Koncepcja modelowania skutków zakłóceń ciągłości działania portu lotniczego z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Kozłowski M. , Manerowski J.

Warianty tytułu

EN

The concept of modeling the consequences of the airport operational interruption using the artificial neural networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wstępne wyniki badań nad możliwością zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania skutków operacyjnych incydentów ciągłości działania portu lotniczego. Do przeprowadzenia badań wykorzystano dane rzeczywiste oraz oprogramowanie JETNET 2.1. Uzyskane wyniki poddano analizie i dyskusji, w kontekście zdefiniowanego zagadnienia problemowego, prowadzących do stwierdzenia zarówno celowości, jak i praktycznej możliwości wykorzystywania modeli SSN do wspierania procesów decyzyjnych zarządzania incydentami ciągłości działania portu lotniczego.

EN

The article presents the preliminary results of research on the possibility of using artificial neural networks for modelling the consequences of continuity incidents in the operation of the airport. The real data and the JETNET 2.1. software were used to carry out the research. The obtained results were analyzed and discussed, in the context of a defined problematic issue, leading to the conclusions of purposefulness and practical possibilities for using artificial neural networks model to support the decision-making processes of management of airport continuity incident.

Słowa kluczowe

PL

port lotniczy; ciągłość działania; sztuczna sieć neuronowa

EN

airport; business continuity; artificial neural network

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 121
• Strony: 203--210
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kozłowski M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

autor

Manerowski J.

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

Bibliografia

• 1. ACI World Facilitation and Services Standing Committee best practice paper: business continuity management framework and case studies for health-related disruptions at airports, ACI World Secretariat, 2012.
• 2. ISO 22301:2012 Societal security – Business Continuity Management Systems – Requirements.
• 3. ISO 31010:2009 Risk management – Risk assessment techniques.
• 4. Kozłowski M.: Analiza procesu operacyjnej alokacji stanowisk postojowych w porcie lotniczym. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport, z. 102, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2014, s. 335-346.
• 5. Kozłowski M.: Aspect of reliability in airport business continuity management, Journal of KONBiN, nr 3(35)2015.
• 6. Kozłowski M.: Opracowanie koncepcji i studium wykonalności wdrożenia Systemu Zarządzania Ciągłością Działania w Porcie Lotniczym im. F. Chopina w Warszawie w oparciu o standard „Zarządzanie Ciągłością Biznesową” BS25999-2-2007, w tym zarządzanie ciągłością działania systemów teleinformatycznych. Compa T., Rajchel J., Załęski K. (red.): Praktyczne aspekty bezpieczeństwa w lotnictwie na podstawie Portu Lotniczego im. Fryderyka Chopina. Wyższa Szkoła Oficerska Sił Powietrznych WSOSP wewn. 130/12, Dęblin 2012, s. 85-95.
• 7. Kozlowski M.: The concept of method for determining the minimum level of airport business continuity Journal of KONBiN, nr 1(37)2016.
• 8. Kozłowski M.: Zastosowanie metody minimalnych ścieżek zdatności w systemie BCMS portu lotniczego. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport, z. 100, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2013, s. 121-130.
• 9. Skorupski J., Kozłowski M., Stelmach A.: Metoda badania przepustowości portu lotniczego w warunkach zakłóceń, Problemy Niezawodności Systemów / Praca Zbiorowa, 2007, Polska Akademia Nauk, str. 288-298.
• 10. Stelmach A.: Identyfikacja modeli matematycznych faz lotu samolotu. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2014.
• 11. Stycunów A., Manerowski J.: Modelowanie faz zniżania i lądowania samolotu Boeing 767-300ER przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Prace Naukowe politechniki Warszawskiej - Transport, z. 102, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2014, s. 135-140.
• 12. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków 1993.
• 13. Transportation Research Board of the National Academies (Sponsored by the Federal Aviation Administration): Operational and Business Continuity Planning for Prolonged Airport Disruptions. ACRP Report 93, Washington D.C. 2013.
• 14. Ustawa z dnia 3 lipca 2002 r. Prawo lotnicze. Dz.U. z 2017 r., poz. 959 i 1089.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).