System automatycznej oceny stanu zdrowia krów mlecznych

• Autorzy: Prorok M. , Knapkiewicz P. , Jaśkowski J. , Dziuban J.

Warianty tytułu

EN

The automatic system for evaluation of the health status of dairy cows

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Kulawizny, po zaburzeniach rozrodu oraz stanach zapalnych gruczołu mlekowego są najczęściej występującymi schorzeniami u krów mlecznych. Zła profilaktyka lub zbyt późne zdiagnozowanie stanu zdrowia zwierzęcia zwiększa straty ekonomiczne hodowcy. Powszechnie stosowana tzw. punktowa ocena chodu powinna być zastąpiona przez metodę nadającą się do automatyzacji, która pozwoli na detekcję schorzeń kończyn we wczesnym stadium. W pracy opisano system, który na podstawie sygnałów rejestrowanych przez czujniki mikromechaniczne (MEMS), umożliwi ocenę zachowania zwierzęcia oraz stan jego zdrowia.

EN

Lameness, and reproductive disorders and mastitis are the most common illnesses in dairy cows. Bad prophylaxis or late diagnosis of the animal health status of breeders increased economic losses. Commonly used method called Locomotion score needs to be replaced by a method suitable for the purpose of the automatic, remote detection of limb diseases at an early stage. This paper describes a system that on the basis of the signals recorded by the micromechanical sensors (MEMS), will assess the animal's behavior and the state of his health.

Słowa kluczowe

PL

kulawizna; bydło mleczne; schorzenia kończyn; detekcja automatyczna

EN

lameness; dairy cattle; limb disorders; automatic detection

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 88, nr 11b
• Strony: 285--287
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Prorok M.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki, Zakład Mikroinżynierii i Fotowoltaiki

autor

Knapkiewicz P.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki, Zakład Mikroinżynierii i Fotowoltaiki

autor

Jaśkowski J.

• Uniwersytet Medyczny w Poznaniu, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt, Katedra Weterynarii

autor

Dziuban J.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki, Zakład Mikroinżynierii i Fotowoltaiki

Bibliografia

• [1] Chapinal N., de Passille A.M., Rushen J., Wagner S., Automated methods for detecting lameness and measuring an algesia in dairy cattle, Journal of Dairy Science, (2010), nr 93(5), 2007-2013
• [2] Flower F.C., Weary D.M., Effect of hoof pathologies on subjective assessments of dairy cow gait, Journal of Dairy Science, (2006), nr 89(1),139–146
• [3] Flower F.C., Sanderson D. J. , Weary D.M., Effects of milking on dairy cow gait, Journal of Dairy Science, (2006), nr 89(6), 2084–2089
• [4] Pastell M., Tiusanen J., Hakojarvi M., Hanninen L., A wireless accelerometer system with wavelet analysis for assessing lameness in cattle, Biosystems Engineering, (2009), nr 104(4), 545–551
• [5] Ito K., von Keyserlingk M.A.G., LeBlanc S.J., Weary D.M., Lying behavior as an indicator of lameness in dairy cows, Journal of Dairy Science, (2010), nr 93(8), 3553–3560
• [6] Gonzalez L.A., Tolkamp B.J., Coffey M.P., Ferret A., Kyriazakis I., Changes in feeding behavior as possible indicators for the automatic monitoring of health disorders in dairy cows, Journal of Dairy Science, (2008), nr 91(3),1017–1028.
• [7] Corsar M., Investigation of hind limb lameness in cattle not involving the foot, Cattle Practice, (2007), nr 15, 262.
• [8] Galbraith H., Flannigan S., Swan L., Cash P., Proteomic evaluation of tissues at functionally important sites in the bovine claw, Cattle Practice, (2006), nr 14, 127-137.
• [9] O’Callaghan K.A., Cripps P.J., Downham D.Y., Murray R.D., Subjective and objective assessment of pain and discomfort due to lameness in dairy cattle, Animal Welfare, (2003), nr 12(4), 605–610
• [10] Maltz E., Novel Technologies: Sensors, Data and Precision Dairy Farming, The First North American Conference on Precision Dairy Management, (2010)
• [11] Brandley D. R., Validation and implementation of a remote three-dimensional accelerometer monitoring system for evaluating behavior patterns in cattle, Kansas State University (2010)