PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Development a new classification for assessing the coal mine mechanization

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Opracowanie nowej klasyfikacji dla oceny mechanizacji w kopalniach węgla
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The coal mine mechanization is important to achieve optimum quality and maximum efficiency of coal production. Mechanization is an objective that can result in significant cost reductions and higher levels of profitability for underground mines. The potential of coal mine mechanization depends on some important factors Such as seam inclination and thickness, geological disturbances, seam floor conditions and roof conditions. These factors should be considered in coal mine mechanization analysis. In this study, the new classification was developed with the respect to the mentioned factors. Using this system the coal seam mechanization index (CSMi) of several types of coal seams was evaluated and classified into five categories; very good, good, medium, low and very low. As a case study, the mechanization of the Takht coal seams in Golestan area of Iran was investigated using this new classification system. The results show a low potential for mechanization in most of the Takht coal seams.
PL
Mechanizacja prac w kopalniach węgla jest konieczna dla osiągnięcia maksymalnej wydajności produkcji i uzyskania węgla najwyższej jakości. Mechanizacja jest celem, który skutkować będzie znacznym obniżeniem kosztów oraz zwiększeniem poziomu rentowności produkcji w kopalniach podziemnych. Możliwości mechanizacji w kopalniach uzależnione są od szeregu ważnych czynników, takich jak nachylenie i miąższość złoża, obecność zaburzeń struktury geologicznej a także warunki stropowe i spągowe. Czynniki te koniecznie uwzględnić należy w analizach możliwości mechanizacji pracy kopalni. W pracy tej przedstawiono nową klasyfikację opartą o wyżej wymienione czynniki. W oparciu o przyjęte podejście, obliczony został wskaźnik mechanizacji dla złoża węgla i następnie zastosowany został do analiz. Na jego podstawie wyodrębniono pięć kategorii złóż węglowych w kontekście możliwości mechanicznego urabiania: bardzo dobre, dobre, średnie, niskie i bardzo niskie. Jako studium przypadku przedstawiono analizę złoża węglowego Takht w regionie Golestan w Iranie, w oparciu o zaproponowany nowy system klasyfikacji. Wyniki analizy wskazują, że większość złóż w regionie Takht stwarza niewielkie możliwości dla zastosowania mechanizacji.
Rocznik
Strony
217--226
Opis fizyczny
Bibliogr. 8 poz., tab.
Twórcy
autor
  • Department of Mining, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran
autor
  • Department of Mining and Metallurgical Engineering, Urmia University of Technology, Urmia, Iran
autor
  • Department of Mining, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran
  • Department of Mining, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran
autor
  • Department of Mining, Shahrood Branch, Islamic Azad University, Shahrood, Iran
Bibliografia
  • Afrouz A., Hassani F., Scoble M.J., 1988. Geotechnical assessment of the bearing capacity of coal mine floors. International Journal of Mining and Geological Engineering, (6), p. 297-312.
  • Ataei M., Khalokakaei R., Hossieni M., 2009. Determination of coal mine mechanization using fuzzy logic. Mining Science and Technology, 19, p. 0149-0154.
  • Doulati Ardejani F., Jodieri Shokri B., Moradzadeh A., Soleimani E., Ansari Jafari M., 2008. A combined mathematical-geophysical model for prediction of pyrite oxidation and pollutant leaching associated with a coal washingwaste dump. International Journal of Environmental Sciences & Techniques, 5(4), p. 517-526.
  • Hoseinie S.H., Aghababaei H., Pourrahimian Y., 2008. Development of a new classification system for assessing of rockmass drillability index (RDi). Int. J. Rock Mech. Min. Sci.; 45(1): p. 1-10.
  • Hoseinie S.H., Ataei M., Osanloo M., 2009. A new classification system for evaluating rock penetrability. International Journal of Rock Mechanics & Mining Sciences.; 46: p. 1329-1340.
  • Mikaeil R., Yousefi R., Ataei M., Abasian Farani R., 2011. Development of a New Classification System for Assessingof Carbonate Rock Sawability, Archives of Mining Sciences, Vol. 56, No 1, p. 57-68.
  • Unrug K., Szwilski B., 1982. Methods of roof cavability prediction. State of the Art of Ground Control in Long wall Mining and Mining Subsidence, AIME, p. 13-29.
  • Saaty T.L., 1980. The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-ec53d24a-ff42-46a2-85f3-6e472f16c53b
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.