PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Określenie zakresu wykorzystania danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego w procesie generowania ”prawdziwej” ortofotomapy

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Determination of airborne laser scanner data range in process of true orthophoto generation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Generowanie „prawdziwej” ortofotomapy (ang. true orto) staje się obecnie coraz bardziej popularne. Produkt ten, dotychczas zarezerwowany głównie dla wielkoskalowych zdjęć lotniczych, dzisiaj wkracza nawet do wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych. Szczególne zainteresowanie „prawdziwa” ortofotomapa daje się zauważyć dla miast o wysokiej zabudowie, bowiem tradycyjna ortofotomapa traci na czytelności przy pojawiających się dużych przesunięciach radialnych dachów budynków. Powodują one zasłonięcie istotnych elementów infrastruktury, takich jak chodniki, ulice, czy sąsiednie budynki. Rozwój w produkcji ortofotograficznej wydaje się być skutkiem zautomatyzowania procesu produkcji, dotychczas w dużej części manualnego i przez to drogiego. Staje się to możliwe przez postęp w dziedzinie pozyskiwania wysokorozdzielczych zobrazowań lotniczych i satelitarnych, a przede wszystkim przez możliwość uzyskiwania precyzyjnego Numerycznego Modelu Pokrycia Terenu w sposób automatyczny, głównie za sprawą lotniczego skaningu laserowego, oraz automatycznych technologii fotogrametrycznych. W części opisowej artykuł przybliża najnowsze technologie stosowane w produkcji true ortho, kładąc szczególny nacisk na możliwości automatyzacji procesu. Zawiera próbę rozstrzygnięcia kwestii, czy gęste dane pochodzące ze skaningu laserowego (około 16 pkt/m2) gwarantują wystarczającą jakość i automatyzacje wytwarzania „prawdziwej” ortofotomapy, czy konieczna jest dodatkowa obróbka „chmury punktów” skaningu laserowego.
EN
Generation of a true ortho is getting increasing popularity. To date, that product has been reserved mainly for airborne images. Nowadays, it is taken into account even for high resolution satellite images. True ortho is most important for cities with high buildings. When conventional orthoimages are generated, the relief displacement of the objects above the surface, such as buildings, trees are not considered. This means that some of the ground coverage may be hidden by objects. Conventional orthoimage lose accuracy. The development of true ortho seems to result from the automation of processing methods, which have so far been manual and costly. This becomes possible thanks to the improvement in the accuracy of Digital Surface Model acquisition with laser scanning or matching images. This paper describes some examples of high technology of true ortho generation. It attempts to solve the problem of the influence of laser scanner data density on the true ortho quality and production automation.
Rocznik
Tom
Strony
831--840
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz.
Twórcy
  • Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
autor
  • Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, Wydział Geodezji Górniczej i Inżynierii Środowiska, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Bibliografia
  • 1.Amhar F., Jansa J. and C. Ries C.,1998. The Generation of True Orthophotos Using a 3D Building Model in Conjunction With a Conventional DTM. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, vol 32(4), s.16–22.
  • 2.Axelsson P., 1999. Processing of Laser Scanner Data – Algorithms and Applications. ISPRS Journal of Photogrammerty and Remote Sensing, vol. 54, Issues 2-3, s 138-147.
  • 3.Bignone F., 2003: Processing of stereoscaner: from stereoploter to pixel factory, ISTAR Photogrammetrische Woche 2003: www.ifp.uni-stuttgart.de/publications.
  • 4.Braun J., 2003. Aspects on True-Orthophoto Production. Proceedings of 49th Photogrammetric Week, s. 205–214.
  • 5.Brenner C., 2000: Towards Fully automatic generation of city models. Proc. XIX ISPRS Cong. , International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXIII-B3, 2000, s. 85–92.
  • 6.Chen L., Teo T., Wen J., Rau J., 2007. Occlusion-compensated true orthorectification for highresolution satellite images, The Photogrammetric Record 22(117), s. 39–52, March 2007.
  • 7.Ewiak I., Kaczyński R., 2006. Alternatywne dla zdjęć lotniczych źródła danych w procesie generowania true ortho, Ogólnopolskie Sympozjum Naukowe „Opracowania cyfrowe w Fotogrametrii, Teledetekcji i GIS” Stare Jabłonki k/Ostródy, 12 – 14 października 2006 r.
  • 8.Gülch, E., Müller, H. and Läbe, T.,1999. Integration of Automatic Processes into Semi Automatic Buildingh Extraction. IAPRS, vol. 32, Part3-2W5, s. 177-186
  • 9.Haala N., and Brenner C., 1999. Virtual City Models from Laser Altimeter and 2D Map Data. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing vol. 65, 7, s. 787-795.
  • 10.Lohr U., 2003: Precise LIDAR DEM and True Ortho. Map Asia Conference 2003, TopoSys GmbH: www.toposys.com.
  • 11.Schwalbe E., 2004: „3D building model generation from airborne laserscanner data by straight line detection in specific orthogonal projections”, ISPRS, Commision 3, 2004.
  • 12.TerraSolid. 2001: Tutorial TerraScan, TerraPhoto, TerraModel: http://www.terrasolid.fi
  • 13.Zebedin L., Klaus A., Gruber-Geymayer B., Karner K., 2006. Towards 3D map generation from digital aerial images, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing 60, s. 413–427.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ee619bbf-87dc-4146-925b-8ec69229ed53
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.