PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Strong laws of large numbers for random permanents

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The strong laws of large numbers for random permanents of increasing order are derived. The method of proofs relies on the martingale decomposition of a random permanent function similar to the one known for U-statistics.
Rocznik
Strony
201--209
Opis fizyczny
Biblogr. 8 poz.
Twórcy
  • Department of Mathematics, University of Louisville, Kentucky, USA
  • Department of Mathematics and Information Science, Warsaw University of Technology, Poland
Bibliografia
  • [1] Y. S. Chow and H. Teicher, Probability Theory. Independence, Interchangeability, Martingales,, third edition, Springer, New York 1997.
  • [2] V. L. Girko, Theory of Random Determinants, Mathematics and Its Applications (Soviet Series), Vol. 45, Kluwer Academic Publishers Group, Dordrecht 1990. Translated from Russian.
  • [3] G. Halász and G. J. Szèkely, On the elementary symmetric polynomials of independent random variables, Acta Math. Acad. Sci. Hungar. 28 (1976), pp. 397-400.
  • [4] G. Rempała and A. K. Gupta, Almost sure behavior of elementary symmetric polynomials, Random Oper. Stochastic Equations 8 (2000), pp. 39-50.
  • [5] G. Rempała and J. Wesołowski, Limiting behavior of random permanents, Statist. Probab. Lett. 45 (1999), pp. 149-158.
  • [6] G. Rempała and J. Wesołowski, Central limit theorems for random permanents with correlation structure, J. Theoret. Probab. 14 (2001), pp. 1097-1110.
  • [7] G. J. Szèkely, A limit theorem for elementary symmetric polynomials of independent random variables, Z. Wahrsch. verw. Gebiete 59 (1982), pp. 355-359.
  • [8] A. J. van Es and R. Helmers, Elementary symmetric polynomials of increasing order, Probab. Theory Related Fields 80 (1988), pp. 21-35.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ecf9b733-3085-4d25-b043-ec306b8ce23e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.