierii systemów, Metodologia analizy i oceny ryzyka, Modele podejmowania decyzji w warunkach niepełnej i niepewnej informacji. Warszawa: Akademia Obrony Narodowej, 2001.
• [14] Sienkiewicz P., Teoretyczne podstawy zarządzania ryzykiem. Zeszyty naukowe Akademii Obrony Narodowej 2007: 2(67).
• [15] Sugier J., George J., Anders G.J., Modelling and evaluation of deterioration process with maintenance activities. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 2013; 15(4), 305-311.
• [16] Świderski A., Modelowanie oceny jakości usług transportowych. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej – Transport 2011; 81.
• [17] Szymanek A., Bezpieczeństwo i ryzyko w technice. Radom: Politechnika Radomska, 2006.
• [18] Vileiniskis M., Remenyte-Prescott R., Quantitative risk prognostics framework based on Petri Net and Bow-Tie models. Reliability Engineering & System Safety 2017; 165, 62-73.