Neuronowe modele procesów o zmiennych właściwościach

• Autorzy: Kornacki S.

Warianty tytułu

EN

Neural models of processes with changeable characteristics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono zagadnienia budowania neuronowych modeli procesów o właściwościach zmiennych w czasie. Zaproponowano sposób komponowania ciągów uczących oraz algorytm autokorekcji modeli. Zbadano i opisano cechy modeli uzyskiwanych przy wykorzystaniu ciągów uczących komponowanych z danych pomiarowych obejmujących długie okresy czasu. Tak budowane modele uwzględniają różne stany procesu w stopniu proporcjonalnym do czasu ich występowania. Algorytm korekcji opiera się na liniowym przekształceniu wyjść z modelu, co w badanych przypadkach okazało się wystarczające dla zapewnienia wymaganej dokładności. Opisane rozwiązania zostały zastosowane i sprawdzone w programowym analizatorze spalin emitowanych przez kotły energetyczne.

EN

There were presented problems of creating neural models for processes with changeable in time characteristics. It was proposed the method of composing teaching sequences as well as algorithm auto-correcting the models. There were investigated and described the characteristics of models obtained by exploiting the leaching sequences composed from measured data including long time periods. Created in such way models are regarding different states of the process in degree proportional to the time of its performance. The algorithm of auto-correcting the models is based on the linear transformation of model's outputs what in investigated cases exhibited (extended) sufficiently enough for assuring demanded exactness accuracy(prccision). Described solutions were used and checked in software analyzer of combustion gases emitted by the power boilers.

Słowa kluczowe

PL

modele neuronowe; kotły energetyczne; programowe analizatory emisji

EN

neural models; power boiler; programming emission analyzers

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 51, nr 9 bis
• Strony: 112--114
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kornacki S.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Robotyki

Bibliografia

• [1] Jankowska A., Kornacki S., Practical aspects of neural models applications in industry. Symposium on Methods of Artificial Intelligence, AI-METH 2004, November 17-19, 2004, Gliwice.
• [2] Jankowska A. Validation of Input Signals for Flue Gas Software Analyser, International, Conference MECHATRONICS 2004, September 23-25, 2004, Warsaw, Elektronika No. 7-8, 2004, ss. 60-62.
• [3] Jarosiński J.: Techniki czystego spalania. WNT. Warszawa 1996.
• [4] Osak T. Algorytmy i program do komponowania ciągów uczących z przemysłowych danych archiwalnych. Praca magisterska. IAiR PW, 2004.