PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Mining deployment optimization

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Optymalizacja rozmieszczenia wyposażenia w kopalniach
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The deployment problem, researched primarily in the military sector, is emerging in some other industries, mining included. The principal decision is how to deploy some activities in space and time to achieve desired outcome while complying with certain requirements or limits. Requirements and limits are on the side constraints, while minimizing costs or maximizing some benefits are on the side of objectives. A model with application to mining of polymetallic deposit is presented. To obtain quick and immediate decision solutions for a mining engineer with experimental possibilities is the main intention of a computer-based tool. The task is to determine strategic deployment of mining activities on a deposit, meeting planned output from the mine and at the same time complying with limited reserves and haulage capacities. Priorities and benefits can be formulated by the planner.
PL
Podobnie jak w wojskowości, problem rozmieszczenia wyposażenia pojawia się w wielu gałęziach przemysłu, w tym także górnictwie. Reguły decyzyjne określają jak rozmieścić określone czynności w przestrzeni aby uzyskać pożądane rezultaty w sposób zapewniający zgodność z określonymi wymogami, zapewniający dotrzymanie limitów narzuconych przez ograniczenia, a ponadto by zminimalizować koszty lub maksymalizować korzyści. Przedstawiono model mający zastosowanie do wydobycia złoża metali. Głównym założeniem odpowiedniego narzędzia komputerowego jest dostarczanie inżynierom górnictwa natychmiastowego rozwiązania decyzyjnego z możliwością eksperymentowania. Zadanie polega na określeniu rozmieszczenia czynności górniczych w obrębie złoża, tak by spełnić założenia odnośnie wielkości wydobycia, jednocześnie biorąc pod uwagę ograniczenia mocy przerobowych systemów transportowych, na pierwszym miejscu stawiając zakładane priorytety i korzyści, co jest zadaniem planistów.
Rocznik
Strony
461--471
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Department of Mining, Technical University of Košice, Park Komenského 19, 043 84 Košice, Slovak Republic
Bibliografia
  • [1] Dantzig G.B., 1998. Linear Programming and Extension. Princeton University Press, Princeton.
  • [2] Gass S.I., 2010. Linear Programming Methods and Application. MacGraw-Hill, New York.
  • [3] Sultan A., 2011. Linear Programming: An Introduction With Applications (2nd ed.). CreateSpace Independent Publishing Platform.
  • [4] Lawrence J.A., Pasternack B.A., 2002. Applied Management Science (2nd ed.). Wiley Publishing.
  • [5] Anderson D.R., Sweene D.J., 2015. An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (14th ed.). South-Western College Pub.
  • [6] Alter A., 1977. Taxonomy of Decision Support Systems. Sloan Management Review, Fall.
  • [7] Alter S., 2015. Computer aided decision making in organizations: a decision support systems typology. Leopold Classic Library.
  • [8] Power D.J., Shardea R., 2007. Model-driven decision support systems: Concepts and research directions. Decision Support Systems. ELSEVIER B.V. 43 (2007) 1044-1061.
  • [9] Guimaraes T., Igbaria M., Lu M., 1992. The Determinants of DSS Success: An Integrated Model. Decision Sciences 23, No. 2, 1992, 409-430.
  • [10] Walkenbach J., 2013. Excel 2013 Bible (1st ed). Wiley Publishing, Inc., NJ.
  • [11] Wells E., Harsharger S., 1997. Microsoft Excel 97 Developers Handbook. Microsoft Press.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ec940cb9-2888-4106-8cc6-cf4734eefc95
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.