Metody predykcji awarii sprzętu inżynieryjnego na przykładzie maszyn do robót ziemnych

• Autorzy: Skorupka D. , Duchaczek A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy stosowania narządzi do predykcji zakłóceń w procesie budowlanym. Problem efektywności narzędzi wykorzystywanych do predykcji, autorzy opisali na przykładzie porównania wyników otrzymywanych przy użyciu typowych metod statystycznych i wyników generowanych przez sztuczną sieć neuronową. Ponadto, określono miejsce i znaczenie predykcji w procesie planowania. Przedstawiony artykuł, poświęcony jest szczegółowemu opisowi jednego z czynników ryzyka, jakim są awarie sprzętu inżynieryjnego.

Słowa kluczowe

PL

predykcja; ryzyko; awaria sprzętu; sprzęt inżynieryjny

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
• Rocznik: 2005
• Tom: Nr 2
• Strony: 16--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., schem., tab., wykr.

Twórcy

autor

Skorupka D.

• Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

autor

Duchaczek A.

• Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

Bibliografia

• 1. Marcinkowski R., Metody rozdziału zasobów realizatora w działalności inżynieryjno-budowlanej, WAT, Warszawa 2002.
• 2. Skorupka D., Planowanie przedsięwzięć budowlanych z uwzględnieniem warunków ryzyka, Ryzyko - Zarządzanie Ryzykiem w Przedsiębiorstwie, TNOiK, Bydgoszcz 2004.
• 3. Skorupka D., Duchaczek A., Analiza czasu trwania zakłóceń w pracy maszyn budowlanych przy użyciu sieci neuronowych i metod statystycznych, XII Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna, Warszawa-Rynia 2004.
• 4. Skorupka D., Neural Networks in Risk Management of Project, AACE International Transaction, Washington, USA 2004.
• 5. Michalik K., Neuronix 2.3 dla Windows 9x/NT. Symulator sztucznych sieci neuronowych, Podręcznik użytkownika, Artificial Intelligence Laboratory AITECH, Katowice 1999.
• 6. Mędrek M., Kamiński W.A., Analiza danych przy użyciu sieci neuronowych i metod statystycznych, IV Krajowa Konferencja „Komputerowe wspomaganie badań naukowych”, Wrocław - Świeradów Zdrój, 16-18 październik 1997.
• 7. Skorupka D., Duchaczek A., Neuronowa predykcja zakłóceń w procesie realizacji obiektów budowlanych, Pięćdziesiąta Konferencja Naukowa Komitetu Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN i Komitetu Nauki PZITB, Krynica 2004.
• 8. Osowski S., Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1996.
• 9. mail to:[e-mail], Sztuczne sieci neuronowe, rozpoznawanie wzorców - podejście praktyczne, http://republika.pl/edward_ch/pod_prakt.html