Hybrydowy system obliczeniowy z akceleratorami GPU

• Autorzy: Stpiczyński Przemysław

Warianty tytułu

EN

A hybrid computing system with GPU accelerators

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono opis hybrydowego systemu obliczeniowego, który został uruchomiony w Laboratorium sieciowych systemów audiowizualnych Centrum Informatyzacji i Bezpieczeństwa Transportu utworzonego przez Wyższą Szkołę Ekonomii i Innowacji w Lublinie. Omówiono architekturę systemu oraz podstawowe założenia dotyczące tworzenia efektywnych programów równoległych w architekturze CUDA oraz standardzie OpenCL.

EN

The article describes a hybrid computing system, which was launched at the laboratory for networked audiovisual systems at the Centre for IT and Safety of Transportation created by the College of Economy and Innovation in Lublin. The paper discusses the system architecture and basic assumptions related to the design of efficient parallel programs in CUDA architecture and OpenCL standard.

Słowa kluczowe

PL

akceleratory GPU; hybrydowy system obliczeniowy

EN

GPU accelerator; hybrid computing system

• Wydawca: Innovatio Press Wydawnictwo Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomii i Innowacji
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe WSEI. Seria Transport i Informatyka
• Rocznik: 2011
• Tom: T 1, nr 1
• Strony: 99--112
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Stpiczyński Przemysław

Bibliografia

• 1. Karwacki M., and Stpiczyński P., Improving Performance of Triangular MatrixVector BLAS Routines on GPUs, Advances in Parallel Computing, IOS Press, 2012.
• 2. Munshi A., The OpenCL Specification v. 1.0, Khronos OpenCL Working Group,2009.
• 3. Nickolls J., Buck, I., Garland, M., and Skadron, K., Scalable parallel programming with CUDA, ACM Queue 6 (2008), 40-53.
• 4. NVIDIA. CUBLAS Library, NVIDIA Corporation, 2009.
• 5. NVIDIA. CUDA C Best Practices Guide, NVIDIA Corporation, 2011.
• 6. NVIDIA. CUDA CUSPARSE Library, NVIDIA Corporation, 2011.
• 7. Stpiczyński P., Optymalizacja obliczeń rekurencyjnych na komputerach wektorowych i równoległych, Studia Informatica 29, 3B (2008).
• 8. Stpiczyński P. and Brzuszek M., Podstawy programowania obliczeń równoległych, Uniwersytet Marii Curie-Sklodowskiej w Lublinie, 2011.
• 9. Stpiczyński P. and Potiopa J., Solving a kind of boundary-value problem for ordinary differential equations using Fermi – the next generation CUDA computing architecture, J. Computational Applied Mathematics 236, 3 (2011), 384-393.