Model doboru pojazdów do zadań w transporcie drogowym z wykorzystaniem aplikacji log-hub i solver

• Autorzy: Jóźwiak Arkadiusz , Malczewska Ewa , Jachimowski Roland

Identyfikatory

DOI

10.37055/slw/145861

Warianty tytułu

EN

Model of vehicle selection for road transport tasks with the use of the application log-hub and solver

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Na podstawie dostępnej literatury, charakterystyki zadań transportowych realizowanych w sieciach transportowych i podziale środków transportowych ze względu na realizowane zadania został opracowany model doboru pojazdów do zadań w transporcie drogowym z wykorzystaniem aplikacji log-hub i solver bazując na arkuszu kalkulacyjnym Excel. Model składa się z kilku elementów: arkusza do obliczania odległości i czasu przejazdu na podstawie kodów pocztowych lub nazw miejscowości, bazy dostępnych pojazdów, które mogą mieć 10 różnych ładowności, 3 sieci dla których można dobrać pojazdy ze względu na minimalizacje kosztów oraz arkusza wspomagającego podejmowanie decyzji dotyczących doboru pojazdów do zadań. Model uwzględnia różnice w czasie jazdy różnymi pojazdami na tej samej trasie (czas jazdy dla samochodu osobowego i ciągnika siodłowego) oraz różny czas rozładunku dla pojazdów o różnej ładowności. Przedmiotem analizy jest przewóz paletowych jednostek ładunkowych, niewymagających zapewnienia specjalnych warunków przejazdu. Model opiera się na pojazdach o nadwoziu uniwersalnym. Analizie podlegały 3 sieci. Z analizy wynika, że sieć 1 jest czysto teoretyczną siecią z perspektywy przewoźnika i transportu ładunków. Koszty w niej są o połowę niższe niż w przypadku sieci 2. Sieć 3 służy do dobrania pojazdów dla kilku lokalizacji, przy założeniu, że wszystkie wyruszają z tej samej miejscowości. Na podstawie opracowanego i zweryfikowanego modelu wywnioskowano, iż podczas analizy kosztów powinno się brać pod uwagę realny, a nie abstrakcyjny układ sieci (zazwyczaj pojazdy muszą dojechać do miejsca załadunku i po wykonaniu zadania dojechać z miejsca rozładunku do innego punktu, co generuje koszty i wpływa na wydłużenie czasu przejazdu). Należy unikać zadań, które odbywają się na krótkich odcinkach i wymagają długich dojazdów (generuje to największe koszty). Pojazdy o mniejszej ładowności szybciej realizują zadania, dlatego sprawdzą się bardziej do transportu ładunków, które wymagają minimalizacji czasu przejazdu lub dużej dynamiki dostaw.

EN

Based on the available literature, the characteristics of transport tasks carried out in transport networks and the division of means of transport due to the tasks performed, a model of vehicle selection for road transport tasks was developed using the log-hub and solver applications based on the Excel spreadsheet. The model consists of several elements: a sheet for calculating the distance and travel time based on postal codes or city names, a database of available vehicles that may have 10 different load capacities, 3 networks for which vehicles can be selected due to cost minimization, and a sheet supporting the taking decisions regarding the selection of vehicles for the tasks. The model takes into account the differences in driving times for different vehicles on the same route (driving time for a passenger car and a tractor unit) and different unloading times for vehicles with different load capacities. The subject of the analysis is the transport of pallet loading units that do not require special transport conditions. The model is based on vehicles with a universal body. 3 networks were analyzed. The analysis shows that network 1 is a purely theoretical network from the perspective of the carrier and freight transport. It costs half that of network 2. Network 3 is used to select vehicles for several locations, assuming that they all depart from the same town. On the basis of the developed and verified model, it was concluded that during the cost analysis one should take into account the real, not abstract network layout (usually vehicles must reach the place of loading and after completing the task, go from the place of unloading to another point, which generates costs and travel time extension). You should avoid tasks that take place over short distances and require long journeys (this is the most costly). Vehicles with a lower load capacity perform tasks faster, therefore they are more suitable for the transport of loads that require minimization of travel time or high dynamics of deliveries.

Słowa kluczowe

PL

model; dobór pojazdów do zadań; vehicle routing problem; VRP; aplikacja log-hub; aplikacja solver

EN

model; selection of vehicles for tasks; VRP; vehicle routing problem; log-hub; solver

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 55, no. 2
• Strony: 193--212
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Jóźwiak Arkadiusz

• National Support Detachment, Headquarter Eurocorps

• https://orcid.org/0000-0002-1748-0878

autor

Malczewska Ewa

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Bezpieczeństwa Logistyki i Zarządzania, Instytut Logistyki

• https://orcid.org/0000-0003-2568-2776

autor

Jachimowski Roland

• Politechnika Warszawska, Wydział Transportu

• https://orcid.org/0000-0001-5921-2436

Bibliografia

• [1] Achuthan, N.R., Caccetta, L., (1991). Integer linear programming formulation for a vehicle routing problem. European Journal of Operational Research. Vol. 52(1), pp. 86-89.
• [2] Bektas, T., (2006). The multiple traveling salesman problem: an overview of formulations and solution procedures. Omega 34. 209 – 219.
• [3] Całczyński, A. (1992). Metody optymalizacyjne w obsłudze transportowej rynku. Warszawa: PWE.
• [4] Fishman, G.S., (1981). Symulacja komputerowa pojęcia i metody. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
• [5] Golden, B., Levy, L., Dahl, R., (1981). Two generalizations of the traveling salesman problem. Omega; 9(4):439–41.
• [6] GUS ,,Przewozy ładunków i pasażerów w 2019 r.”
• [7] https://www.europarl.europa.eu/news/en/headlines/society/20190313STO31218/co2-emissionsfrom-cars-facts-and-figures-infographics (Dostęp 08.01.2021).
• [8] https://www.gladeko.com.pl/tabor (Dostęp 08.01.2021).
• [9] Jacyna, M., (2009). Modelowanie i ocena systemów transportowych, Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
• [10] Lenstra, J.K., Rinnooy, Kan, A.H.G., (1981). Complexity of vehicle routing and scheduling problems. Networks, Vol. 11(2), pp. 221–227.
• [11] Prochowski, L., Żuchowski, A., (2004) (2016). Samochody ciężarowe i autobusy, Warszawa: Wydawnictwo Komunikacji i Łączności Sp. z o.o.
• [12] Pyza, D., Miętus, M., (2018). Organizacja przewozu ładunków transportem drogowym z uwzględnieniem różnych technologii przewozowych, Prace naukowe Politechniki Warszawskiej, z.120 Transport.
• [13] Starkowski, D., Bieńczak, K., Zwierzycki, W., (2010). Samochodowy Transport krajowy i międzynarodowy. Kompendium wiedz praktycznej. Środowisko pracy kierowcy, logistyka, tom III, Systherm D. Gazińska Sp. j.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).